{"id":18104,"date":"2024-07-02T10:14:50","date_gmt":"2024-07-02T08:14:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yellowscan.com\/knowledge\/lidar-vs-photogrammetrie-differences-cles-et-applications\/"},"modified":"2025-05-06T10:16:41","modified_gmt":"2025-05-06T08:16:41","slug":"lidar-vs-photogrammetry-key-differences-and-applications","status":"publish","type":"ys_knowledge","link":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/lidar-vs-photogrammetry-key-differences-and-applications\/","title":{"rendered":"LiDAR vs Photogramm\u00e9trie : Diff\u00e9rences et usages &#8211; YellowScan"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"18104\" class=\"elementor elementor-18104 elementor-17986\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3f2f20b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3f2f20b\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c811b7c\" data-id=\"c811b7c\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49f2bf3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"49f2bf3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Cet article compare deux technologies populaires pour la cr\u00e9ation de mod\u00e8les et de cartes en 3D : la photogramm\u00e9trie et le LiDAR. L&rsquo;accent est mis sur les principales diff\u00e9rences entre les deux : leur fonctionnement, les diff\u00e9rents r\u00e9sultats cr\u00e9\u00e9s pour chacun d&rsquo;entre eux et les cas d&rsquo;utilisation les plus courants. L&rsquo;article se termine par une discussion sur les raisons pour lesquelles l&rsquo;investissement dans le LiDAR peut \u00eatre un meilleur choix, malgr\u00e9 des co\u00fbts plus \u00e9lev\u00e9s.<\/strong><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1a8a2bf elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"1a8a2bf\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-62a81a7\" data-id=\"62a81a7\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-da80ab3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"da80ab3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">LiDAR et photogramm\u00e9trie expliqu\u00e9s<\/h2>\n<p>Le LiDAR et la photogramm\u00e9trie sont deux technologies populaires pour la cr\u00e9ation de cartes et de mod\u00e8les en 3D. Parce qu&rsquo;ils peuvent tous deux produire des r\u00e9sultats similaires, ils peuvent sembler identiques \u00e0 premi\u00e8re vue, mais la r\u00e9alit\u00e9 est qu&rsquo;il y a plus de diff\u00e9rences que de similitudes.<\/p>\n<p>Cet article explique ce que sont la photogramm\u00e9trie et le LiDAR, comment ils fonctionnent et quelles sont les principales diff\u00e9rences entre les deux.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-76d7860 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"76d7860\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3a59350\" data-id=\"3a59350\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bdcb02a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bdcb02a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Une br\u00e8ve introduction<\/h2>\n<p>Il s&rsquo;agit dans les deux cas de technologies de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection. La t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection consiste \u00e0 recueillir des informations sur un objet ou un ph\u00e9nom\u00e8ne sans contact physique avec celui-ci. Le LiDAR utilise des <a href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/understanding-lidar-scanners\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">scanners laser 3D<\/a> qui \u00e9mettent des lasers puls\u00e9s pour mesurer des distances variables (port\u00e9es) qui g\u00e9n\u00e8rent des informations pr\u00e9cises et tridimensionnelles sur le terrain et les diff\u00e9rents types de surface. LiDAR signifie Light Detection and Ranging (d\u00e9tection et t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie par la lumi\u00e8re) et est \u00e9galement orthographi\u00e9 \u00ab\u00a0lidar\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0Lidar\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>La photogramm\u00e9trie comprend plusieurs techniques pour capturer, mesurer et interpr\u00e9ter des images photographiques afin de produire des mod\u00e8les 3D, des cartes et d&rsquo;autres donn\u00e9es spatiales. Il peut s&rsquo;agir d&rsquo;images a\u00e9riennes et terrestres, prises par diff\u00e9rents types de cam\u00e9ras sur diff\u00e9rentes plates-formes. Comme pour le LiDAR, il peut s&rsquo;agir de plates-formes a\u00e9riennes (drones, avions) ou de plates-formes statiques ou mobiles au sol.