{"id":23868,"date":"2025-07-02T17:21:24","date_gmt":"2025-07-02T15:21:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yellowscan.com\/knowledge\/sorprendente-capacidad-de-penetracion-del-lidar-a-traves-de-distintas-superficies\/"},"modified":"2025-07-02T17:22:29","modified_gmt":"2025-07-02T15:22:29","slug":"surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces","status":"publish","type":"ys_knowledge","link":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/conocimiento\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\/","title":{"rendered":"Sorprendente capacidad de penetraci\u00f3n del LiDAR a trav\u00e9s de distintas superficies"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"23868\" class=\"elementor elementor-23868 elementor-23431\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f6241fa elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f6241fa\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4835fed\" data-id=\"4835fed\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aeb222f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"aeb222f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/knowledge\/how-does-lidar-work\/\">La tecnolog\u00eda LiDAR<\/a> env\u00eda cientos de miles de impulsos l\u00e1ser por segundo. Alcanza una precisi\u00f3n impresionante de entre 2,5 y 10 cent\u00edmetros en las zonas estudiadas. Esta precisi\u00f3n la convierte en una excelente forma de obtener datos para crear detalladas nubes de puntos 3D que sirven para aplicaciones de todo tipo, desde la geolog\u00eda a la planificaci\u00f3n urbana.  <\/p><p>El LiDAR brilla realmente cuando se trata de cartografiar las superficies del suelo bajo las copas de los bosques penetrando en la vegetaci\u00f3n. El rendimiento de la tecnolog\u00eda var\u00eda sustancialmente con los distintos materiales. Puede medir eficazmente la profundidad del agua y ver a trav\u00e9s de huecos en el espeso follaje. Pero tiene dificultades con superficies s\u00f3lidas como la madera o el suelo denso. La detecci\u00f3n subterr\u00e1nea s\u00f3lo alcanza unos pocos cent\u00edmetros en condiciones de suelo t\u00edpicas.    <\/p><p>Este detallado art\u00edculo se adentra en la capacidad del LiDAR para penetrar en distintas superficies, desde la vegetaci\u00f3n y el agua hasta las condiciones atmosf\u00e9ricas y los materiales del suelo. Encontrar\u00e1s los puntos fuertes y las limitaciones de la tecnolog\u00eda en distintos entornos. Esto te ayudar\u00e1 a comprender d\u00f3nde funciona mejor el LiDAR y cu\u00e1ndo podr\u00edas necesitar enfoques alternativos.  <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-58b54d3a el-section-img-x1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"58b54d3a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1ce460b2\" data-id=\"1ce460b2\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-21693096 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"21693096\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"607\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ys_website_images_industries_forestry_las-1024x607.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-8140\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ys_website_images_industries_forestry_las-1024x607.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ys_website_images_industries_forestry_las-300x178.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ys_website_images_industries_forestry_las-768x456.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ys_website_images_industries_forestry_las.jpg 1180w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-187ad9a1 el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"187ad9a1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Vista LiDAR de arriba abajo que muestra la vegetaci\u00f3n y las estructuras de los edificios con gran detalle<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ecdf778 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ecdf778\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-700e71a\" data-id=\"700e71a\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fda4c37 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fda4c37\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Fundamentos de la tecnolog\u00eda LiDAR y principios de penetraci\u00f3n<\/h2><p>La tecnolog\u00eda LiDAR funciona seg\u00fan un principio b\u00e1sico: env\u00eda impulsos l\u00e1ser a una superficie y mide cu\u00e1nto tardan en rebotar. Esta medici\u00f3n del tiempo ayuda a calcular la distancia exacta mediante una sencilla f\u00f3rmula: Distancia = (Velocidad de la luz \u00d7 Tiempo transcurrido) \u00f7 2. El alcance del sistema en distintas superficies depende de varios factores t\u00e9cnicos.  <\/p><h3 class=\"h4\">C\u00f3mo afectan las longitudes de onda LiDAR a la capacidad de penetraci\u00f3n<\/h3><p>La longitud de onda del l\u00e1ser desempe\u00f1a un papel crucial en la profundidad que puede alcanzar el LiDAR en los distintos materiales. <a href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/knowledge\/why-does-lidar-have-a-specific-wavelength\/\">Las longitudes de onda del infrarrojo cercano (NIR<\/a> ) de unos 1064 nm funcionan mejor para cartografiar la tierra, con fuertes reflejos de plantas y edificios. Estas longitudes de onda son excelentes en tierra, pero tienen dificultades para penetrar en las superficies acu\u00e1ticas. <\/p><p>Las longitudes de onda verdes a 532 nm muestran mejores resultados en el agua, lo que las hace perfectas para los sistemas LiDAR batim\u00e9tricos que cartograf\u00edan el terreno submarino. Esta longitud de onda consigue el equilibrio adecuado entre la transmisi\u00f3n del agua y la retrodispersi\u00f3n limitada de las part\u00edculas submarinas. <\/p><p>La cartograf\u00eda oce\u00e1nica funciona mejor con una longitud de onda de 488 nm para el 61,82% de los oc\u00e9anos mundiales, mientras que 443 nm cubre otro 14,81%. Las longitudes de onda especiales que coinciden con las l\u00edneas Fraunhofer solares (486,134 nm y 438,355 nm) reducen la luz de fondo en un 70% aproximadamente. Esta reducci\u00f3n ayuda al sistema a alcanzar un 5,0% m\u00e1s de profundidad en el agua.  <\/p><h3 class=\"h4\">Componentes clave que determinan la profundidad de penetraci\u00f3n<\/h3><p>Varios elementos clave determinan la profundidad que puede alcanzar el LiDAR:<\/p><ul><li>1. <strong>Caracter\u00edsticas del l\u00e1ser<\/strong>: La energ\u00eda del pulso, la velocidad de repetici\u00f3n y la dispersi\u00f3n del haz afectan a la profundidad a la que puede ver el sistema. Una mayor energ\u00eda de pulso implica un mayor alcance, pero puede plantear problemas de seguridad ocular en determinadas longitudes de onda. <\/li><li>2. <strong>Propiedades del material<\/strong>: El LiDAR penetra mejor en suelos secos, arenosos o arcillosos que en materiales densos o rocosos. El contenido de agua tambi\u00e9n afecta a la penetraci\u00f3n: los materiales h\u00famedos absorben los impulsos l\u00e1ser y dificultan la detecci\u00f3n de objetos bajo la superficie. <\/li><li>3. <strong>Sensibilidad del sensor<\/strong>: Los mejores detectores pueden captar se\u00f1ales m\u00e1s d\u00e9biles, lo que ayuda a detectar objetos incluso despu\u00e9s de que los impulsos pierdan gran parte de su energ\u00eda al viajar a trav\u00e9s de los materiales.<\/li><li>4. <strong>Mecanismo de exploraci\u00f3n<\/strong>: El \u00e1ngulo del haz afecta a la calidad de la reflexi\u00f3n. Los \u00e1ngulos m\u00e1s pronunciados suelen dar mejores resultados al penetrar en superficies de agua. <\/li><li>5. <strong>Divergencia del haz<\/strong>: Los rayos l\u00e1ser enfocados penetran mejor en las copas de los \u00e1rboles en los bosques.<\/li><\/ul><h3 class=\"h4\">T\u00e9cnicas de procesamiento de se\u00f1ales para mejorar la penetraci\u00f3n<\/h3><p>Los modernos m\u00e9todos de procesamiento de se\u00f1ales ayudan al LiDAR a ver m\u00e1s profundamente:<\/p><p>El an\u00e1lisis de forma de onda completa capta la se\u00f1al l\u00e1ser reflejada completa en lugar de puntos aislados. Este m\u00e9todo ayuda a crear modelos detallados de columnas de agua, caracter\u00edsticas submarinas y claridad del agua mediante el estudio de la intensidad del pulso, la anchura del eco y los patrones de onda. Ayuda a los sistemas a ver m\u00e1s profundamente ajustando el procesamiento de la se\u00f1al para los retornos d\u00e9biles en condiciones dif\u00edciles.  <\/p><p>Los m\u00e9todos de reducci\u00f3n de la retrodispersi\u00f3n utilizan t\u00e9cnicas de filtrado espacial de los sistemas de radar de penetraci\u00f3n en la pared. Estos m\u00e9todos reducen los reflejos no deseados de las part\u00edculas en el agua y mejoran la precisi\u00f3n de las mediciones en condiciones turbias. <\/p><p>La modulaci\u00f3n de doble frecuencia reduce la confusi\u00f3n de alcance en los sistemas de alta frecuencia. Por poner s\u00f3lo un ejemplo, observa c\u00f3mo el uso de dos frecuencias (160 MHz y 140 MHz) con una diferencia de 20 MHz crea se\u00f1ales m\u00e1s claras tanto en aguas claras como turbias. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-72f8946b el-section-img-x1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"72f8946b\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-46afc06f\" data-id=\"46afc06f\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40d7a5f elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"40d7a5f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;video_type&quot;:&quot;hosted&quot;,&quot;autoplay&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"e-hosted-video elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t\t\t<video class=\"elementor-video\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Forestry_Inside-canopy.mp4\" autoplay=\"\" controls=\"\" controlsList=\"nodownload\"><\/video>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-917b9e6 el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"917b9e6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Renderizado de nubes de puntos LiDAR de un entorno boscoso<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-caa0ac0 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"caa0ac0\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-86e9eb5\" data-id=\"86e9eb5\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b3ca9b7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b3ca9b7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Capacidad de penetraci\u00f3n de la vegetaci\u00f3n y las copas de los \u00e1rboles<\/h2><p>En realidad, los sistemas LiDAR no ven a trav\u00e9s de la vegetaci\u00f3n. Detectan huecos en el follaje que permiten que algunos impulsos l\u00e1ser lleguen al suelo bajo las copas de los \u00e1rboles. Esta diferencia nos ayuda a comprender c\u00f3mo la tecnolog\u00eda cartograf\u00eda el terreno bajo la densa cubierta forestal, donde las t\u00e9cnicas fotogram\u00e9tricas tradicionales no pueden identificar objetos ocultos a la vista directa.  <\/p><h3 class=\"h4\">Profundidades m\u00e1ximas de penetraci\u00f3n a trav\u00e9s de las copas de los \u00e1rboles<\/h3><p>Las densas selvas tropicales s\u00f3lo permiten que entre el 10% y el 30% de los impulsos LiDAR penetren con \u00e9xito en el dosel para llegar al suelo. El \u00edndice de penetraci\u00f3n cambia seg\u00fan el tipo y la estructura del bosque. Los bosques con estructuras m\u00e1s complejas necesitan ajustes en la resoluci\u00f3n de los datos LiDAR. Los bosques del sur con estructuras m\u00e1s simples pueden cartografiarse con resoluciones de 25-50 metros, mientras que los complejos bosques del noroeste del Pac\u00edfico necesitan par\u00e1metros diferentes.   <\/p><p>El LiDAR en modo Geiger ha mejorado la capacidad de penetraci\u00f3n en las copas de los \u00e1rboles. Esta tecnolog\u00eda utiliza una matriz de fotodiodos que puede detectar fotones individuales, a diferencia de los sistemas tradicionales de modo lineal. El sistema inunda una zona con luz infrarroja, y cada diodo de la matriz capta fotones individuales que rebotan en la superficie iluminada.  <\/p><p>Las ventajas t\u00e9cnicas marcan una gran diferencia: El modo Geiger destella hasta 50.000 veces por segundo y captura 4.096 mediciones por destello. Esto equivale a unos 205 millones de muestras por segundo. Cada metro cuadrado de terreno puede muestrearse miles de veces en un solo sobrevuelo. Las m\u00faltiples oportunidades para que los pulsos l\u00e1ser encuentren aberturas entre hojas y ramas mejoran la detecci\u00f3n del terreno bajo un dosel denso.   <\/p><h3 class=\"h4\">Factores que afectan a la capacidad del LiDAR para ver a trav\u00e9s de la vegetaci\u00f3n<\/h3><p>Estas variables clave influyen en la capacidad de penetraci\u00f3n del LiDAR en la vegetaci\u00f3n:<\/p><p><strong>Caracter\u00edsticas del pulso y dise\u00f1o del sistema<\/strong><\/p><ul><li><strong>Divergencia del haz<\/strong>: Los sistemas con menor divergencia del haz (por ejemplo, 0,5 milirradianes) producen puntos m\u00e1s estrechos (aproximadamente 5 cm a nivel del dosel). Esto aumenta la posibilidad de encontrar huecos en el follaje <\/li><li><strong>An\u00e1lisis<\/strong> de <strong>retorno<\/strong>: Los sistemas LiDAR avanzados pueden analizar hasta cinco retornos de cada pulso transmitido. Esto ayuda a detectar m\u00faltiples capas, desde la copa del \u00e1rbol hasta el suelo. <\/li><li>Densidad de <strong>pulsos<\/strong>: Las densidades m\u00e1s altas (m\u00e1s de 800 pulsos por metro cuadrado) mejoran mucho los \u00edndices de detecci\u00f3n del suelo<\/li><\/ul><p>Las condiciones ambientales desempe\u00f1an un papel vital en la eficacia de la penetraci\u00f3n. Los estudios demuestran que los niveles de humedad afectan al rendimiento. Los estudios LiDAR realizados justo despu\u00e9s de una lluvia muestran \u00edndices de penetraci\u00f3n m\u00e1s bajos porque el agua en las superficies debilita las se\u00f1ales de eco del l\u00e1ser. El LiDAR aerotransportado actual utiliza longitudes de onda cercanas al infrarrojo, entre 1.000 y 1.500 nm. Estas longitudes de onda interact\u00faan de forma diferente con la vegetaci\u00f3n que las longitudes de onda verdes (532 nm) utilizadas en algunos sistemas, que muestran una reflectancia reducida de la vegetaci\u00f3n.    <\/p><p>Las estaciones tambi\u00e9n cambian el rendimiento. Los bosques caducifolios muestran diferencias de penetraci\u00f3n entre las condiciones de hoja ca\u00edda y hoja ca\u00edda. Las exploraciones de invierno suelen mostrar mayores sesgos de altura en comparaci\u00f3n con las recolecciones de primavera, verano y oto\u00f1o. Las investigaciones de campo muestran que la penetraci\u00f3n puede alcanzar el 18% (6,2 metros) de la altura media de los \u00e1rboles en los bosques caducifolios durante el verano. Esto aumenta al 24% (8,2 metros) durante el invierno.    <\/p><h3 class=\"h4\">Aplicaciones terrestres en silvicultura y conservaci\u00f3n<\/h3><p>Saber penetrar en el dosel ha cambiado m\u00faltiples disciplinas. El LiDAR ayuda a los gestores forestales a medir con precisi\u00f3n la altura de los \u00e1rboles, la densidad del dosel y la topograf\u00eda del terreno. Estos datos ayudan a planificar la tala de madera, el clareo forestal y la evaluaci\u00f3n general de la salud.  <\/p><p>El Laboratorio Lincoln trabaja en algo nuevo: un LiDAR con detecci\u00f3n de desplazamiento Doppler que puede detectar seres humanos bajo el denso dosel de la selva tropical. Este sistema quiere identificar \u00abfirmas\u00bb de movimiento humano \u00fanicas, distintas del movimiento natural de la vegetaci\u00f3n. Los sistemas actuales pueden detectar estructuras, pero no personas bajo el dosel.  <\/p><p>La conservaci\u00f3n de la fauna salvaje se beneficia de la capacidad de penetraci\u00f3n del dosel. La cartograf\u00eda detallada del terreno muestra caracter\u00edsticas cr\u00edticas del h\u00e1bitat, como troncos ca\u00eddos, fuentes de agua y posibles lugares de anidamiento que, de otro modo, permanecer\u00edan ocultos. Esta tecnolog\u00eda ayuda a frenar las actividades ilegales en los bosques protegidos -desde la tala no autorizada hasta el tr\u00e1fico de animales salvajes- al revelar estructuras y campamentos ocultos bajo la densa cubierta arb\u00f3rea.  <\/p><p>El LiDAR ayuda a medir con precisi\u00f3n las elevaciones del terreno en las cuencas boscosas para la hidrolog\u00eda y el control de la erosi\u00f3n. Esto apoya la evaluaci\u00f3n del riesgo de inundaciones y la planificaci\u00f3n de la gesti\u00f3n. Los peque\u00f1os arroyos y patrones de drenaje que antes estaban ocultos se hacen visibles, lo que conduce a una modelizaci\u00f3n hidrol\u00f3gica m\u00e1s precisa.  <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-3fe628c8 el-section-full el-section-img-x2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3fe628c8\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-3bf9dc7c\" data-id=\"3bf9dc7c\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-783e7217 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"783e7217\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_03-1024x576.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-23344\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_03-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_03-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_03-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_03-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_03.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-554216ca el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"554216ca\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Nube de puntos de un bosque sin clasificaci\u00f3n<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-35400b3a\" data-id=\"35400b3a\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b3bd37c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6b3bd37c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_04-1024x576.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-23349\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_04-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_04-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_04-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_04-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_04.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f434c4f el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f434c4f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Nube de puntos de un bosque con clasificaci\u00f3n del terreno<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0b29b8e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0b29b8e\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f065cc3\" data-id=\"f065cc3\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c4d0a36 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c4d0a36\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Rendimiento de penetraci\u00f3n de agua y nieve<\/h2><p>Los sistemas LiDAR se enfrentan a retos \u00fanicos en entornos de agua y nieve que requieren configuraciones especiales para alcanzar profundidades significativas. Los impulsos l\u00e1ser interact\u00faan con estos entornos de formas que revelan tanto capacidades asombrosas como claras limitaciones. <\/p><h3 class=\"h4\">LiDAR batim\u00e9trico: ver a trav\u00e9s de la superficie del agua<\/h3><p><a href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/products\/navigator-bathymetric-lidar\/\">El LiDAR batim\u00e9trico<\/a> utiliza pulsos l\u00e1ser verdes (normalmente de 532 nm de longitud de onda) que funcionan excepcionalmente bien penetrando en las superficies del agua. El agua clara apenas absorbe o dispersa esta longitud de onda, lo que hace posible la cartograf\u00eda submarina. La claridad del agua afecta a la profundidad que puede alcanzar el sistema. La profundidad m\u00e1xima puede alcanzar los 25 metros en condiciones de claridad cristalina. Estos sistemas suelen medir profundidades de hasta tres veces la profundidad Secchi (una medida est\u00e1ndar de la claridad del agua).    <\/p><p>El proceso de medici\u00f3n requiere complejos c\u00e1lculos de tiempo de vuelo porque la luz se curva al entrar en el agua. El pulso l\u00e1ser crea dos se\u00f1ales: una rebota en la superficie y el resto viaja por el agua y se refleja en el lecho marino. Los sistemas modernos analizan estos dos retornos para calcular la profundidad exacta.  <\/p><p>Hay varios elementos que afectan a la penetraci\u00f3n del agua:<\/p><ul><li>Turbidez del agua (sedimentos en suspensi\u00f3n y algas)<\/li><li>Condiciones de la superficie (olas y picadas)<\/li><li>Caracter\u00edsticas de reflectividad del fondo<\/li><li>Salida de energ\u00eda l\u00e1ser y sensibilidad del receptor<\/li><\/ul><h3 class=\"h4\">Capacidades y limitaciones de penetraci\u00f3n de la nieve<\/h3><p>Los cient\u00edficos miden la profundidad de la nieve comparando los datos de la superficie nevada y del suelo desnudo. Este m\u00e9todo muestra una precisi\u00f3n excepcional. Algunos sistemas obtienen incertidumbres inferiores a 10 cent\u00edmetros. Las condiciones ambientales influyen mucho en el funcionamiento de estos sistemas.   <\/p><p>Las pruebas con m\u00f3dulos LiDAR de iPhone en drones de consumo dieron grandes resultados. Consiguieron errores cuadr\u00e1ticos medios de s\u00f3lo 3 cm y errores medios absolutos de 2,5 cm en las mediciones de la profundidad de la nieve. Incluso los sistemas avanzados tienen problemas a veces. La longitud de onda de 1550 nm tiene m\u00e1s problemas con la nieve que la de 905 nm.   <\/p><p>Los bosques crean retos adicionales. Las investigaciones revelan errores mucho mayores en las zonas forestales que en los campos abiertos. Un estudio hall\u00f3 valores de desviaci\u00f3n media absoluta (DMA) de 0,96 cm en los campos, pero de 9,6 cm en los bosques.  <\/p><h3 class=\"h4\">Casos pr\u00e1cticos de cartograf\u00eda hidrol\u00f3gica y glaciar<\/h3><p>A los glaci\u00f3logos les encanta el LiDAR porque recopila r\u00e1pidamente datos detallados sobre grandes \u00e1reas. La tecnolog\u00eda capta diminutas caracter\u00edsticas de la superficie del hielo con una precisi\u00f3n cercana a los 10 cm. <\/p><p>Los sistemas LiDAR destacan en la detecci\u00f3n de caracter\u00edsticas espec\u00edficas de los glaciares. Revelan grietas, morrenas, corrientes de fusi\u00f3n y moulins (sumideros) que otros m\u00e9todos pasan por alto. Ahora los cient\u00edficos siguen el movimiento de los glaciares con una precisi\u00f3n asombrosa. El escaneado l\u00e1ser terrestre (TLS) del glaciar Helheim puede rastrear incluso los rasgos m\u00e1s peque\u00f1os, tanto manual como digitalmente.   <\/p><p>Las aplicaciones del mundo real demuestran el valor del LiDAR. Proporciona datos esenciales que modelan los procesos glaciohidrol\u00f3gicos mejor que nunca. El LiDAR aerotransportado ofrece soluciones asequibles para tareas de cartograf\u00eda de glaciares, como el control del balance de masas.  <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-43e07cbf el-section-full el-section-img-x2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"43e07cbf\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-21deb5a3\" data-id=\"21deb5a3\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1aa4362f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1aa4362f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/bathymetric-lidar-pointcloud-land-and-underwater-survey-1024x576.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-16078\" alt=\"Bathymetric LiDAR pointcloud\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/bathymetric-lidar-pointcloud-land-and-underwater-survey-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/bathymetric-lidar-pointcloud-land-and-underwater-survey-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/bathymetric-lidar-pointcloud-land-and-underwater-survey-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/bathymetric-lidar-pointcloud-land-and-underwater-survey.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bddb758 el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2bddb758\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Nube de puntos batim\u00e9trica realizada con YellowScan Navigator<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-52102846\" data-id=\"52102846\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3a5cd767 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3a5cd767\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_images_software_classification_underwater_surface-1024x576.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-15410\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_images_software_classification_underwater_surface-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_images_software_classification_underwater_surface-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_images_software_classification_underwater_surface-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_images_software_classification_underwater_surface-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_images_software_classification_underwater_surface.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d2a7525 el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5d2a7525\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Corte de la nube de puntos batim\u00e9trica que muestra el terreno submarino<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-da486c8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"da486c8\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2b54297\" data-id=\"2b54297\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9f16a9b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9f16a9b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Penetraci\u00f3n atmosf\u00e9rica a trav\u00e9s de niebla, lluvia y nubes<\/h2><p>La meteorolog\u00eda crea grandes retos para los sensores LiDAR. Las condiciones atmosf\u00e9ricas como la niebla, la lluvia y la nieve afectan al rendimiento a trav\u00e9s de distintos mecanismos f\u00edsicos. Los \u00faltimos avances en tecnolog\u00eda de sensores no han eliminado estos obst\u00e1culos medioambientales, que son muy importantes para las aplicaciones terrestres.  <\/p><h3 class=\"h4\">C\u00f3mo penetra el LiDAR en diferentes condiciones meteorol\u00f3gicas<\/h3><p>El mal tiempo afecta al rendimiento del LiDAR a trav\u00e9s de tres mecanismos: absorci\u00f3n, dispersi\u00f3n y reducci\u00f3n de la reflectividad de la superficie. La lluvia reduce la eficacia del LiDAR de dos formas. Las nubes de puntos (NPC) disminuyen porque los pulsos l\u00e1ser rebotan en las gotas de lluvia antes de alcanzar los objetivos. La precisi\u00f3n de la distancia se resiente cuando los pulsos golpean la precipitaci\u00f3n y regresan demasiado pronto.   <\/p><p>Las longitudes de onda LiDAR reaccionan de forma diferente a las condiciones atmosf\u00e9ricas. Los sistemas con longitud de onda de 1550 nm ofrecen mayor alcance en condiciones perfectas, pero pueden perder esta ventaja con mal tiempo. El sensor AEye 4Sight M utiliza una longitud de onda de 1550 nm y muestra una notable resistencia frente a diversas intensidades de lluvia. Su elevada potencia de salida l\u00e1ser ayuda a mantener estables los n\u00fameros de la nube de puntos gracias a una mejor penetraci\u00f3n.   <\/p><p>El dise\u00f1o del sistema marca una gran diferencia en la resistencia a la intemperie. El lidar atmosf\u00e9rico del sat\u00e9lite EarthCARE muestra lo mejor del dise\u00f1o especializado. Dispara rayos l\u00e1ser ultravioleta y utiliza m\u00e9todos de detecci\u00f3n inteligentes para diferenciar los distintos tipos de dispersi\u00f3n. El receptor descompone las se\u00f1ales retrodispersadas en tres canales. Esto ayuda a medir por separado las part\u00edculas y las interacciones moleculares.    <\/p><h3 class=\"h4\">Comparaci\u00f3n del rendimiento en entornos despejados frente a nublados<\/h3><p>Las condiciones meteorol\u00f3gicas despejadas y adversas muestran grandes diferencias de rendimiento. Una lluvia intensa de 25 mm\/h reduce el alcance del LiDAR en un 15-20%. La niebla resulta peor, con una reducci\u00f3n del 50%. El equipo de Linnhoff realiz\u00f3 un estudio de seis meses que corrobora esta afirmaci\u00f3n. Descubrieron que la detecci\u00f3n empezaba a fallar a los 10 mm\/h de lluvia, y que la detecci\u00f3n de objetivos se deten\u00eda a los 50 mm\/h.    <\/p><p>La tecnolog\u00eda LiDAR a veces supera a la visi\u00f3n humana y a las c\u00e1maras en la niebla. La relaci\u00f3n entre visibilidad y rendimiento no siempre es directa. <\/p><h3 class=\"h4\">Aplicaciones de veh\u00edculos aut\u00f3nomos con poca visibilidad<\/h3><p>Los veh\u00edculos aut\u00f3nomos necesitan LiDAR fiable con mal tiempo. El aprendizaje profundo es prometedor en este caso. Las investigaciones demuestran que el entrenamiento con conjuntos de datos m\u00e1s grandes de condiciones despejadas funciona igual de bien en todo tipo de condiciones meteorol\u00f3gicas. Esto cuestiona la creencia de que los sistemas necesitan datos de entrenamiento con condiciones meteorol\u00f3gicas adversas.   <\/p><p>Un mejor procesamiento de la se\u00f1al tambi\u00e9n ayuda. El an\u00e1lisis completo de la forma de onda ayuda a los sistemas de conducci\u00f3n aut\u00f3noma a comprender las se\u00f1ales en condiciones dif\u00edciles. Muchos fabricantes han creado algoritmos especiales. Estos filtran la lluvia, la niebla y el polvo de las nubes de puntos. Los resultados son buenos para mejorar la percepci\u00f3n y la precisi\u00f3n de la detecci\u00f3n.    <\/p><p>El futuro apunta a la fusi\u00f3n de sensores en lugar de soluciones con un solo sensor. Esto proporciona a los veh\u00edculos el mejor conocimiento del entorno en cualquier condici\u00f3n. El LiDAR trabaja con el radar y otros sensores para cubrir los puntos d\u00e9biles individuales en condiciones meteorol\u00f3gicas adversas.  <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-145340d6 el-section-img-x1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"145340d6\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-648365af\" data-id=\"648365af\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-693742e3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"693742e3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2022-Multirotor-Acecore-Zoe-Mapper-2-1024x683.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-11261\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2022-Multirotor-Acecore-Zoe-Mapper-2-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2022-Multirotor-Acecore-Zoe-Mapper-2-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2022-Multirotor-Acecore-Zoe-Mapper-2-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2022-Multirotor-Acecore-Zoe-Mapper-2.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-639617fa el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"639617fa\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Drone equipado con el sistema LiDAR YellowScan Mapper para cartograf\u00eda a\u00e9rea<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-49deca3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"49deca3\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5754e32\" data-id=\"5754e32\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d149cf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3d149cf\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Limitaciones de penetraci\u00f3n en el suelo y en superficies s\u00f3lidas<\/h2><p>El LiDAR destaca en la cartograf\u00eda de rasgos superficiales, pero persisten las dudas sobre lo que hay debajo. Las superficies s\u00f3lidas plantean retos \u00fanicos que las diferencian de la vegetaci\u00f3n o el agua en lo que respecta a la penetraci\u00f3n del l\u00e1ser. <\/p><p>\u00bfPuede el LiDAR ver bajo tierra? Desmontando ideas err\u00f3neas<br>La gente suele pensar que la tecnolog\u00eda LiDAR puede \u00abver\u00bb el subsuelo igual que cartograf\u00eda el terreno bajo las copas de los bosques. Esta comparaci\u00f3n no resiste el escrutinio cient\u00edfico. Las ondas de luz se comportan de forma diferente bajo tierra: los pulsos l\u00e1ser que utiliza el LiDAR rebotan o son absorbidos por las superficies del suelo.   <\/p><p>La ciencia que hay detr\u00e1s de esto tiene sentido. Los \u00e1rboles y la vegetaci\u00f3n tienen huecos que permiten que algunos impulsos lleguen al suelo. El suelo y la roca crean barreras s\u00f3lidas. La luz que incide sobre estas superficies es absorbida o reflejada, y apenas pasa. La \u00ednfima cantidad que penetra devuelve se\u00f1ales demasiado d\u00e9biles para que las detecten los equipos LiDAR est\u00e1ndar.    <\/p><p>Las investigaciones demuestran que los sistemas LiDAR est\u00e1ndar s\u00f3lo pueden alcanzar unos pocos cent\u00edmetros dentro del suelo. Esto hace que la cartograf\u00eda subterr\u00e1nea con LiDAR sea poco pr\u00e1ctica. Las afirmaciones sobre las capacidades de cartograf\u00eda subterr\u00e1nea del LiDAR no se ajustan a la realidad.  <\/p><h3 class=\"h4\">Capacidad de penetraci\u00f3n en arena y suelo<\/h3><p>Los distintos materiales permiten diferentes niveles de penetraci\u00f3n. El suelo seco deja penetrar mejor la luz que los materiales densos o rocosos. \u00c9stos son los principales factores que determinan la profundidad que puede alcanzar el LiDAR:  <\/p><ul><li>1. <strong>Contenido de humedad del suelo<\/strong>: El agua absorbe los impulsos l\u00e1ser y reduce su fuerza, lo que dificulta la localizaci\u00f3n de objetos bajo tierra<\/li><li>2. <strong>Densidad del material<\/strong>: Los materiales menos compactos permiten que la luz penetre algo m\u00e1s<\/li><li>3. <strong>Sensibilidad de los sensores<\/strong>: Unos sensores mejores podr\u00edan captar se\u00f1ales d\u00e9biles de capas m\u00e1s profundas<\/li><\/ul><p><em>Los algoritmos de calibraci\u00f3n y procesamiento de datos<\/em> ayudan a aumentar la precisi\u00f3n cartogr\u00e1fica a pesar de la escasa penetraci\u00f3n. Incluso los sistemas LiDAR comerciales especializados rara vez penetran m\u00e1s de unos pocos cent\u00edmetros en las superficies t\u00edpicas del suelo. <\/p><h3 class=\"h4\">Tecnolog\u00edas alternativas para la cartograf\u00eda del subsuelo<\/h3><p>Las limitaciones subterr\u00e1neas del LiDAR han dado lugar a mejores opciones de cartograf\u00eda del subsuelo:<\/p><p><strong>El Radar de Penetraci\u00f3n en el Suelo (GPR)<\/strong> est\u00e1 a la cabeza. El GPR utiliza impulsos de radar en lugar de luz para crear im\u00e1genes de lo que hay bajo tierra. As\u00ed se obtienen im\u00e1genes m\u00e1s claras de los elementos enterrados que con otros m\u00e9todos.  <\/p><p>El sistema \u00abExodigo\u00bb muestra lo que es posible con la tecnolog\u00eda moderna. Combina GPR, topograf\u00eda electromagn\u00e9tica, tecnolog\u00eda magn\u00e9tica e im\u00e1genes 3D de alta resoluci\u00f3n con procesamiento de IA. Esto crea mapas subterr\u00e1neos detallados sin excavar, encontrando l\u00edneas de servicios tanto conocidas como ocultas.  <\/p><p>Los m\u00e9todos electromagn\u00e9ticos funcionan mejor para encontrar materiales conductores, como metales y ciertos minerales. Las im\u00e1genes de resistividad distinguen los materiales en funci\u00f3n de la resistencia el\u00e9ctrica. Los estudios s\u00edsmicos llegan a mayor profundidad que el GPR, pero no muestran tantos detalles, por lo que son ideales para cartografiar estructuras geol\u00f3gicas de mayor tama\u00f1o.  <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-23f9ac7 el-section-img-x1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"23f9ac7\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-72c2be43\" data-id=\"72c2be43\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4aa5e3e3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"4aa5e3e3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"427\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_banner_software_navigator-1024x427.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-15332\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_banner_software_navigator-1024x427.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_banner_software_navigator-300x125.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_banner_software_navigator-768x320.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_banner_software_navigator-1536x640.jpg 1536w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_banner_software_navigator.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-62db9e3a el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"62db9e3a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Nube de puntos de la zona costera cartografiada con el sistema de datos batim\u00e9tricos LiDAR<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-eece58a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"eece58a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-322e788\" data-id=\"322e788\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f7535a3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f7535a3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Puntos clave sobre la capacidad de penetraci\u00f3n del LiDAR<\/h2><p>La tecnolog\u00eda LiDAR funciona bien en superficies de todo tipo, pero su capacidad de penetraci\u00f3n var\u00eda mucho seg\u00fan las propiedades del material y las condiciones ambientales. Los sistemas LiDAR modernos utilizan longitudes de onda especializadas y un procesamiento de se\u00f1ales avanzado para lograr resultados impresionantes. Estos sistemas pueden penetrar hasta 25 metros en agua clara y detectar superficies de tierra a trav\u00e9s de espesas copas de \u00e1rboles con tasas de \u00e9xito del 10-30%.  <\/p><p>Los principios b\u00e1sicos de la f\u00edsica crean algunos l\u00edmites inalterables. Las superficies s\u00f3lidas bloquean la penetraci\u00f3n del l\u00e1ser casi por completo, lo que significa que la penetraci\u00f3n en el suelo s\u00f3lo alcanza unos pocos cent\u00edmetros. El clima tambi\u00e9n desempe\u00f1a un papel importante. La lluvia intensa reduce el alcance efectivo en un 15-20%, y la niebla densa puede reducir las capacidades hasta en un 50%.   <\/p><p>El LiDAR brilla en usos espec\u00edficos, al tiempo que muestra d\u00f3nde necesitamos otras tecnolog\u00edas para realizar el trabajo. Esta tecnolog\u00eda destaca en los levantamientos batim\u00e9tricos, el an\u00e1lisis de la estructura forestal y la vigilancia atmosf\u00e9rica. La cartograf\u00eda del subsuelo necesita herramientas diferentes, como el radar de penetraci\u00f3n en el suelo o los m\u00e9todos electromagn\u00e9ticos.  <\/p><p>Los profesionales que conocen estos puntos fuertes y l\u00edmites pueden elegir las herramientas adecuadas que necesitan. La tecnolog\u00eda LiDAR sigue mejorando, sobre todo en el procesamiento de se\u00f1ales y la sensibilidad de los sensores. Esto ampl\u00eda lo que puede hacer mientras trabaja dentro de unos l\u00edmites f\u00edsicos.  <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a7a8ddc elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a7a8ddc\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7c2ab46\" data-id=\"7c2ab46\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e9c2312 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e9c2312\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Preguntas frecuentes<\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3321066 elementor-widget-text-editor elementor-widget elementor-widget-accordion\" data-id=\"3321066\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<h3 id=\"elementor-tab-title-5361\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-5361\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfCu\u00e1l es la eficacia del LiDAR para penetrar en diferentes superficies?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-5361\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-5361\"><p>El LiDAR es muy eficaz para penetrar en determinadas superficies, sobre todo en la vegetaci\u00f3n y el agua. Puede crear mapas 3D detallados de zonas con vegetaci\u00f3n densa y penetrar hasta 25 metros en condiciones de agua clara. Sin embargo, no puede penetrar en superficies s\u00f3lidas como el suelo o las paredes m\u00e1s all\u00e1 de unos pocos cent\u00edmetros.  <\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<h3 id=\"elementor-tab-title-5362\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-5362\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfPuede el LiDAR ver a trav\u00e9s de las copas de los \u00e1rboles?