{"id":10040,"date":"2020-07-21T09:11:12","date_gmt":"2020-07-21T07:11:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yellowscan.com\/knowledge\/por-que-el-lidar-tiene-una-longitud-de-onda-especifica-parte-1\/"},"modified":"2025-05-14T10:53:37","modified_gmt":"2025-05-14T08:53:37","slug":"why-does-lidar-have-a-specific-wavelength","status":"publish","type":"ys_knowledge","link":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/knowledge\/why-does-lidar-have-a-specific-wavelength\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 el LiDAR tiene una longitud de onda espec\u00edfica? Parte.1"},"content":{"rendered":"\t\t
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La longitud de onda del LiDAR est\u00e1 en el rango infrarrojo debido a la eficiencia del detector.<\/h2>\n

Entre todas las longitudes de onda existentes, \u00bfpor qu\u00e9 utilizar el infrarrojo en lugar de otras (UV, visible)?<\/p>\n

La mayor\u00eda de las longitudes de onda de los LiDAR se encuentran en la gama de infrarrojos<\/strong>, como es el caso de los sistemas YellowScan: 903 o 905 nm.<\/p>\n

Uno de los objetivos del sistema LiDAR es emitir una onda que no interfiera con otros sensores (por ejemplo, la c\u00e1mara o el ojo humano). Por ello, la longitud de onda de los LiDAR<\/strong> se sit\u00faa principalmente en la parte del espectro electromagn\u00e9tico correspondiente al infrarrojo cercano (750 nm a 1,5\u00b5m).<\/p>\n

Esta gama se divide en dos partes: una de 750 nm a 1,1 \u00b5m y otra de 1 \u00b5m a 1,5 \u00b5m. Para el primero, el mejor material para el detector es el silicio, ya que tiene la mejor respuesta \u00f3ptica dentro de este rango. De hecho, la eficacia \u00f3ptica m\u00e1xima se sit\u00faa en torno a los 900 nm. A partir de ese valor, la eficiencia cae dr\u00e1sticamente cerca de 0, y por eso se suele utilizar otro tipo de material para longitudes de onda m\u00e1s largas (por ejemplo, ars\u00e9nico de galio (InGaAS)).<\/p>\n

No obstante, los InGaAs tambi\u00e9n funcionan para la longitud de onda de 900 nm con una buena eficiencia, pero el ruido intr\u00ednseco es mayor que en los de silicio. Esto puede hacer que el renderizado de la nube de puntos sea mucho m\u00e1s ruidoso.<\/p>\n

Para los sistemas integrados como los de YellowScan, el silicio es un componente adecuado para los sensores LiDAR (en t\u00e9rminos de tama\u00f1o del componente, precio y adaptabilidad).<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Vollmer, Michael & M\u00f6llmann, Klaus-Peter & Shaw, Joseph. (2015). \u00d3ptica y f\u00edsica de las im\u00e1genes en el infrarrojo cercano.<\/a><\/p>\n

Como informaci\u00f3n complementaria, puede leer
\n por qu\u00e9 la absorci\u00f3n atmosf\u00e9rica de la radiaci\u00f3n solar tambi\u00e9n determina la longitud de onda del LiDAR.<\/strong>
\n<\/a><\/p>\n

N.B. Autora L\u00e9a Moussi. El contenido de este art\u00edculo est\u00e1 protegido por derechos de autor.<\/em><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Descubra nuestras soluciones LiDAR para UAV<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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