{"id":12564,"date":"2023-07-11T10:00:41","date_gmt":"2023-07-11T08:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yellowscan.com\/knowledge\/amplio-estudio-lidar-para-modelar-los-corredores-de-avalanchas-de-los-pirineos\/"},"modified":"2025-05-14T10:15:47","modified_gmt":"2025-05-14T08:15:47","slug":"comprehensive-lidar-survey-for-modeling-pyrenees-avalanche-corridors","status":"publish","type":"ys_knowledge","link":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/knowledge\/comprehensive-lidar-survey-for-modeling-pyrenees-avalanche-corridors\/","title":{"rendered":"Inspecci\u00f3n LiDAR de corredores de avalanchas en Pirineos"},"content":{"rendered":"\t\t
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Desaf\u00edo<\/h3>\n

Esta misi\u00f3n se inici\u00f3 en respuesta a una petici\u00f3n de la Direcci\u00f3n Departamental de Territorios, que carec\u00eda de equipos LiDAR y, por tanto, subcontrat\u00f3 todo el proceso de captura de datos a empresas de drones.<\/p>\n

El objetivo era realizar una modelizaci\u00f3n exhaustiva de cuatro corredores de aludes en los Pirineos, que cubr\u00edan una superficie total de 430 hect\u00e1reas (1 060 ac.) mediante un estudio LiDAR.<\/p>\n

Estas \u00e1reas se actualizan peri\u00f3dicamente para garantizar su exactitud y pertinencia. Su principal requisito era utilizar un sistema LiDAR integrado con un M300 RTK, que permitiera una topograf\u00eda eficiente y r\u00e1pida del terreno monta\u00f1oso con sus caracter\u00edsticas desafiantes, como pendientes pronunciadas, paisajes escarpados y zonas densamente boscosas. La prospecci\u00f3n abarc\u00f3 2,3 kil\u00f3metros y present\u00f3 un desnivel m\u00e1ximo de 1.000 metros, lo que supuso el mayor reto del proyecto.<\/p>\n

Soluci\u00f3n<\/h3>\n

Para cumplir estos requisitos, se encarg\u00f3 a Instadrone la recogida de datos LiDAR<\/a> con su sistema YellowScan Explorer LiDAR<\/a>.<\/p>\n

Entre los objetivos principales figuraba lograr una densidad m\u00ednima de puntos de tierra de 8 puntos por metro cuadrado (excluidos el agua y los edificios) en zonas muy boscosas, todo ello dentro de un plazo ajustado. Adem\u00e1s, la precisi\u00f3n (1) de la nube de puntos era esencial, siendo el objetivo de 5 cm.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el estudio pretend\u00eda lograr una precisi\u00f3n (2) de la nube de puntos dentro de los 10 cm.<\/p>\n

Se llev\u00f3 a cabo una misi\u00f3n inicial utilizando un sensor DJI L1; sin embargo, no se lograron los resultados deseados debido a diversos problemas encontrados durante la captura de datos y el postprocesamiento.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Estudio del corredor de avalanchas en los Pirineos franceses<\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Nube de puntos de la zona de estudio con vegetaci\u00f3n caducifolia y de con\u00edferas<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Par\u00e1metros de la misi\u00f3n<\/h3>\n
    \n
  • Tama\u00f1o de la encuesta<\/strong>: 4 zonas con un total de 430 ha. (1 060 ac.)<\/li>\n
  • Duraci\u00f3n:<\/strong>\n
      \n
    • Medio d\u00eda para la preparaci\u00f3n del vuelo: toma de decisiones sobre velocidad, altitud, cuadr\u00edcula doble o no, punto de despegue, colocaci\u00f3n del GCP, ubicaci\u00f3n del pivote de reserva para el punto de referencia del IGN, etc.<\/li>\n
    • Aproximadamente 6 horas de vuelo<\/li>\n
    • Procesamiento: 1 d\u00eda para POSPac + YellowScan CloudStation, seguido de una semana completa de tiempo dedicado a la clasificaci\u00f3n del terreno\/superficie en software de terceros.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
    • N\u00famero de vuelos:<\/strong>\n
        \n
      • 7 vuelos: 3 vuelos para la zona m\u00e1s grande (176 ha.\/435 ac.), 2 vuelos para 148 ha. (366 ac.), y los 2 vuelos restantes para dos zonas m\u00e1s peque\u00f1as.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Velocidad y altitud:<\/strong>\n
          \n
        • Velocidad de 5 m\/s a una altura de 120 m AGL.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
        • Equipamiento:<\/strong>\n
            \n
          • Sistema LiDAR YellowScan Explorer.<\/li>\n
          • Dron M300 RTK.<\/li>\n
          • Receptor GNSS Trimble R4S + red CORS para el control.<\/li>\n
          • Software POSPac.<\/li>\n
          • YellowScan CloudStation con m\u00f3dulo de ajuste de banda.<\/li>\n
          • Sin c\u00e1mara – nube de puntos sin colorear.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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            Corte vertical de la nube de puntos con datos MDT de alta precisi\u00f3n.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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            Resultados<\/h3>\n
              \n
            • \n

