{"id":21362,"date":"2024-11-26T09:18:33","date_gmt":"2024-11-26T08:18:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yellowscan.com\/knowledge\/comment-la-cartographie-lidar-a-permis-de-decouvrir-des-ruines-archeologiques-au-mexique\/"},"modified":"2025-05-14T14:36:26","modified_gmt":"2025-05-14T12:36:26","slug":"how-lidar-mapping-uncovered-archeological-ruins-in-mexico","status":"publish","type":"ys_knowledge","link":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/how-lidar-mapping-uncovered-archeological-ruins-in-mexico\/","title":{"rendered":"Comment la cartographie LiDAR a permis de d\u00e9couvrir des ruines arch\u00e9ologiques au Mexique"},"content":{"rendered":"\t\t
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D\u00e9fi<\/h2>\n

Notre distributeur mexicain, Geoearth, a tenu plusieurs r\u00e9unions avec le gouvernement f\u00e9d\u00e9ral mexicain, qui ont d\u00e9bouch\u00e9 sur un projet visant \u00e0 rechercher d’\u00e9ventuels vestiges arch\u00e9ologiques dans la zone prot\u00e9g\u00e9e de Chichen Itza. Geoearth a men\u00e9 des \u00e9tudes pour rechercher des vestiges arch\u00e9ologiques en utilisant des m\u00e9thodes traditionnelles et des vols avec un drone, afin d’obtenir des r\u00e9sultats pr\u00e9cis et v\u00e9rifiables. <\/p>\n

L’objectif principal \u00e9tait de localiser avec pr\u00e9cision les \u00e9ventuels vestiges arch\u00e9ologiques de la zone arch\u00e9ologique de Chichen Itza qui n’avaient pas encore \u00e9t\u00e9 explor\u00e9s. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Map\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Carte avec l'emplacement de Chichen Itza au Mexique<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Solution<\/h2>\n

Geoearth a utilis\u00e9 le capteur LiDAR YellowScan Explorer mont\u00e9 sur un drone Skyfront Perimetre 8. La capacit\u00e9 du capteur LiDAR \u00e0 fournir 5 retours leur a permis d’obtenir de meilleures donn\u00e9es, m\u00eame dans une v\u00e9g\u00e9tation tr\u00e8s dense. Ce syst\u00e8me LiDAR a \u00e9t\u00e9 choisi pour la mission en raison de ses caract\u00e9ristiques avanc\u00e9es, notamment 5 retours et un scanner \u00e0 360\u00b0, qui permettent de collecter des donn\u00e9es de meilleure qualit\u00e9 et plus d\u00e9taill\u00e9es. La performance de la batterie fournie par le syst\u00e8me a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 un facteur cl\u00e9 dans le choix de ce dernier pour cette mission.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"SKYFRONT\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
YellowScan Explorer sur le p\u00e9rim\u00e8tre de Skyfront<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Neighboring\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Structures voisines du site de Chichen Itza<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Param\u00e8tres de la mission<\/h2>\n
    \n
  • Zone d’enqu\u00eate<\/strong>: 30 km2<\/li>\n
  • Dur\u00e9e<\/strong>: acquisition : 3 jours, traitement des donn\u00e9es : 2 jours<\/li>\n
  • Nombre de vols<\/strong>: 6 <\/li>\n
  • Vitesse de vol et altitude<\/strong>: 8 m\/s \u00e0 120 m AGL<\/li>\n
  • Equipement<\/strong>:\n
      \n
    • \n

      Syst\u00e8me LiDAR YellowScan Explorer<\/p>\n<\/li>\n

    • \n

      Skyfront Perimeter 8 drone<\/p>\n<\/li>\n

    • \n

      YellowScan CloudStation Ultimate est un logiciel de traitement des nuages de points, comprenant l’ajustement des bandes, la classification des nuages de points entre sol et non sol, et l’exportation des nuages de points en format LAS et des mod\u00e8les de terrain en format TIFF.<\/p>\n<\/li>\n

    • \n

      Logiciel Pospac MMS 9 pour la correction des trajectoires des capteurs \u00e0 l’aide de la m\u00e9thode de la base unique.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Pointcloud\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
      Nuage de points de la pyramide de Chichen Itza coloris\u00e9 avec la YellowScan CloudStation<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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      R\u00e9sultats<\/h2>\n