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-5362\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-5362\"><p>En realidad, el LiDAR no \u00abve a trav\u00e9s\u00bb de las copas de los \u00e1rboles, pero puede detectar huecos en el follaje que permiten que algunos impulsos l\u00e1ser lleguen al suelo. En las selvas tropicales densas, normalmente entre el 10% y el 30% de los impulsos LiDAR atraviesan con \u00e9xito el dosel para llegar al suelo. <\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<h3 id=\"elementor-tab-title-5363\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-5363\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfC\u00f3mo afecta el clima al rendimiento del LiDAR?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-5363\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-5363\"><p>Las condiciones meteorol\u00f3gicas afectan significativamente al rendimiento del LiDAR. La lluvia intensa puede reducir el alcance efectivo entre un 15 y un 20%, mientras que la niebla densa puede provocar una reducci\u00f3n de la capacidad de hasta un 50%. Sin embargo, algunos sistemas LiDAR pueden rendir mejor que la visi\u00f3n humana en determinadas condiciones de niebla.  <\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<h3 id=\"elementor-tab-title-5364\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-5364\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfCu\u00e1les son las limitaciones del LiDAR en la cartograf\u00eda subterr\u00e1nea?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-5364\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-5364\"><p>El LiDAR tiene graves limitaciones para la cartograf\u00eda subterr\u00e1nea. S\u00f3lo puede penetrar en el suelo unos pocos cent\u00edmetros como m\u00e1ximo, lo que lo hace poco pr\u00e1ctico para la cartograf\u00eda del subsuelo. Las tecnolog\u00edas alternativas, como el Radar de Penetraci\u00f3n en el Suelo (GPR), son m\u00e1s eficaces para la visualizaci\u00f3n subterr\u00e1nea.  <\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<h3 id=\"elementor-tab-title-5365\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"5\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-5365\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfC\u00f3mo se comporta el LiDAR en entornos acu\u00e1ticos?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-5365\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"5\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-5365\"><p>El LiDAR batim\u00e9trico, que utiliza impulsos l\u00e1ser verdes (longitud de onda de 532 nm), puede penetrar eficazmente en la superficie del agua. En condiciones excepcionalmente claras, puede alcanzar profundidades de hasta 25 metros. Sin embargo, factores como la turbidez del agua, las condiciones de la superficie y la reflectividad del fondo pueden limitar su eficacia.  <\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"FAQPage\",\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfCu\\u00e1l es la eficacia del LiDAR para penetrar en diferentes superficies?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"<p>El LiDAR es muy eficaz para penetrar en determinadas superficies, sobre todo en la vegetaci\\u00f3n y el agua. Puede crear mapas 3D detallados de zonas con vegetaci\\u00f3n densa y penetrar hasta 25 metros en condiciones de agua clara. Sin embargo, no puede penetrar en superficies s\\u00f3lidas como el suelo o las paredes m\\u00e1s all\\u00e1 de unos pocos cent\\u00edmetros.  <\\\/p>\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfPuede el LiDAR ver a trav\\u00e9s de las copas de los \\u00e1rboles?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"<p>En realidad, el LiDAR no \\u00abve a trav\\u00e9s\\u00bb de las copas de los \\u00e1rboles, pero puede detectar huecos en el follaje que permiten que algunos impulsos l\\u00e1ser lleguen al suelo. En las selvas tropicales densas, normalmente entre el 10% y el 30% de los impulsos LiDAR atraviesan con \\u00e9xito el dosel para llegar al suelo. <\\\/p>\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfC\\u00f3mo afecta el clima al rendimiento del LiDAR?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"<p>Las condiciones meteorol\\u00f3gicas afectan significativamente al rendimiento del LiDAR. La lluvia intensa puede reducir el alcance efectivo entre un 15 y un 20%, mientras que la niebla densa puede provocar una reducci\\u00f3n de la capacidad de hasta un 50%. Sin embargo, algunos sistemas LiDAR pueden rendir mejor que la visi\\u00f3n humana en determinadas condiciones de niebla.  <\\\/p>\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfCu\\u00e1les son las limitaciones del LiDAR en la cartograf\\u00eda subterr\\u00e1nea?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"<p>El LiDAR tiene graves limitaciones para la cartograf\\u00eda subterr\\u00e1nea. S\\u00f3lo puede penetrar en el suelo unos pocos cent\\u00edmetros como m\\u00e1ximo, lo que lo hace poco pr\\u00e1ctico para la cartograf\\u00eda del subsuelo. Las tecnolog\\u00edas alternativas, como el Radar de Penetraci\\u00f3n en el Suelo (GPR), son m\\u00e1s eficaces para la visualizaci\\u00f3n subterr\\u00e1nea.  <\\\/p>\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfC\\u00f3mo se comporta el LiDAR en entornos acu\\u00e1ticos?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"<p>El LiDAR batim\\u00e9trico, que utiliza impulsos l\\u00e1ser verdes (longitud de onda de 532 nm), puede penetrar eficazmente en la superficie del agua. En condiciones excepcionalmente claras, puede alcanzar profundidades de hasta 25 metros. Sin embargo, factores como la turbidez del agua, las condiciones de la superficie y la reflectividad del fondo pueden limitar su eficacia.  <\\\/p>\\n\"}}]}<\/script>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1e790c6a el-cta elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"1e790c6a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5576f45c\" data-id=\"5576f45c\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-77f4f320 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"77f4f320\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-acbd710\" data-id=\"acbd710\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-68c6c925 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"68c6c925\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h4>Descubra nuestras soluciones LiDAR para UAV<\/h4>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-98e2304\" data-id=\"98e2304\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a37def2 elementor-button-success elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1a37def2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/products\/\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"featured_media":17586,"menu_order":49,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":""},"categories":[76],"class_list":["post-23868","ys_knowledge","type-ys_knowledge","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-article"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Capacidad de penetraci\u00f3n del LiDAR a trav\u00e9s de diferentes superficies<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Explora c\u00f3mo funciona el LiDAR a trav\u00e9s de la vegetaci\u00f3n, el agua y el aire, adem\u00e1s de d\u00f3nde se queda corto y cu\u00e1ndo considerar otras tecnolog\u00edas.