              Densidad de puntos:<\/strong> m\u00ednimo 100 pts por metro cuadrado (dependiendo de si est\u00e1 bajo \u00e1rboles o no)<\/p>\n<\/li>\n

            • \n

              Precisi\u00f3n:<\/strong> entre 5 y 10 cm XYZ<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

              Instadrone inform\u00f3 de que la densidad de puntos conseguida con el sistema YellowScan Explorer LiDAR era notablemente superior a la soluci\u00f3n DJI L1, tanto en superficies con vegetaci\u00f3n como sin ella. Adem\u00e1s, Instadrone obtuvo una nube de puntos de mayor calidad y cumpli\u00f3 con \u00e9xito los requisitos de precisi\u00f3n y exactitud.<\/p>\n

              Adem\u00e1s, la implementaci\u00f3n de la funci\u00f3n Strip Adjustment en YellowScan CloudStation mejor\u00f3 la coherencia general entre cada l\u00ednea de vuelo, lo que condujo a un resultado de modelado m\u00e1s preciso.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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              El YellowScan Explorer realiz\u00f3 sin problemas el levantamiento completo con m\u00e1s de 400 m de desnivel.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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              Su cliente qued\u00f3 muy satisfecho con el resultado.<\/p>\n

              Desde este proyecto, Instadrone ha utilizado casi exclusivamente soluciones LiDAR de YellowScan. En primer lugar, porque ofrece un mayor nivel de confianza en la obtenci\u00f3n de datos fiables, a diferencia del sistema L1, que a menudo produc\u00eda ficheros corruptos o incompletos sin explicaciones claras. Instadrone a\u00f1adi\u00f3 que la integraci\u00f3n de POSPac dentro de YellowScan CloudStation permite una gesti\u00f3n de postprocesamiento sin fisuras, permitiendo flexibilidad en la utilizaci\u00f3n de un punto de referencia pivotante o IGN\/CORS. Tambi\u00e9n mencionaron que las soluciones YellowScan LiDAR proporcionan constantemente nubes de puntos densas y de alta calidad, superando las capacidades del sistema L1, independientemente de la presencia de vegetaci\u00f3n. Este rendimiento mejorado no s\u00f3lo garantiza resultados precisos, sino que tambi\u00e9n simplifica las tareas de clasificaci\u00f3n posteriores.<\/p>\n

              El uso de los sistemas YellowScan LiDAR para diferentes proyectos puede reportar muchas ventajas:<\/p>\n

                \n
              • una nube de puntos de mayor calidad<\/li>\n
              • Densidad de puntos suficiente incluso en zonas de vegetaci\u00f3n densa.<\/li>\n
              • Mayor comodidad para los pilotos gracias a una adquisici\u00f3n de datos m\u00e1s r\u00e1pida, que permite vuelos a altitudes de 120 metros y velocidades de 10 m\/s.<\/li>\n
              • El postprocesamiento de YellowScan permiti\u00f3 un control total de la generaci\u00f3n de nubes de puntos mediante POSPac.<\/li>\n
              • La combinaci\u00f3n de LiDAR y drones redujo los riesgos humanos, sobre todo en terrenos dif\u00edciles caracterizados por una topograf\u00eda accidentada y pendientes pronunciadas.<\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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                La asistencia proporcionada por YellowScan estuvo disponible en caso de problemas importantes. El equipo de soporte es siempre atento, da explicaciones claras y est\u00e1 siempre disponible cuando tenemos alg\u00fan problema, ya sea a trav\u00e9s de llamadas telef\u00f3nicas, TeamViewer o correo electr\u00f3nico.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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                \n\t\t\t\t\t\t\t\t\tArthur Marcel<\/span><\/strong>\n\nT\u00e9cnico Top\u00f3grafo<\/strong> – Instadrone<\/em>\n<\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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                1\/<\/span> Precisi\u00f3n<\/strong>: En los levantamientos LiDAR, la precisi\u00f3n se refiere a la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de la distancia media entre puntos y el plano medio formado. Combinado con la evaluaci\u00f3n del desajuste (distancias plano a plano entre bandas), puede dar una buena estimaci\u00f3n del ruido global de la nube de puntos, a menudo considerado err\u00f3neamente como precisi\u00f3n.<\/em><\/p>\n

                2\/<\/span> En este contexto, la precisi\u00f3n<\/strong> mide la distancia entre un punto de la nube adquirida y su punto correspondiente en la nube de referencia, lo que proporciona una evaluaci\u00f3n de la coherencia global de la encuesta con respecto a una referencia determinada. Otra forma de medir la precisi\u00f3n ser\u00eda utilizar PCG.<\/em><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"featured_media":12456,"menu_order":172,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":""},"categories":[87],"class_list":["post-12564","ys_knowledge","type-ys_knowledge","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-success-story"],"acf":[],"yoast_head":"\nInspecci\u00f3n LiDAR de corredores de avalanchas en Pirineos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Descubra c\u00f3mo Instadrone inspeccion\u00f3 corredores de avalanchas en los Pirineos franceses utilizando un sistema YellowScan LiDAR, garantizando nubes de puntos precisas.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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