{"id":23601,"date":"2025-06-05T16:20:19","date_gmt":"2025-06-05T14:20:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yellowscan.com\/knowledge\/le-traitement-des-donnees-explique-des-donnees-brutes-aux-informations-lidar\/"},"modified":"2025-06-26T14:15:45","modified_gmt":"2025-06-26T12:15:45","slug":"data-processing-explained-from-raw-data-to-lidar-insights","status":"publish","type":"ys_knowledge","link":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/connaissance\/traitement-des-donnees-expliquees-des-donnees-brutes-a-la-lumiere-du-lidar\/","title":{"rendered":"Le traitement des donn\u00e9es expliqu\u00e9 : Des donn\u00e9es brutes aux informations LiDAR"},"content":{"rendered":"\t\t
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Donner du sens aux donn\u00e9es dans un monde domin\u00e9 par les donn\u00e9es<\/h2>

De la surcharge de donn\u00e9es brutes…<\/h3>

Nous sommes entour\u00e9s de donn\u00e9es brutes, qu’il s’agisse de clics de clients en ligne ou de paysages en 3D captur\u00e9s par des dispositifs de balayage laser<\/a> tels que LiDAR. Chaque jour, de vastes volumes d’informations proviennent de capteurs, de ventes en ligne, d’enqu\u00eates aupr\u00e8s des clients ou des syst\u00e8mes LiDAR propos\u00e9s par YellowScan<\/strong>. <\/p>

Mais les donn\u00e9es brutes ne sont pas automatiquement synonymes d’informations utiles – elles<\/strong>doivent \u00eatre trait\u00e9es avec pr\u00e9cision. Si l’abondance de donn\u00e9es peut sembler b\u00e9n\u00e9fique, une grande partie reste inutilis\u00e9e<\/strong>, d\u00e9sorganis\u00e9e<\/strong> ou sous-utilis\u00e9e<\/strong>, dispers\u00e9e dans les syst\u00e8mes de stockage et n’offrant que peu ou pas de valeur tangible. Pour lib\u00e9rer leur potentiel, les donn\u00e9es doivent \u00eatre structur\u00e9es<\/strong>, affin\u00e9es<\/strong> et rendues significatives<\/strong>. <\/p>

…vers des informations commerciales exploitables<\/h3>

La valeur r\u00e9elle n’appara\u00eet que lorsque nous traitons efficacement ces donn\u00e9es brutes par le biais d’op\u00e9rations de donn\u00e9es structur\u00e9es. Comment transformer les chiffres, le texte et les points en d\u00e9cisions commerciales plus intelligentes ? La cl\u00e9 r\u00e9side dans le traitement des donn\u00e9es. Consid\u00e9rez-le comme la passerelle essentielle entre des donn\u00e9es d\u00e9sordonn\u00e9es et des informations<\/strong> claires et exploitables<\/strong>, permettant de meilleures analyses<\/strong> et des choix \u00e9clair\u00e9s. Qu’il s’agisse d’am\u00e9liorer les op\u00e9rations commerciales<\/strong>, d’explorer de nouvelles fronti\u00e8res technologiques ou d’utiliser des outils<\/strong> avanc\u00e9s tels que le LiDAR<\/strong>, qui n\u00e9cessite des \u00e9tapes sp\u00e9cifiques de traitement des donn\u00e9es<\/a>, il est essentiel pour les entreprises d’aujourd’hui de comprendre le traitement<\/strong> efficace des donn\u00e9es<\/strong>. D\u00e9crivons les principales \u00e9tapes du traitement des donn\u00e9es<\/strong>. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Le syst\u00e8me LiDAR YellowScan Mapper+ scanne le paysage pour la surveillance de l’environnement<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Qu’est-ce que le traitement des donn\u00e9es ?<\/h2>

D\u00e9finition et fonctionnement de base<\/h3>

Le traitement des donn\u00e9es<\/strong> consiste essentiellement \u00e0 effectuer des op\u00e9rations syst\u00e9matiques sur des donn\u00e9es brutes afin de les convertir en informations significatives et structur\u00e9es. Ces t\u00e2ches<\/strong> comprennent g\u00e9n\u00e9ralement le tri, le nettoyage (pr\u00e9paration des donn\u00e9es<\/strong>), la conversion de format, l \u00ab analyse<\/strong> et le stockage<\/strong> s\u00e9curis\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>. Les syst\u00e8mes modernes s’appuient largement sur des logiciels<\/strong> sp\u00e9cialis\u00e9s et sur l \u00bbautomatisation<\/strong>(traitement automatique des donn\u00e9es<\/strong>) pour plus d’efficacit\u00e9, ce qui garantit une meilleure qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong> et une plus grande coh\u00e9rence entre les grands ensembles de donn\u00e9es. <\/p>