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/conocimiento\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Capacidad de penetraci\u00f3n del LiDAR a trav\u00e9s de diferentes superficies\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Explora c\u00f3mo funciona el LiDAR a trav\u00e9s de la vegetaci\u00f3n, el agua y el aire, adem\u00e1s de d\u00f3nde se queda corto y cu\u00e1ndo considerar otras tecnolog\u00edas.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/conocimiento\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"YellowScan\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-07-02T15:22:29+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1150\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"22 minuto\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/es\\\/conocimiento\\\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/es\\\/conocimiento\\\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\\\/\",\"name\":\"Capacidad de penetraci\u00f3n del LiDAR a trav\u00e9s de diferentes superficies\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/es\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/es\\\/conocimiento\\\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/es\\\/conocimiento\\\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg\",\"datePublished\":\"2025-07-02T15:21:24+00:00\",\"dateModified\":\"2025-07-02T15:22:29+00:00\",\"description\":\"Explora c\u00f3mo funciona el LiDAR a trav\u00e9s de la vegetaci\u00f3n, el agua y el aire, adem\u00e1s de d\u00f3nde se queda corto y cu\u00e1ndo considerar otras tecnolog\u00edas.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/es\\\/conocimiento\\\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/es\\\/conocimiento\\\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/es\\\/conocimiento\\\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg\",\"width\":1150,\"height\":600,\"caption\":\"Point clouds provide relevant information for forestry applications.\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/es\\\/conocimiento\\\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/es\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Sorprendente capacidad de penetraci\u00f3n del LiDAR a trav\u00e9s de distintas superficies\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/es\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/es\\\/\",\"name\":\"YellowScan\",\"description\":\"Reliable UAV LiDAR systems for Drone 3D laser mapping\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/es\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Capacidad de penetraci\u00f3n del LiDAR a trav\u00e9s de diferentes superficies","description":"Explora c\u00f3mo funciona el LiDAR a trav\u00e9s de la vegetaci\u00f3n, el agua y el aire, adem\u00e1s de d\u00f3nde se queda corto y cu\u00e1ndo considerar otras tecnolog\u00edas.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/conocimiento\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Capacidad de penetraci\u00f3n del LiDAR a trav\u00e9s de diferentes superficies","og_description":"Explora c\u00f3mo funciona el LiDAR a trav\u00e9s de la vegetaci\u00f3n, el agua y el aire, adem\u00e1s de d\u00f3nde se queda corto y cu\u00e1ndo considerar otras tecnolog\u00edas.","og_url":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/conocimiento\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\/","og_site_name":"YellowScan","article_modified_time":"2025-07-02T15:22:29+00:00","og_image":[{"width":1150,"height":600,"url":"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Tiempo de lectura":"22 minuto"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/conocimiento\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\/","url":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/conocimiento\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\/","name":"Capacidad de penetraci\u00f3n del LiDAR a trav\u00e9s de diferentes superficies","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/conocimiento\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/conocimiento\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg","datePublished":"2025-07-02T15:21:24+00:00","dateModified":"2025-07-02T15:22:29+00:00","description":"Explora c\u00f3mo funciona el LiDAR a trav\u00e9s de la vegetaci\u00f3n, el agua y el aire, adem\u00e1s de d\u00f3nde se queda corto y cu\u00e1ndo considerar otras tecnolog\u00edas.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/conocimiento\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/conocimiento\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/conocimiento\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg","width":1150,"height":600,"caption":"Point clouds provide relevant information for forestry applications."},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/conocimiento\/capacidades-sorprendentes-de-penetracion-lidar-a-traves-de-diferentes-superficies\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Sorprendente capacidad de penetraci\u00f3n del LiDAR a trav\u00e9s de distintas superficies"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/#website","url":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/","name":"YellowScan","description":"Reliable UAV LiDAR systems for Drone 3D laser mapping","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/ys_knowledge\/23868","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/ys_knowledge"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ys_knowledge"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/ys_knowledge\/23868\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23869,"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/ys_knowledge\/23868\/revisions\/23869"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17586"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23868"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23868"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}