<\/p>\n<p>Les principes de base de la technologie LiDAR ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s dans les ann\u00e9es 1960, tandis que les racines de la photogramm\u00e9trie remontent au milieu du 19e si\u00e8cle. La photogramm\u00e9trie a progress\u00e9 de mani\u00e8re significative au cours de la Premi\u00e8re et de la Seconde Guerre mondiale, o\u00f9 elle a \u00e9t\u00e9 largement utilis\u00e9e pour la cartographie et la planification militaires. L&rsquo;av\u00e8nement de l&rsquo;ordinateur a permis un traitement plus automatis\u00e9 des images, ce qui a favoris\u00e9 les progr\u00e8s de la photogramm\u00e9trie.<\/p>\n<p>De m\u00eame, les progr\u00e8s de la technologie laser et de l&rsquo;\u00e9lectronique dans les ann\u00e9es 1970 et 1980 ont permis de mettre au point des syst\u00e8mes LiDAR plus pratiques et plus portables. Les ann\u00e9es 1990 ont \u00e9t\u00e9 marqu\u00e9es par de nouvelles avanc\u00e9es technologiques dans le domaine du LiDAR, notamment l&rsquo;am\u00e9lioration de la pr\u00e9cision et de la r\u00e9solution, combin\u00e9es \u00e0 l&rsquo;\u00e9mergence de syst\u00e8mes LiDAR commerciaux et \u00e0 leur adoption par l&rsquo;industrie. Ces d\u00e9veloppements, ainsi que d&rsquo;autres, ont jet\u00e9 les bases d&rsquo;une utilisation g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e au cours des d\u00e9cennies suivantes.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-4e254e57 el-section-full el-section-img-x2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4e254e57\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-1dd186e8\" data-id=\"1dd186e8\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element 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elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-73bfc21 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"73bfc21\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Principales applications<\/h2>\n<p>Aujourd&rsquo;hui, la photogramm\u00e9trie est largement utilis\u00e9e dans des domaines tels que la cartographie, l&rsquo;architecture et l&rsquo;arch\u00e9ologie, entre autres :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cartographie : la<\/strong> photogramm\u00e9trie permet de cr\u00e9er des cartes d\u00e9taill\u00e9es et des donn\u00e9es SIG en transformant des images photographiques en mod\u00e8les 3D pr\u00e9cis et mesurables et en donn\u00e9es spatiales.<\/li>\n<li><strong>Architecture et construction :<\/strong> la photogramm\u00e9trie permet de documenter et de planifier des projets de construction et d&rsquo;inspecter des structures \u00e0 l&rsquo;aide de mod\u00e8les et de cartes 3D pr\u00e9cis.<\/li>\n<li><strong>Arch\u00e9ologie :<\/strong> la photogramm\u00e9trie permet de g\u00e9n\u00e9rer des mod\u00e8les 3D pr\u00e9cis de sites et d&rsquo;objets sans toucher quoi que ce soit (d&rsquo;o\u00f9 la partie \u00ab\u00a0\u00e0 distance\u00a0\u00bb de la \u00ab\u00a0t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection\u00a0\u00bb). Il capture les d\u00e9tails les plus fins, permet des reconstructions virtuelles et facilite le suivi des changements au fil du temps, am\u00e9liorant ainsi les \u00e9tudes arch\u00e9ologiques et patrimoniales.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le LiDAR est utilis\u00e9 dans des domaines tels que la sylviculture, l&rsquo;agriculture et la surveillance de l&rsquo;environnement, entre autres :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La sylviculture :<\/strong> Le LiDAR est capable de p\u00e9n\u00e9trer la v\u00e9g\u00e9tation, ce qui permet de mesurer la hauteur des arbres, la structure de la canop\u00e9e et la biomasse, et de cr\u00e9er des mod\u00e8les 3D d\u00e9taill\u00e9s. Cela permet de dresser un inventaire pr\u00e9cis des for\u00eats, de surveiller les changements, d&rsquo;\u00e9valuer l&rsquo;\u00e9tat de sant\u00e9 et de g\u00e9rer efficacement les ressources afin de soutenir la conservation et la gestion durable des for\u00eats.