{"id":10089,"date":"2020-05-14T08:36:42","date_gmt":"2020-05-14T06:36:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yellowscan.com\/knowledge\/everscan-vuela-con-lidar-para-cartografiar-las-reservas-de-carbon-en-ucrania\/"},"modified":"2025-05-14T11:07:02","modified_gmt":"2025-05-14T09:07:02","slug":"everscan-flies-lidar-to-map-coal-stockpile-in-ukraine","status":"publish","type":"ys_knowledge","link":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/knowledge\/everscan-flies-lidar-to-map-coal-stockpile-in-ukraine\/","title":{"rendered":"EverScan vuela con LiDAR para cartografiar las reservas de carb\u00f3n en Ucrania"},"content":{"rendered":"\t\t
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Las nubes de puntos 3D triunfan sobre el m\u00e9todo del teodolito en la central t\u00e9rmica<\/h2>\n

Hasta que adquiri\u00f3 su YellowScan Vx-15 para cartograf\u00eda 3D, la ucraniana EverScan<\/a> utilizaba la metodolog\u00eda cl\u00e1sica (GNSS, estaci\u00f3n total, etc.), que tardaba mucho m\u00e1s en levantar y dificultaba a sus ingenieros la consecuci\u00f3n de una gran precisi\u00f3n. Adem\u00e1s, los datos que estaban adquiriendo eran extremadamente redundantes en t\u00e9rminos de proporcionar an\u00e1lisis y control adicionales, lo que se consigue con los sistemas LiDAR.<\/p>\n

Uno de los principales proyectos de EverScan ha consistido en inspeccionar las existencias de carb\u00f3n de la central t\u00e9rmica de Ladyzhinsky para la ciudad de Ladyzhin, en la regi\u00f3n ucraniana de Vinnitsa, a unos 300 kil\u00f3metros al sur de Kiev.<\/p>\n

Antes de que apareciera el Vx-15, se utilizaban m\u00e9todos de medici\u00f3n tradicionales, como el teodolito, un dispositivo de medici\u00f3n para determinar niveles y \u00e1ngulos en la topograf\u00eda. La herramienta ha sido utilizada por los top\u00f3grafos desde el siglo XIX, y el principio de su trabajo a lo largo de dos siglos no ha cambiado significativamente.<\/p>\n

Es imposible calcular a simple vista cu\u00e1nto carb\u00f3n hay en una pila. El volumen debe medirse con precisi\u00f3n. Antes, esto se hac\u00eda con el teodolito. Al igual que un cart\u00f3grafo al elaborar un mapa topogr\u00e1fico, un ingeniero se desplazaba metro a metro con una regla, mientras su colega, a trav\u00e9s de un dispositivo \u00f3ptico, el teodolito, observaba las marcas, registrando cada cambio de altura. A partir de estos datos, fue posible calcular con mayor o menor precisi\u00f3n el volumen de la pila.<\/p>\n

Ahora el inventario se realiza con drones y LiDAR. Con el YellowScan Vx-15, el dron escanea la zona y crea un mapa tridimensional del almac\u00e9n de carb\u00f3n.<\/p>\n

Hablando del m\u00e9todo antiguo, Speney a\u00f1ade: \u00abEl proceso era tedioso. La participaci\u00f3n requer\u00eda varias personas y todo el proceso duraba unas tres horas, dependiendo de la cantidad de carb\u00f3n y del n\u00famero de pilas que hubiera en el almac\u00e9n. Moverse por una pila de carb\u00f3n es un asunto bastante dif\u00edcil. Adem\u00e1s, si la nieve se derrite, es bastante agua. La altura de las pilas puede alcanzar los 12 metros\u00bb. Speney advirti\u00f3 de que este trabajo puede ser peligroso, ya que a veces las excavadoras trabajan sobre chimeneas de carb\u00f3n durante las mediciones.<\/p>\n

El uso de LiDAR montado en drones aceler\u00f3 el proceso de medici\u00f3n, aument\u00f3 la precisi\u00f3n de las mediciones e hizo que el proceso fuera m\u00e1s seguro para todos los implicados.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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os colegas de EverScan preparan el vuelo del Vx-15<\/em><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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ellowScan Vx-15 montado en un DJI M600<\/em><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El Director de Desarrollo Comercial de EverScan, Maxim Sevostyanov, se muestra efusivo sobre el \u00e9xito que han tenido con el YellowScan Vx-15 LiDAR. \u00abEsta tecnolog\u00eda puede utilizarse para medir vol\u00famenes de carb\u00f3n, construir mapas topogr\u00e1ficos o inspeccionar l\u00edneas el\u00e9ctricas. Tambi\u00e9n puede determinar la inclinaci\u00f3n o el pandeo de las l\u00edneas el\u00e9ctricas. Puede construir un modelo de superficie tridimensional preciso y de alta calidad y estimar la cantidad exacta de carb\u00f3n.<\/p>\n