      Les r\u00e9sultats obtenus par l’\u00e9quipe de Geoearth sont les suivants :<\/p>\n

        \n
      • Densit\u00e9 de points : 110 points par m\u00e8tre carr\u00e9<\/li>\n
      • Pr\u00e9cision horizontale (XY) = 1,5 cm, Pr\u00e9cision verticale (Z) = 3 cm<\/li>\n
      • Mod\u00e8les num\u00e9riques de terrain d’une r\u00e9solution de 30 cm<\/li>\n
      • Lignes de contour \u00e0 50 cm (ma\u00eetres) et 1 m (secondaires) pour une meilleure interpr\u00e9tation de l’information<\/li>\n<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Digital\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
        Mod\u00e8le num\u00e9rique de terrain avec la YellowScan CloudStation<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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        Le capteur LiDAR YellowScan Explorer a d\u00e9pass\u00e9 toutes les attentes, notamment en raison de la v\u00e9g\u00e9tation dense du site, qui rendait difficile l’obtention de donn\u00e9es pr\u00e9cises sur le terrain. Avec ce capteur, ils ont obtenu une densit\u00e9 de 110 points par m\u00e8tre carr\u00e9, ce qui a permis d’obtenir un nuage de points de haute qualit\u00e9. Cela leur a permis de g\u00e9n\u00e9rer un mod\u00e8le num\u00e9rique de terrain d’une r\u00e9solution de 30 cm et d’utiliser les courbes de niveau pour interpr\u00e9ter efficacement les vestiges arch\u00e9ologiques potentiels. Ils ont ainsi obtenu de meilleurs r\u00e9sultats que pr\u00e9vu, en d\u00e9couvrant plus de vestiges que pr\u00e9vu.<\/p>\n

        Le syst\u00e8me LiDAR YellowScan Explorer a fourni des donn\u00e9es d’excellente qualit\u00e9 en termes de positionnement et de p\u00e9n\u00e9tration de la v\u00e9g\u00e9tation, ce qui a permis d’obtenir des r\u00e9sultats optimaux.<\/p>\n

        Le traitement des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 quelques jours apr\u00e8s le travail sur le terrain, \u00e0 l’aide du logiciel YellowScan CloudStation, dont certaines mises \u00e0 jour ont \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s utiles pour traiter les informations en si peu de temps.<\/p>\n

        Geoearth a pu fournir les coordonn\u00e9es pr\u00e9cises de l’emplacement de ces ruines potentielles, ce qui a permis au centre SIG et \u00e0 l’Institut national d’anthropologie et d’histoire (INAH) de v\u00e9rifier ces informations sur le terrain et de confirmer que les r\u00e9sultats de l’\u00e9tude \u00e9taient exacts et correctement interpr\u00e9t\u00e9s.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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        Le principal avantage de l’utilisation d’un capteur YellowScan est sa puissance pour obtenir des donn\u00e9es dans des jungles denses, ainsi que l’autonomie de la batterie qui permet jusqu’\u00e0 2 \u00e0 3 heures de vol continu pour acqu\u00e9rir de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es sans endommager l’environnement. Il est \u00e9galement important de noter que la carte Applanix int\u00e9gr\u00e9e au capteur pour l’obtention de donn\u00e9es LiDAR de haute pr\u00e9cision dispose de la meilleure qualit\u00e9 et de diff\u00e9rentes m\u00e9thodes de traitement.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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        David Samadi Castilla<\/span><\/strong><\/p>\n

        PDG<\/b> – Geoearth<\/em><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"featured_media":21328,"menu_order":78,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":""},"categories":[88],"class_list":["post-21362","ys_knowledge","type-ys_knowledge","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-success-story"],"acf":[],"yoast_head":"\nLiDAR r\u00e9v\u00e8le des ruines arch\u00e9ologiques au Mexique | YellowScan<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez comment la cartographie LiDAR avanc\u00e9e permet de d\u00e9couvrir des ruines mayas jusqu'alors inconnues dans la zone prot\u00e9g\u00e9e de Chichen Itza.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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