Principaux objectifs et approches<\/h3>

L’objectif principal ? Transformer des donn\u00e9es d’entr\u00e9e d\u00e9sorganis\u00e9es en donn\u00e9es de sortie<\/strong> organis\u00e9es<\/strong> et claires<\/strong>, pr\u00eates \u00e0 \u00eatre utilis\u00e9es pour la prise de d\u00e9cision ou pour d’autres analyses. Une bonne gestion de l’information rend les donn\u00e9es compr\u00e9hensibles et fiables pour l’entreprise, soutenant tout, des op\u00e9rations quotidiennes \u00e0 la strat\u00e9gie \u00e0 long terme. En bref, une gestion efficace des donn\u00e9es transforme le bruit en signification<\/strong>. Cela peut aller du travail manuel, sujet \u00e0 des erreurs et \u00e0 des \u00e9chelles de temps plus lentes, \u00e0 des syst\u00e8mes enti\u00e8rement automatis\u00e9s utilisant des algorithmes, la science des donn\u00e9es et l’apprentissage automatique. Toutefois, les contr\u00f4les humains restent importants<\/strong> pour la confiance, le contexte et les consid\u00e9rations \u00e9thiques, en particulier lorsqu’il s’agit de donn\u00e9es personnelles. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Le logiciel YellowScan CloudStation garantit une qualit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e des donn\u00e9es<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Les 6 \u00e9tapes fondamentales du cycle de traitement des donn\u00e9es<\/h2>

Les op\u00e9rations de donn\u00e9es efficaces suivent g\u00e9n\u00e9ralement ce cycle de traitement des donn\u00e9es<\/strong>. Chaque \u00e9tape est cruciale pour la r\u00e9ussite globale. <\/p>

1. Collecte des donn\u00e9es<\/h3>

Cette premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 collecter syst\u00e9matiquement des donn\u00e9es brutes \u00e0 partir de sources de donn\u00e9es<\/strong> pertinentes – capteurs, formulaires, interactions avec les clients, syst\u00e8mes d’entreprise, enregistrements \u00e9lectroniques, dispositifs de collecte sp\u00e9cialis\u00e9s ou \u00e9quipements tels que les scanners LiDAR. La qualit\u00e9 des donn\u00e9es d’entr\u00e9e a une incidence sur tous les r\u00e9sultats ; une collecte compl\u00e8te et pr\u00e9cise est essentielle pour obtenir des analyses significatives. <\/p>

2. Pr\u00e9paration des donn\u00e9es (nettoyage)<\/h3>

Souvent la phase la plus longue, la pr\u00e9paration des donn\u00e9es<\/strong> consiste \u00e0 mettre de l’ordre dans les donn\u00e9es brutes : corriger les erreurs, supprimer les doublons, traiter les valeurs manquantes et cr\u00e9er un format coh\u00e9rent pour le traitement<\/strong> et l \u00ab analyse<\/strong> ult\u00e9rieurs. Garantir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong> \u00e0 ce stade permet d \u00bb \u00e9viter des erreurs co\u00fbteuses en aval. Cette \u00e9tape est vitale (\u00ab garbage in, garbage out \u00bb) pour obtenir des informations fiables. <\/p>

3. Entr\u00e9e des donn\u00e9es<\/h3>

Introduisez les donn\u00e9es propres dans le syst\u00e8me de traitement des donn\u00e9es cible (logiciel sp\u00e9cifique, base de donn\u00e9es comme MySQL ou services de stockage en nuage). Les donn\u00e9es doivent \u00eatre dans un format que le syst\u00e8me peut lire<\/strong> et comprendre, ce qui peut impliquer une transformation ou un encodage. <\/p>

4. Traitement actif des donn\u00e9es<\/h3>

Les algorithmes ou l’IA traitent les donn\u00e9es sur la base de r\u00e8gles ou d’objectifs, en effectuant des calculs, en triant, en classant ou en trouvant des mod\u00e8les afin d’extraire des informations utiles. De puissantes ressources informatiques sont souvent n\u00e9cessaires. L’automatisation joue un r\u00f4le important<\/strong>, en utilisant des m\u00e9thodes d\u00e9finies et des outils sp\u00e9cialis\u00e9s pour traiter des t\u00e2ches complexes beaucoup plus rapidement que l’analyse manuelle. <\/p>