<\/li>\n<li><strong>Agriculture :<\/strong> Le <a href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/protecting-european-hamsters-in-agriculture-with-lidar-technology\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiDAR dans l&rsquo;agriculture<\/a> fournit des mod\u00e8les 3D d\u00e9taill\u00e9s pour l&rsquo;agriculture de pr\u00e9cision, l&rsquo;optimisation de la plantation, le suivi de la croissance, l&rsquo;\u00e9valuation du potentiel de rendement et l&rsquo;am\u00e9lioration de l&rsquo;efficacit\u00e9 et de la durabilit\u00e9 globales de l&rsquo;exploitation.<\/li>\n<li><strong>Surveillance de l&rsquo;environnement :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/environmental-monitoring-and-analysis-using-lidar-technology\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiDAR cr\u00e9e des cartes tr\u00e8s d\u00e9taill\u00e9es et pr\u00e9cises des caract\u00e9ristiques du terrain<\/a>. Les cartes tr\u00e8s d\u00e9taill\u00e9es peuvent aider \u00e0 identifier les risques environnementaux potentiels, tels que l&rsquo;\u00e9rosion, la d\u00e9forestation et la destruction de l&rsquo;habitat.<\/li>\n<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-4a40209a el-section-full el-section-img-x2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4a40209a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-51a1f324\" data-id=\"51a1f324\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-76f206ac elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"76f206ac\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"926\" height=\"513\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Isla-Media-Luna-Point-Cloud.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-18097\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Isla-Media-Luna-Point-Cloud.jpg 926w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Isla-Media-Luna-Point-Cloud-300x166.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Isla-Media-Luna-Point-Cloud-768x425.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 926px) 100vw, 926px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-752e3a22 el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"752e3a22\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Nuage de points LiDAR d&rsquo;une \u00eele en Antarctique g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par la YellowScan CloudStation<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-5d236135\" data-id=\"5d236135\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47226918 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"47226918\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"874\" height=\"405\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Isla-Media-Luna-Point-Cloud-Colorized.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-18093\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Isla-Media-Luna-Point-Cloud-Colorized.jpg 874w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Isla-Media-Luna-Point-Cloud-Colorized-300x139.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Isla-Media-Luna-Point-Cloud-Colorized-768x356.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 874px) 100vw, 874px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63c9afe4 el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"63c9afe4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Nuage de points coloris\u00e9 de la m\u00eame zone. Un module de cam\u00e9ra a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 avec le syst\u00e8me LiDAR pendant l&rsquo;acquisition.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-14b3420 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"14b3420\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-71ee525\" data-id=\"71ee525\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5b1cf0c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5b1cf0c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Comparaison entre LiDAR et photogramm\u00e9trie<\/h2>\n<p>Maintenant que nous savons ce que sont le LiDAR et la photogramm\u00e9trie, ainsi que certains de leurs cas d&rsquo;utilisation, nous pouvons les comparer plus en d\u00e9tail. Nous vous expliquerons que si le LiDAR et la photogramm\u00e9trie sont des technologies de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection, elles fonctionnent diff\u00e9remment et pr\u00e9sentent des caract\u00e9ristiques distinctes. Ensuite, nous examinerons les points forts et les inconv\u00e9nients du LiDAR et de la photogramm\u00e9trie.