{"id":10034,"date":"2020-07-21T09:11:12","date_gmt":"2020-07-21T07:11:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yellowscan.com\/knowledge\/pourquoi-le-lidar-a-t-il-une-longueur-donde-specifique-partie-1\/"},"modified":"2025-05-14T10:55:46","modified_gmt":"2025-05-14T08:55:46","slug":"why-does-lidar-have-a-specific-wavelength","status":"publish","type":"ys_knowledge","link":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/why-does-lidar-have-a-specific-wavelength\/","title":{"rendered":"Pourquoi le LiDAR a-t-il une longueur d’onde sp\u00e9cifique ? Partie 1"},"content":{"rendered":"\t\t
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La longueur d’onde du LiDAR se situe dans l’infrarouge en raison de l’efficacit\u00e9 des d\u00e9tecteurs.<\/h2>\n

Parmi toutes les longueurs d’onde existantes, pourquoi utiliser l’infrarouge plut\u00f4t que d’autres (UV, visible) ?<\/p>\n

La plupart des longueurs d’onde des LiDAR se situent dans la gamme des infrarouges<\/strong>, comme c’est le cas pour les syst\u00e8mes YellowScan : 903 ou 905 nm.<\/p>\n

L’un des objectifs du syst\u00e8me LiDAR est d’\u00e9mettre une onde qui n’interf\u00e8re pas avec d’autres capteurs (cam\u00e9ra, \u0153il humain). C’est pourquoi la longueur d’onde des LiDAR<\/strong> se situe principalement dans la partie proche de l’infrarouge du spectre \u00e9lectromagn\u00e9tique (750 nm \u00e0 1,5 \u00b5m).<\/p>\n

Cette gamme est divis\u00e9e en deux parties : l’une de 750 nm \u00e0 1,1 \u00b5m et l’autre de 1 \u00b5m \u00e0 1,5 \u00b5m. Pour la premi\u00e8re, le meilleur mat\u00e9riau pour le d\u00e9tecteur est le silicium, car il pr\u00e9sente la meilleure r\u00e9ponse optique dans cette gamme. En effet, l’efficacit\u00e9 optique maximale se situe autour de 900nm. Au-del\u00e0 de cette valeur, l’efficacit\u00e9 chute drastiquement pour se rapprocher de 0. C’est pourquoi un autre type de mat\u00e9riau est g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9 pour les grandes longueurs d’onde (par exemple l’arsenic de gallium (InGaAS)).<\/p>\n

N\u00e9anmoins, l’InGaAs fonctionne \u00e9galement \u00e0 une longueur d’onde de 900 nm avec une bonne efficacit\u00e9, mais le bruit intrins\u00e8que est plus \u00e9lev\u00e9 que pour les cellules au silicium. Cela pourrait rendre le rendu du nuage de points beaucoup plus bruyant.<\/p>\n

Pour les syst\u00e8mes embarqu\u00e9s tels que ceux de YellowScan, le silicium est un composant appropri\u00e9 pour les capteurs LiDAR (en termes de taille, de prix et d’adaptabilit\u00e9).<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Vollmer, Michael & M\u00f6llmann, Klaus-Peter & Shaw, Joseph. (2015). L’optique et la physique de l’imagerie dans le proche infrarouge.<\/a><\/p>\n

\u00c0 titre d’information compl\u00e9mentaire, vous pouvez lire
\n pourquoi l’absorption atmosph\u00e9rique du rayonnement solaire d\u00e9termine \u00e9galement la longueur d’onde LiDAR.<\/strong>
\n<\/a><\/p>\n

N.B. Auteur L\u00e9a Moussi. Le contenu de cet article est prot\u00e9g\u00e9 par le droit d’auteur.<\/em><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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D\u00e9couvrez nos solutions UAV LiDAR<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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