5. Sortie des donn\u00e9es<\/h3>

Pr\u00e9senter les informations trait\u00e9es de mani\u00e8re utile au moyen de rapports, de tableaux de bord pour l’analyse, de fichiers structur\u00e9s ou d’alertes. Les r\u00e9sultats doivent \u00eatre clairs et facilement interpr\u00e9tables par les utilisateurs ou d’autres syst\u00e8mes pour une prise de d\u00e9cision efficace<\/strong>. Les visualisations aident souvent \u00e0 communiquer les r\u00e9sultats. <\/p>

6. Stockage des donn\u00e9es<\/h3>

Archivez en toute s\u00e9curit\u00e9 les r\u00e9sultats trait\u00e9s et parfois les donn\u00e9es brutes en vue d’une utilisation ult\u00e9rieure, d’un audit de conformit\u00e9 ou d’une analyse plus pouss\u00e9e. Des strat\u00e9gies de stockage des donn\u00e9es appropri\u00e9es<\/strong> garantissent la disponibilit\u00e9 et une protection solide des donn\u00e9es. Des solutions de stockage optimis\u00e9es (sur site ou dans le nuage) sont essentielles pour g\u00e9rer les co\u00fbts et la s\u00e9curit\u00e9. <\/p>

Ces six \u00e9tapes sont fondamentales pour traiter des ensembles de donn\u00e9es simples ou des analyses complexes de big data, y compris des projets de num\u00e9risation 3D exigeants.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Tranche de nuage de points propre visualis\u00e9e dans YellowScan CloudStation<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Explorer les diff\u00e9rents types de traitement des donn\u00e9es<\/h2>

Diverses m\u00e9thodes de traitement des donn\u00e9es<\/strong> r\u00e9pondent \u00e0 des besoins diff\u00e9rents, en fonction de facteurs tels que le volume, la vitesse et la connectivit\u00e9. Comprendre ces types de m\u00e9thodes<\/strong> permet aux entreprises de<\/strong> faire un choix judicieux. <\/p>

Traitement par lots<\/h3>

Collecte des donn\u00e9es au fil du temps<\/strong> et les traite<\/strong> par lots importants ; convient aux t\u00e2ches non urgentes et \u00e0 fort volume, telles que la facturation ou les rapports volumineux.<\/p>

Traitement en temps r\u00e9el<\/h3>

Traite les donn\u00e9es presque instantan\u00e9ment, ce qui est essentiel pour des r\u00e9actions imm\u00e9diates telles que la d\u00e9tection des fraudes ou la navigation autonome \u00e0 l’aide de donn\u00e9es en temps r\u00e9el<\/strong>. N\u00e9cessite des syst\u00e8mes<\/strong> r\u00e9actifs. <\/p>

Traitement des transactions en ligne (OLTP)<\/h3>

G\u00e9rer de nombreuses transactions rapides et simultan\u00e9es avec les clients<\/strong> (par exemple, des commandes en ligne), en mettant l’accent sur la rapidit\u00e9 et la pr\u00e9cision au sein du syst\u00e8me<\/strong> op\u00e9rationnel.<\/p>

Traitement distribu\u00e9<\/h3>

R\u00e9partit les charges de travail des big data<\/strong> sur plusieurs ordinateurs (souvent bas\u00e9s sur le cloud) pour acc\u00e9l\u00e9rer les analyses complexes et les rendre plus puissantes, ce qui permet de faire de la science des donn\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>

Traitement des bords<\/h3>

Effectue des op\u00e9rations<\/strong> initiales sur les donn\u00e9es<\/strong> sur ou \u00e0 proximit\u00e9 du dispositif de collecte (par exemple, capteurs IoT, drones), utiles en cas de faible latence ou de mauvaise connectivit\u00e9 en pr\u00e9traitement des informations (traitement des donn\u00e9es \u00e0 proximit\u00e9 de la source (par exemple, capteurs) pour une faible latence).<\/p>

Le choix de la bonne approche implique souvent des strat\u00e9gies hybrides. Par exemple<\/strong>, des calculs en p\u00e9riph\u00e9rie pour des alertes imm\u00e9diates combin\u00e9s \u00e0 un traitement<\/strong> central par lots<\/strong> pour des analyses<\/strong> historiques approfondies, permettant aux entreprises<\/strong> d’adapter leurs op\u00e9rations<\/strong>. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Donn\u00e9es de nuages de points \u00e0 haut volume provenant de plusieurs vols et trait\u00e9es dans le logiciel YellowScan CloudStation<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Avantages strat\u00e9giques d’un traitement efficace des donn\u00e9es<\/h2>

La mise en \u0153uvre d’une gestion efficace de l’information<\/strong> offre des avantages<\/strong> consid\u00e9rables aux entreprises<\/strong>:<\/p>