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-66516b9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"66516b9\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-292105e\" data-id=\"292105e\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f34f54 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6f34f54\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Principales diff\u00e9rences<\/h2>\n<p>La collecte de donn\u00e9es, les attributs des donn\u00e9es collect\u00e9es, le co\u00fbt, la pr\u00e9cision et les applications sont quelques-unes des principales diff\u00e9rences entre les deux technologies :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Collecte des donn\u00e9es :<\/strong> une des principales diff\u00e9rences entre le LiDAR et la photogramm\u00e9trie est la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es sont collect\u00e9es. Le LiDAR utilise des <a href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/how-does-lidar-work\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">impulsions laser<\/a> pour mesurer les distances et constitue un syst\u00e8me actif de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection. Cela signifie que le syst\u00e8me lui-m\u00eame g\u00e9n\u00e8re de l&rsquo;\u00e9nergie (lumi\u00e8re). La photogramm\u00e9trie utilise la d\u00e9tection passive avec des images photographiques. Les capteurs passifs d\u00e9tectent l&rsquo;\u00e9nergie \u00e9mise ou r\u00e9fl\u00e9chie par un objet. Alors que le LiDAR peut fonctionner dans l&rsquo;obscurit\u00e9, la photogramm\u00e9trie d\u00e9pend de la lumi\u00e8re ambiante externe et n\u00e9cessite de bonnes conditions d&rsquo;\u00e9clairage. La photogramm\u00e9trie ne peut g\u00e9n\u00e9ralement pas p\u00e9n\u00e9trer dans la v\u00e9g\u00e9tation dense, alors que les impulsions LiDAR peuvent passer \u00e0 travers les trous dans le feuillage et atteindre le sol comme la lumi\u00e8re du soleil.<\/li>\n<li><strong>Attributs des donn\u00e9es :<\/strong> Le LiDAR recueille des informations diff\u00e9rentes de celles de la photogramm\u00e9trie. Le LiDAR saisit g\u00e9n\u00e9ralement les coordonn\u00e9es x, y et z, ainsi que les valeurs d&rsquo;intensit\u00e9. Il s&rsquo;agit de valeurs enti\u00e8res qui varient en fonction de la composition de l&rsquo;objet de surface r\u00e9fl\u00e9chissant le faisceau laser. Les scanners laser produisent des <a href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/lidar-point-cloud-basics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nuages de points 3D<\/a> qui contiennent toutes les mesures de points 3D. La photogramm\u00e9trie capture des images en 2D, apr\u00e8s quoi le logiciel de photogramm\u00e9trie utilise une m\u00e9thode appel\u00e9e triangulation pour produire des mesures de points en 3D, de sorte que les coordonn\u00e9es x, y et z sont connues pour chaque point. Les images photogramm\u00e9triques contiennent \u00e9galement des informations sur les couleurs sous la forme de valeurs RVB (rouge, vert, bleu) afin de produire des mod\u00e8les 3D visuellement riches. Le LiDAR peut int\u00e9grer une cam\u00e9ra RVB pour capturer des informations sur les couleurs en m\u00eame temps que les points 3D, mais ce n&rsquo;est pas l&rsquo;option par d\u00e9faut.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9ploiement :<\/strong> Compar\u00e9 \u00e0 la photogramm\u00e9trie, le LiDAR est g\u00e9n\u00e9ralement plus co\u00fbteux et n\u00e9cessite une expertise en mati\u00e8re de traitement et d&rsquo;analyse des donn\u00e9es, mais le temps de d\u00e9ploiement et de traitement du LiDAR est nettement meilleur que celui de la photogramm\u00e9trie.<\/li>\n<li><strong>Cas d&rsquo;utilisation :<\/strong> Le LiDAR et la photogramm\u00e9trie ont g\u00e9n\u00e9ralement des cas d&rsquo;utilisation diff\u00e9rents, en raison des caract\u00e9ristiques uniques et des donn\u00e9es captur\u00e9es par chacun d&rsquo;entre eux. Mais il peut aussi arriver que les deux conviennent pour le poste \u00e0 pourvoir. En g\u00e9n\u00e9ral, le LiDAR est utile pour les applications qui n\u00e9cessitent une grande pr\u00e9cision et la capacit\u00e9 de capturer des donn\u00e9es \u00e0 travers la v\u00e9g\u00e9tation : de la m\u00eame mani\u00e8re que les faisceaux lumineux passent \u00e0 travers de petites ouvertures dans la canop\u00e9e, le LiDAR peut voir \u00e0 travers un feuillage dense pour cartographier le sol qui se trouve en dessous. La photogramm\u00e9trie est pr\u00e9f\u00e9rable pour les applications qui n\u00e9cessitent des mod\u00e8les 3D d\u00e9taill\u00e9s et textur\u00e9s avec une repr\u00e9sentation r\u00e9aliste des couleurs.