{"id":13447,"date":"2023-09-22T15:52:19","date_gmt":"2023-09-22T13:52:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yellowscan.com\/knowledge\/vigilancia-y-analisis-del-medio-ambiente-mediante-tecnologia-lidar\/"},"modified":"2025-05-07T11:46:49","modified_gmt":"2025-05-07T09:46:49","slug":"environmental-monitoring-and-analysis-using-lidar-technology","status":"publish","type":"ys_knowledge","link":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/knowledge\/environmental-monitoring-and-analysis-using-lidar-technology\/","title":{"rendered":"Vigilancia ambiental: LiDAR y evaluaci\u00f3n de ecosistemas"},"content":{"rendered":"\t\t
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En el \u00e1mbito de la vigilancia y el an\u00e1lisis del medio ambiente, la evaluaci\u00f3n precisa de la vegetaci\u00f3n desempe\u00f1a un papel crucial para comprender los ecosistemas. Los drones equipados con tecnolog\u00edas de imagen avanzadas han revolucionado este proceso al proporcionar m\u00e9todos de recogida de datos eficaces y precisos. Este caso pr\u00e1ctico destaca el uso de los sistemas LiDAR Mapper y Mapper+, junto con sus configuraciones de vuelo espec\u00edficas, para determinar el n\u00famero de arbustos presentes en un lugar designado.<\/p>\n

Misi\u00f3n Desaf\u00edo<\/h3>\n

Disponer de datos topogr\u00e1ficos precisos es esencial para comprender las variaciones del terreno, los patrones de flujo del agua y las caracter\u00edsticas del paisaje. Los m\u00e9todos tradicionales de reconocimiento del terreno pueden llevar mucho tiempo y no cubrir eficazmente zonas extensas o inaccesibles. El reto consist\u00eda en adquirir datos topogr\u00e1ficos del terreno de alta resoluci\u00f3n con rapidez y precisi\u00f3n, lo que permitir\u00eda tomar decisiones eficaces para diversas aplicaciones.<\/p>\n

Objetivos<\/h3>\n

Los objetivos principales de este estudio eran los siguientes:<\/p>\n

    \n
  • Utilice las soluciones Mapper y Mapper+ para la recogida de datos a\u00e9reos con el fin de determinar el n\u00famero de arbustos existentes en un lugar determinado.<\/li>\n
  • Evaluar la eficacia del Mapper y del Mapper+ en t\u00e9rminos de tiempo de vuelo, calidad de imagen y precisi\u00f3n de los datos.<\/li>\n
  • Compara los resultados obtenidos con los dos modelos de dron y sus respectivas configuraciones de vuelo.<\/li>\n<\/ul>\n

    Adquisici\u00f3n<\/h3>\n

    En este estudio se utilizaron dos sistemas LiDAR, el Mapper y el Mapper+, ambos equipados con sus m\u00f3dulos de c\u00e1mara. Estas soluciones se integraron en el dron IF12000A mediante el clip de liberaci\u00f3n r\u00e1pida Gremsy. El Mapper+ vol\u00f3 a una velocidad de 5 m\/s y a una altura de entre 60 y 70 metros. Del mismo modo, el Mapper vol\u00f3 en las mismas condiciones. La misi\u00f3n consisti\u00f3 en cubrir una superficie de 80.000 metros cuadrados.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    El Mapper montado con el IF1200A<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Pulse el bot\u00f3n amarillo<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    Par\u00e1metros de la misi\u00f3n<\/h3>\n
      \n
    • Velocidad:<\/strong> 5 m\/s<\/li>\n
    • Altura de vuelo:<\/strong> 60-70 metros<\/li>\n
    • Superficie cubierta:<\/strong> 80.000 m\u00b2<\/li>\n
    • Duraci\u00f3n del vuelo:<\/strong> Aproximadamente 16 minutos con el Mapper+ y 19 minutos con el Mapper.<\/li>\n<\/ul>\n

      Resultados<\/h3>\n

      El reconocimiento a\u00e9reo realizado con el Mapper+ aport\u00f3 valiosos datos. Los datos recogidos durante su vuelo de 16 minutos proporcionaron un conocimiento exhaustivo de la distribuci\u00f3n de los arbustos en toda la zona estudiada. Del mismo modo, el vuelo de 19 minutos con el Mapper of tambi\u00e9n capt\u00f3 informaci\u00f3n detallada sobre la poblaci\u00f3n de arbustos dentro de la misma regi\u00f3n.<\/p>\n

      Tras el an\u00e1lisis, el Mapper+ demostr\u00f3 su eficacia al cubrir la zona designada en menos tiempo, gracias a su mayor velocidad de vuelo. Las im\u00e1genes de alta calidad adquiridas por ambas soluciones LiDAR permitieron un recuento preciso de los arbustos. Adem\u00e1s, los datos recogidos pueden utilizarse para una clasificaci\u00f3n m\u00e1s detallada mediante software especializado como YellowScan CloudStation.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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      Nube de puntos LiDAR de arbustos in situ<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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      La instalaci\u00f3n de cada uno de sus productos ha supuesto poco m\u00e1s que fijarlo al veh\u00edculo. El VX-20, el Mapper y el Mapper+ se integraron a la perfecci\u00f3n utilizando tanto el hardware de montaje YellowScan como los soportes de conexi\u00f3n r\u00e1pida Gremsy y se probaron sobre el terreno con excelentes resultados.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      Casey Viera<\/span><\/strong><\/p>\n

      Jefe de flota de operaciones<\/strong> – Inspired Flight<\/em>
      <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"featured_media":13432,"menu_order":155,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":""},"categories":[87],"class_list":["post-13447","ys_knowledge","type-ys_knowledge","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-success-story"],"acf":[],"yoast_head":"\nVigilancia ambiental: LiDAR y evaluaci\u00f3n de ecosistemas<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Descubra c\u00f3mo el LiDAR y la evaluaci\u00f3n precisa de la vegetaci\u00f3n desempe\u00f1an un papel crucial en la comprensi\u00f3n de los ecosistemas.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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