\u00abLa precisi\u00f3n que proporciona YellowScan LiDAR es de cent\u00edmetros, y a veces de mil\u00edmetros. No existen tecnolog\u00edas en el mundo que midan con mayor precisi\u00f3n los par\u00e1metros de volumen y construyan un modelo de superficie. En el momento en que el LiDAR escanea la superficie, env\u00eda miles de se\u00f1ales al suelo, y obtenemos la llamada \u00abnube de puntos\u00bb, que consta de muchas dimensiones. Posteriormente, procesando estos datos, podemos simular cualquier superficie \u00ab<\/p>\n

EverScan se encarg\u00f3 de inspeccionar el volumen de carb\u00f3n almacenado en poco tiempo y de elaborar un informe analizando el volumen y la descripci\u00f3n de la base de trabajo, con MDT, MDS, as\u00ed como un mosaico ortofotogr\u00e1fico y un mapa topogr\u00e1fico. Los retos, se\u00f1ala Sevostyanov, eran considerables. \u00abEn las obras se descubri\u00f3 una elevaci\u00f3n err\u00f3nea de la base del almac\u00e9n de carb\u00f3n. Este error podr\u00eda dar hasta un 20% del error de volumen\u00bb.<\/p>\n

El objetivo de la misi\u00f3n era proporcionar la forma m\u00e1s r\u00e1pida, segura y precisa de calcular los vol\u00famenes de las reservas. Eso incluir\u00eda el proceso f\u00edsico de hacer volar un dron montado en LiDAR alrededor de la zona con los grandes vol\u00famenes de carb\u00f3n.<\/p>\n

La misi\u00f3n consist\u00eda en computar los puntos de la nube de puntos en la representaci\u00f3n digitalizada de la zona, para crear una forma y tama\u00f1o reales y la geometr\u00eda del s\u00f3lido a elementos estructurales. Esto proporcion\u00f3 el resultado que buscaba el cliente: una forma r\u00e1pida y eficaz de medir los vol\u00famenes de forma segura para que no se produzcan errores de volumen debidos a una elevaci\u00f3n incorrecta.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Nube de puntos LiDAR de la central t\u00e9rmica<\/em><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Nube de puntos LiDAR de chimeneas de carb\u00f3n<\/em><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Par\u00e1metros de la misi\u00f3n<\/h3>\n

El tama\u00f1o de la encuesta era de hasta 20 hect\u00e1reas, que se cartografiaron en menos de una hora, m\u00e1s la recogida de puntos de control, de cuatro a ocho horas dependiendo de si se utilizaba ortofotogrametr\u00eda. La velocidad de vuelo fue de S-17km\/h convertidos en m\/s con una altitud de 50m AGL, utilizando el YellowScan Vx-15 en un Matrice 600 Pro, GNSS Stonex S900A\/DJI y cuatro c\u00e1maras.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Resultados<\/h3>\n

Sevostyanov y sus colegas consiguieron adquirir entre 50 y 200 puntos por metro cuadrado\/ datos del suelo bajo el dosel 10-30. La mayor ventaja para nosotros en este proyecto fue la velocidad de recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos. Para el cliente, fue la precisi\u00f3n del volumen de c\u00e1lculo de las existencias. Ayud\u00f3 a ahorrar millones de d\u00f3lares al cliente\u00bb.<\/p>\n

Para EverScan, el uso de la tecnolog\u00eda LiDAR es la forma de ampliar las herramientas geod\u00e9sicas est\u00e1ndar y llevar la tecnolog\u00eda al siguiente nivel. \u00abLa soluci\u00f3n Yellowscan nos ayuda a prestar los mejores servicios a nuestros clientes con una rapidez y precisi\u00f3n insuperables. En Ucrania, somos la primera empresa de servicios que presta servicios LiDAR de muy alto nivel\u00bb.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NB: Autor Jordan Robert<\/em><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"featured_media":8030,"menu_order":320,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":""},"categories":[87],"class_list":["post-10089","ys_knowledge","type-ys_knowledge","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-success-story"],"acf":[],"yoast_head":"\nEverScan: LiDAR para calcular vol\u00famenes en Ucrania - YellowScan<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Descubra c\u00f3mo everScan acelera el c\u00e1lculo del volumen de acopio con LiDAR en una central t\u00e9rmica. 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