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Il doit \u00eatre clair que les exemples ci-dessus sont tous des g\u00e9n\u00e9ralisations et que la pr\u00e9f\u00e9rence pour l&rsquo;une ou l&rsquo;autre technologie d\u00e9pend de nombreux facteurs, notamment :<\/p>\n<ul>\n<li>Co\u00fbt<\/li>\n<li>L&rsquo;heure<\/li>\n<li>La taille de la zone \u00e0 cartographier<\/li>\n<li>La plateforme de choix<\/li>\n<li>Le rendement requis, entre autres facteurs.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Il est \u00e9galement important de mentionner que le choix d&rsquo;une technologie ne signifie pas que l&rsquo;autre ne peut pas \u00eatre utilis\u00e9e : les deux technologies peuvent \u00eatre combin\u00e9es de mani\u00e8re \u00e0 ce que le mod\u00e8le 3D ou le r\u00e9sultat d\u00e9riv\u00e9 combine les forces individuelles du LiDAR et de la photogramm\u00e9trie.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6d481395 el-section-img-x1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6d481395\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-702afe9d\" data-id=\"702afe9d\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-281812d3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"281812d3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"690\" height=\"540\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ys_website_images_vx20_integration_landscape_01.jpg.webp\" class=\"attachment-large size-large wp-image-18085\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ys_website_images_vx20_integration_landscape_01.jpg.webp 690w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ys_website_images_vx20_integration_landscape_01.jpg-300x235.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 690px) 100vw, 690px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b0cc7bb el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b0cc7bb\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">YellowScan Vx20 \u00e9quip\u00e9 de deux cam\u00e9ras pour la colorisation ou la photogramm\u00e9trie.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4a03530 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4a03530\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a995dfb\" data-id=\"a995dfb\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-edf5b14 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"edf5b14\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Limites et inconv\u00e9nients \u00e9ventuels<\/h2>\n<p>Outre les diff\u00e9rences entre les deux technologies, voici quelques-uns des inconv\u00e9nients et des limites potentiels de chacune d&rsquo;entre elles :<\/p>\n<h3 class=\"h4\">Limites et inconv\u00e9nients \u00e9ventuels de la technologie LiDAR :<\/h3>\n<ul>\n<li>Outre les co\u00fbts d&rsquo;acquisition du mat\u00e9riel et des logiciels LiDAR, les co\u00fbts op\u00e9rationnels peuvent \u00eatre \u00e9lev\u00e9s, par exemple pour le recrutement de personnel qualifi\u00e9.<\/li>\n<li>Le LiDAR peut rencontrer des difficult\u00e9s avec les surfaces peu r\u00e9fl\u00e9chissantes ou tr\u00e8s r\u00e9fl\u00e9chissantes. Cela se traduit par une saisie incompl\u00e8te des donn\u00e9es et peut se produire lors de la saisie de donn\u00e9es <a href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/does-lidar-work-underwater\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiDAR bathym\u00e9triques<\/a> dans des masses d&rsquo;eau tr\u00e8s r\u00e9fl\u00e9chissantes \u00e0 certaines heures de la journ\u00e9e, ou si le lit de la masse d&rsquo;eau est particuli\u00e8rement sombre.<\/li>\n<li>Lors de la capture de donn\u00e9es LiDAR, des objets peuvent bloquer la vue d&rsquo;autres personnes, cr\u00e9ant ainsi des lacunes ou des ombres dans les donn\u00e9es. C&rsquo;est ce qu&rsquo;on appelle les occlusions.<\/li>\n<li>Tous les syst\u00e8mes LiDAR n&rsquo;int\u00e8grent pas de cam\u00e9ras RVB, de sorte que les informations sur les couleurs peuvent \u00eatre limit\u00e9es. Une solution possible \u00e0 ce probl\u00e8me est un nuage de points coloris\u00e9 qui combine les informations RVB des donn\u00e9es photogramm\u00e9triques.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"h4\">Limites et inconv\u00e9nients \u00e9ventuels de la photogramm\u00e9trie :<\/h3>\n<ul>\n<li>La photogramm\u00e9trie repose sur de bonnes conditions d&rsquo;\u00e9clairage pour capturer des images de haute qualit\u00e9. Les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques telles que la neige, la pluie ou le brouillard peuvent entraver la capture d&rsquo;images et r\u00e9duire la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 faible texture sont \u00e9galement difficiles \u00e0 capturer et \u00e0 identifier la profondeur, comme la neige ou le sable.<\/li>\n<li>Comme pour le LiDAR, des occlusions peuvent se produire lors de la saisie des donn\u00e9es, ce qui donne lieu \u00e0 des mod\u00e8les incomplets ou inexacts.<\/li>\n<li>La pr\u00e9cision de la photogramm\u00e9trie d\u00e9pend de plusieurs facteurs : la qualit\u00e9 de l&rsquo;image, l&rsquo;\u00e9talonnage de la cam\u00e9ra et les algorithmes de traitement. Des erreurs peuvent se produire en raison d&rsquo;un mauvais alignement de l&rsquo;image, de distorsions de l&rsquo;objectif ou d&rsquo;un chevauchement insuffisant de l&rsquo;image.<\/li>\n<li>La r\u00e9solution d&rsquo;image r\u00e9alisable est limit\u00e9e par la r\u00e9solution de la cam\u00e9ra et la distance par rapport \u00e0 l&rsquo;objet captur\u00e9, ce qui peut constituer une limitation pour les projets \u00e0 grande \u00e9chelle ou les exigences de d\u00e9tail \u00e9lev\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-40f03ba elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"40f03ba\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f273ed4\" data-id=\"f273ed4\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f8e6bff elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f8e6bff\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Avantages du LiDAR par rapport \u00e0 la photogramm\u00e9trie<\/h2>\n<p>Il devrait maintenant \u00eatre clair que le LiDAR et la photogramm\u00e9trie sont deux technologies tr\u00e8s diff\u00e9rentes. Les deux technologies ont leurs avantages, leurs limites et leurs cas d&rsquo;utilisation pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s. Lorsque vous d\u00e9cidez d&rsquo;investir dans le LiDAR ou la photogramm\u00e9trie, vous devez savoir que m\u00eame si la photogramm\u00e9trie est moins ch\u00e8re que le LiDAR, les nombreux avantages du LiDAR l&#8217;emportent sur le prix plus bas de la photogramm\u00e9trie.<\/p>\n<p>Voici quelques-uns des avantages du LiDAR par rapport \u00e0 la photogramm\u00e9trie, malgr\u00e9 son prix plus \u00e9lev\u00e9 :<\/p>\n<ul>\n<li>Le LiDAR mesure directement les distances entre les objets \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;impulsions laser, ce qui permet d&rsquo;obtenir des nuages de points 3D extr\u00eamement pr\u00e9cis. En photogramm\u00e9trie, la mesure de la distance d\u00e9pend de multiples facteurs qui augmentent potentiellement le risque d&rsquo;erreurs.<\/li>\n<li>Comme le LiDAR peut p\u00e9n\u00e9trer le couvert v\u00e9g\u00e9tal, il est particuli\u00e8rement utile pour des applications telles que la sylviculture, la surveillance de l&rsquo;environnement et l&rsquo;arch\u00e9ologie.<\/li>\n<li>Le LiDAR peut fonctionner de jour comme de nuit, alors que la photogramm\u00e9trie d\u00e9pend de la lumi\u00e8re ambiante et est moins efficace dans des conditions de faible luminosit\u00e9. En outre, elle fonctionne g\u00e9n\u00e9ralement mieux par temps couvert ou brumeux.<\/li>\n<li>Les syst\u00e8mes LiDAR permettent de collecter rapidement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es sur des zones \u00e9tendues. Le LiDAR fournit directement des informations spatiales en 3D, ce qui r\u00e9duit la n\u00e9cessit\u00e9 d&rsquo;un post-traitement et d&rsquo;une interpr\u00e9tation approfondis.<\/li>\n<li>Le LiDAR peut fournir des donn\u00e9es d&rsquo;\u00e9l\u00e9vation absolue avec une grande pr\u00e9cision et donne de bons r\u00e9sultats dans les zones \u00e0 texture ou caract\u00e9ristiques minimales, telles que les champs ouverts ou les \u00e9tendues d&rsquo;eau.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Un exemple de syst\u00e8me LiDAR de haute pr\u00e9cision est le <a href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/products\/explorer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">YellowScan Explorer<\/a>, une solution LiDAR compacte qui peut \u00eatre mont\u00e9e sur des avions l\u00e9gers, des h\u00e9licopt\u00e8res ou des plateformes UAV. Il est capable de d\u00e9tecter et de traiter jusqu&rsquo;\u00e0 cinq \u00e9chos de cible par impulsion laser, ce qui garantit une p\u00e9n\u00e9tration optimale de la v\u00e9g\u00e9tation. Ce syst\u00e8me dispose \u00e9galement d&rsquo;une cam\u00e9ra int\u00e9gr\u00e9e qui peut \u00eatre utilis\u00e9e \u00e0 des fins de colorisation.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-dd1f289 el-section-full el-section-img-x2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"dd1f289\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-2bd2dd29\" data-id=\"2bd2dd29\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-46dfdff3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"46dfdff3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"607\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Colorization.jpg-1024x607.webp\" class=\"attachment-large size-large wp-image-18089\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Colorization.jpg-1024x607.webp 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Colorization.jpg-300x178.webp 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Colorization.jpg-768x456.webp 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Colorization.jpg-1536x911.webp 1536w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Colorization.jpg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 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class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">YellowScan Explorer mont\u00e9 sur un drone Hexadrone Tundra<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-071ab40 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"071ab40\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3ea3dac\" data-id=\"3ea3dac\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-35d8b31 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"35d8b31\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ca8c73 elementor-widget-text-editor elementor-widget elementor-widget-accordion\" data-id=\"4ca8c73\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<h3 id=\"elementor-tab-title-8031\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-8031\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Pouvez-vous combiner LiDAR et photogramm\u00e9trie ?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-8031\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-8031\"><p>Oui. Il est possible de capturer des donn\u00e9es LiDAR et photogramm\u00e9triques de la m\u00eame zone et de les fusionner, ce qui permet d&rsquo;obtenir un mod\u00e8le 3D unique contenant des informations pr\u00e9cises sur l&rsquo;\u00e9l\u00e9vation et la structure gr\u00e2ce au LiDAR, et des donn\u00e9es photogramm\u00e9triques qui ajoutent des textures et des d\u00e9tails de couleur \u00e0 haute r\u00e9solution.<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<h3 id=\"elementor-tab-title-8032\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-8032\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Quels sont les avantages de la combinaison du LiDAR et de la photogramm\u00e9trie ?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-8032\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-8032\"><p>La combinaison du LiDAR et de la photogramm\u00e9trie offre la force de chaque technologie : Le LiDAR fournit des mesures de distance pr\u00e9cises, tandis que la photogramm\u00e9trie ajoute des informations d\u00e9taill\u00e9es sur la texture et la couleur.<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<h3 id=\"elementor-tab-title-8033\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-8033\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Qu'est-ce qu'un nuage de points coloris\u00e9 ?  <\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-8033\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-8033\"><p>Un nuage de points coloris\u00e9 est une repr\u00e9sentation 3D qui combine les donn\u00e9es spatiales pr\u00e9cises du LiDAR avec les riches informations visuelles de l&rsquo;imagerie photogramm\u00e9trique. Chaque point du nuage de points se voit attribuer une valeur de couleur, d\u00e9riv\u00e9e de l&rsquo;imagerie photogramm\u00e9trique.<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"FAQPage\",\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Pouvez-vous combiner LiDAR et photogramm\\u00e9trie ?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"<p>Oui. 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