{"id":23864,"date":"2025-07-02T17:21:24","date_gmt":"2025-07-02T15:21:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yellowscan.com\/knowledge\/des-capacites-de-penetration-lidar-surprenantes-a-travers-differentes-surfaces\/"},"modified":"2025-07-02T17:22:23","modified_gmt":"2025-07-02T15:22:23","slug":"surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces","status":"publish","type":"ys_knowledge","link":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\/","title":{"rendered":"Des capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration LiDAR surprenantes \u00e0 travers diff\u00e9rentes surfaces"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"23864\" class=\"elementor elementor-23864 elementor-23431\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f6241fa elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f6241fa\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4835fed\" data-id=\"4835fed\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aeb222f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"aeb222f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/how-does-lidar-work\/\">La technologie LiDAR<\/a> envoie des centaines de milliers d&rsquo;impulsions laser chaque seconde. Elle permet d&rsquo;obtenir une pr\u00e9cision impressionnante de 2,5 \u00e0 10 centim\u00e8tres dans les zones \u00e9tudi\u00e9es. Cette pr\u00e9cision en fait un excellent moyen d&rsquo;obtenir des donn\u00e9es pour cr\u00e9er des nuages de points 3D d\u00e9taill\u00e9s qui servent \u00e0 toutes sortes d&rsquo;applications, de la g\u00e9ologie \u00e0 l&rsquo;urbanisme.  <\/p><p>Le LiDAR est particuli\u00e8rement performant lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de cartographier les surfaces au sol sous le couvert forestier en p\u00e9n\u00e9trant la v\u00e9g\u00e9tation. Les performances de cette technologie varient consid\u00e9rablement en fonction des diff\u00e9rents mat\u00e9riaux. Il peut mesurer efficacement la profondeur de l&rsquo;eau et voir \u00e0 travers les trous dans un feuillage \u00e9pais. En revanche, elle a du mal avec les surfaces solides telles que le bois ou les sols denses. La d\u00e9tection souterraine n&rsquo;atteint que quelques centim\u00e8tres dans des conditions de sol typiques.    <\/p><p>Cet article d\u00e9taill\u00e9 examine la capacit\u00e9 du LiDAR \u00e0 p\u00e9n\u00e9trer diff\u00e9rentes surfaces &#8211; de la v\u00e9g\u00e9tation et de l&rsquo;eau aux conditions atmosph\u00e9riques et aux mat\u00e9riaux du sol. Vous d\u00e9couvrirez les points forts et les limites de la technologie dans diff\u00e9rents environnements. Cela vous aidera \u00e0 comprendre o\u00f9 le LiDAR fonctionne le mieux et quand vous pourriez avoir besoin d&rsquo;autres approches.  <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-58b54d3a el-section-img-x1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"58b54d3a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1ce460b2\" data-id=\"1ce460b2\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-21693096 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"21693096\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"607\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ys_website_images_industries_forestry_las-1024x607.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-3304\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ys_website_images_industries_forestry_las-1024x607.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ys_website_images_industries_forestry_las-300x178.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ys_website_images_industries_forestry_las-768x456.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ys_website_images_industries_forestry_las.jpg 1180w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-187ad9a1 el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"187ad9a1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Vue LiDAR de haut en bas montrant la v\u00e9g\u00e9tation et les structures des b\u00e2timents dans les moindres d\u00e9tails<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ecdf778 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ecdf778\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-700e71a\" data-id=\"700e71a\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fda4c37 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fda4c37\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Principes fondamentaux de la technologie LiDAR et principes de p\u00e9n\u00e9tration<\/h2><p>La technologie LiDAR fonctionne selon un principe de base : elle envoie des impulsions laser sur une surface et mesure le temps que mettent ces impulsions \u00e0 rebondir. Cette mesure du temps permet de calculer la distance exacte \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une formule simple : Distance = (Vitesse de la lumi\u00e8re \u00d7 Temps \u00e9coul\u00e9) \u00f7 2. La port\u00e9e du syst\u00e8me sur diff\u00e9rentes surfaces d\u00e9pend de plusieurs facteurs techniques.  <\/p><h3 class=\"h4\">Comment les longueurs d&rsquo;onde LiDAR affectent les capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration<\/h3><p>La longueur d&rsquo;onde du laser joue un r\u00f4le crucial dans la profondeur \u00e0 laquelle le LiDAR peut atteindre les diff\u00e9rents mat\u00e9riaux. Les <a href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/why-does-lidar-have-a-specific-wavelength\/\">longueurs d&rsquo;onde dans le proche infrarouge (NIR)<\/a> d&rsquo;environ 1064 nm sont les plus efficaces pour cartographier les terres, avec de fortes r\u00e9flexions sur les plantes et les b\u00e2timents. Ces longueurs d&rsquo;onde sont excellentes sur terre mais peinent \u00e0 p\u00e9n\u00e9trer les surfaces d&rsquo;eau. <\/p><p>Les longueurs d&rsquo;onde vertes de 532 nm donnent de meilleurs r\u00e9sultats dans l&rsquo;eau, ce qui les rend parfaites pour les syst\u00e8mes LiDAR bathym\u00e9triques qui cartographient le terrain sous-marin. Cette longueur d&rsquo;onde offre un bon \u00e9quilibre entre la transmission dans l&rsquo;eau et la limitation de la r\u00e9trodiffusion des particules sous-marines. <\/p><p>La cartographie des oc\u00e9ans fonctionne mieux \u00e0 la longueur d&rsquo;onde de 488 nm pour 61,82 % des oc\u00e9ans mondiaux, tandis que 443 nm couvre 14,81 % des oc\u00e9ans. Des longueurs d&rsquo;onde sp\u00e9ciales correspondant aux lignes solaires de Fraunhofer (486,134 nm et 438,355 nm) r\u00e9duisent la lumi\u00e8re de fond d&rsquo;environ 70 %. Cette r\u00e9duction permet au syst\u00e8me d&rsquo;atteindre une profondeur de 5,0 % dans l&rsquo;eau.  <\/p><h3 class=\"h4\">Les \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s qui d\u00e9terminent la profondeur de p\u00e9n\u00e9tration<\/h3><p>Plusieurs \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s d\u00e9terminent la profondeur \u00e0 laquelle le LiDAR peut atteindre :<\/p><ul><li>1. <strong>Caract\u00e9ristiques du laser<\/strong>: L&rsquo;\u00e9nergie des impulsions, le taux de r\u00e9p\u00e9tition et l&rsquo;\u00e9talement du faisceau influent sur la profondeur de vision du syst\u00e8me. Une \u00e9nergie d&rsquo;impulsion plus \u00e9lev\u00e9e signifie une meilleure port\u00e9e, mais peut poser des probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 oculaire \u00e0 certaines longueurs d&rsquo;onde. <\/li><li>2. <strong>Propri\u00e9t\u00e9s des mat\u00e9riaux<\/strong>: Le LiDAR p\u00e9n\u00e8tre mieux les sols secs, sablonneux ou argileux que les mat\u00e9riaux denses ou rocheux. La teneur en eau influe \u00e9galement sur la p\u00e9n\u00e9tration : les mat\u00e9riaux humides absorbent les impulsions laser et rendent plus difficile le rep\u00e9rage des objets situ\u00e9s sous la surface. <\/li><li>3. <strong>Sensibilit\u00e9 du capteur<\/strong>: De meilleurs d\u00e9tecteurs peuvent capter des signaux plus faibles, ce qui permet de rep\u00e9rer des objets m\u00eame apr\u00e8s que les impulsions ont perdu une grande partie de leur \u00e9nergie en traversant les mat\u00e9riaux.<\/li><li>4. <strong>M\u00e9canisme de balayage<\/strong>: L&rsquo;angle du faisceau affecte la qualit\u00e9 de la r\u00e9flexion. Les angles plus prononc\u00e9s donnent g\u00e9n\u00e9ralement de meilleurs r\u00e9sultats lors de la p\u00e9n\u00e9tration des surfaces d&rsquo;eau. <\/li><li>5. <strong>Divergence du faisceau<\/strong>: Les faisceaux laser focalis\u00e9s p\u00e9n\u00e8trent mieux la canop\u00e9e des arbres dans les for\u00eats.<\/li><\/ul><h3 class=\"h4\">Techniques de traitement du signal pour une meilleure p\u00e9n\u00e9tration<\/h3><p>Les m\u00e9thodes modernes de traitement du signal permettent au LiDAR de voir plus loin :<\/p><p>L&rsquo;analyse de la forme d&rsquo;onde compl\u00e8te permet de capturer l&rsquo;int\u00e9gralit\u00e9 du signal laser r\u00e9fl\u00e9chi au lieu de se limiter \u00e0 des points isol\u00e9s. Cette m\u00e9thode permet de cr\u00e9er des mod\u00e8les d\u00e9taill\u00e9s des colonnes d&rsquo;eau, des caract\u00e9ristiques sous-marines et de la clart\u00e9 de l&rsquo;eau en \u00e9tudiant l&rsquo;intensit\u00e9 de l&rsquo;impulsion, la largeur de l&rsquo;\u00e9cho et les formes d&rsquo;onde. Elle permet aux syst\u00e8mes de voir plus loin en affinant le traitement des signaux pour les retours faibles dans des conditions difficiles.  <\/p><p>Les m\u00e9thodes de r\u00e9duction de la r\u00e9trodiffusion utilisent les techniques de filtrage spatial des syst\u00e8mes de radar \u00e0 p\u00e9n\u00e9tration de paroi. Ces m\u00e9thodes r\u00e9duisent les r\u00e9flexions ind\u00e9sirables dues aux particules pr\u00e9sentes dans l&rsquo;eau et am\u00e9liorent la pr\u00e9cision des mesures dans des conditions troubles. <\/p><p>La modulation \u00e0 double fr\u00e9quence r\u00e9duit la confusion de la port\u00e9e dans les syst\u00e8mes \u00e0 haute fr\u00e9quence. Pour ne citer qu&rsquo;un exemple, voyez comment l&rsquo;utilisation de deux fr\u00e9quences (160 MHz et 140 MHz) avec une diff\u00e9rence de 20 MHz permet d&rsquo;obtenir des signaux plus clairs dans les eaux claires comme dans les eaux troubles. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-72f8946b el-section-img-x1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"72f8946b\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-46afc06f\" data-id=\"46afc06f\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40d7a5f elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"40d7a5f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;video_type&quot;:&quot;hosted&quot;,&quot;autoplay&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"e-hosted-video elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t\t\t<video class=\"elementor-video\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Forestry_Inside-canopy.mp4\" autoplay=\"\" controls=\"\" controlsList=\"nodownload\"><\/video>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-917b9e6 el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"917b9e6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Rendu d&rsquo;un nuage de points LiDAR dans un environnement forestier<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-caa0ac0 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"caa0ac0\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-86e9eb5\" data-id=\"86e9eb5\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b3ca9b7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b3ca9b7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration de la v\u00e9g\u00e9tation et du couvert v\u00e9g\u00e9tal<\/h2><p>Les syst\u00e8mes LiDAR ne voient pas r\u00e9ellement \u00e0 travers la v\u00e9g\u00e9tation. Ils d\u00e9tectent les trous dans le feuillage qui permettent \u00e0 certaines impulsions laser d&rsquo;atteindre le sol sous la canop\u00e9e des arbres. Cette diff\u00e9rence nous aide \u00e0 comprendre comment la technologie permet de cartographier le terrain sous une couverture foresti\u00e8re dense, o\u00f9 les techniques photogramm\u00e9triques traditionnelles ne peuvent pas identifier les objets cach\u00e9s \u00e0 la vue directe.  <\/p><h3 class=\"h4\">Profondeurs maximales de p\u00e9n\u00e9tration \u00e0 travers les couverts forestiers<\/h3><p>Les for\u00eats tropicales denses ne laissent que 10 \u00e0 30 % des impulsions LiDAR p\u00e9n\u00e9trer avec succ\u00e8s la canop\u00e9e pour atteindre le sol. Le taux de p\u00e9n\u00e9tration varie en fonction du type et de la structure de la for\u00eat. Les for\u00eats aux structures plus complexes n\u00e9cessitent des ajustements de la r\u00e9solution des donn\u00e9es LiDAR. Les for\u00eats m\u00e9ridionales aux structures plus simples peuvent \u00eatre cartographi\u00e9es avec une r\u00e9solution de 25 \u00e0 50 m\u00e8tres, tandis que les for\u00eats complexes du nord-ouest du Pacifique n\u00e9cessitent des param\u00e8tres diff\u00e9rents.   <\/p><p>Le LiDAR \u00e0 mode Geiger a am\u00e9lior\u00e9 les capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration de la canop\u00e9e. Cette technologie utilise un r\u00e9seau de photodiodes qui peut d\u00e9tecter des photons uniques, contrairement aux syst\u00e8mes traditionnels \u00e0 mode lin\u00e9aire. Le syst\u00e8me inonde une zone de lumi\u00e8re infrarouge et chaque diode du r\u00e9seau capture les photons individuels qui rebondissent sur la surface \u00e9clair\u00e9e.  <\/p><p>Les avantages techniques font une grande diff\u00e9rence : Le mode Geiger clignote jusqu&rsquo;\u00e0 50 000 fois par seconde et capture 4 096 mesures par flash. Cela \u00e9quivaut \u00e0 environ 205 millions d&rsquo;\u00e9chantillons par seconde. Chaque m\u00e8tre carr\u00e9 de terrain peut \u00eatre \u00e9chantillonn\u00e9 des milliers de fois en un seul survol. Les multiples possibilit\u00e9s pour les impulsions laser de trouver des ouvertures entre les feuilles et les branches am\u00e9liorent la d\u00e9tection au sol sous une canop\u00e9e dense.   <\/p><h3 class=\"h4\">Facteurs affectant la capacit\u00e9 du LiDAR \u00e0 voir \u00e0 travers la v\u00e9g\u00e9tation<\/h3><p>Ces variables cl\u00e9s influencent les capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration de la v\u00e9g\u00e9tation par le LiDAR :<\/p><p><strong>Caract\u00e9ristiques des impulsions et conception des syst\u00e8mes<\/strong><\/p><ul><li><strong>Divergence du faisceau<\/strong>: Les syst\u00e8mes \u00e0 faible divergence de faisceau (par exemple, 0,5 milliradians) produisent des taches plus \u00e9troites (environ 2 pouces au niveau de la canop\u00e9e). Cela augmente les chances de trouver des espaces dans le feuillage. <\/li><li><strong>Analyse des retours<\/strong>: Les syst\u00e8mes LiDAR avanc\u00e9s peuvent analyser jusqu&rsquo;\u00e0 cinq retours de chaque impulsion transmise. Cela permet de d\u00e9tecter plusieurs couches, du sommet de la canop\u00e9e au sol. <\/li><li><strong>Densit\u00e9 des impulsions<\/strong>: Des densit\u00e9s plus \u00e9lev\u00e9es (plus de 800 impulsions par m\u00e8tre carr\u00e9) am\u00e9liorent consid\u00e9rablement les taux de d\u00e9tection au sol.<\/li><\/ul><p>Les conditions environnementales jouent un r\u00f4le essentiel dans l&rsquo;efficacit\u00e9 de la p\u00e9n\u00e9tration. Des \u00e9tudes montrent que les niveaux d&rsquo;humidit\u00e9 affectent les performances. Les lev\u00e9s LiDAR effectu\u00e9s juste apr\u00e8s une pluie pr\u00e9sentent des taux de p\u00e9n\u00e9tration plus faibles car l&rsquo;eau pr\u00e9sente sur les surfaces affaiblit les signaux des \u00e9chos laser. Les syst\u00e8mes LiDAR a\u00e9roport\u00e9s actuels utilisent des longueurs d&rsquo;onde proches de l&rsquo;infrarouge, comprises entre 1000 et 1500 nm. Ces longueurs d&rsquo;onde interagissent diff\u00e9remment avec la v\u00e9g\u00e9tation que les longueurs d&rsquo;onde vertes (532 nm) utilis\u00e9es dans certains syst\u00e8mes qui montrent une r\u00e9flectance r\u00e9duite de la v\u00e9g\u00e9tation.    <\/p><p>Les saisons modifient \u00e9galement les performances. Les for\u00eats \u00e0 feuilles caduques pr\u00e9sentent des diff\u00e9rences de p\u00e9n\u00e9tration entre les conditions de feuillage et d&rsquo;absence de feuillage. Les balayages hivernaux pr\u00e9sentent g\u00e9n\u00e9ralement des biais de hauteur plus importants que les balayages de printemps, d&rsquo;\u00e9t\u00e9 et d&rsquo;automne. Les recherches sur le terrain montrent que la p\u00e9n\u00e9tration peut atteindre 18 % (6,2 m\u00e8tres) de la hauteur moyenne des arbres dans les for\u00eats \u00e0 feuilles caduques en \u00e9t\u00e9. Ce chiffre passe \u00e0 24 % (8,2 m\u00e8tres) en hiver.    <\/p><h3 class=\"h4\">Applications au sol dans la sylviculture et la conservation<\/h3><p>Savoir comment p\u00e9n\u00e9trer la canop\u00e9e a chang\u00e9 de nombreuses disciplines. Le LiDAR aide les gestionnaires forestiers \u00e0 mesurer avec pr\u00e9cision la hauteur des arbres, la densit\u00e9 du couvert et la topographie du sol. Ces donn\u00e9es aident \u00e0 planifier l&rsquo;exploitation du bois, l&rsquo;\u00e9claircissement des for\u00eats et l&rsquo;\u00e9valuation de l&rsquo;\u00e9tat g\u00e9n\u00e9ral des for\u00eats.  <\/p><p>Le Lincoln Laboratory travaille sur quelque chose de nouveau : un syst\u00e8me LiDAR \u00e0 d\u00e9tection de d\u00e9calage Doppler qui peut d\u00e9tecter des personnes sous la canop\u00e9e d&rsquo;une for\u00eat tropicale dense. Ce syst\u00e8me vise \u00e0 identifier des \u00ab\u00a0signatures\u00a0\u00bb uniques de mouvements humains, diff\u00e9rentes des mouvements naturels de la v\u00e9g\u00e9tation. Les syst\u00e8mes actuels peuvent d\u00e9tecter les structures, mais pas les personnes sous la canop\u00e9e.  <\/p><p>La conservation de la faune b\u00e9n\u00e9ficie des capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration de la canop\u00e9e. La cartographie d\u00e9taill\u00e9e du terrain montre les \u00e9l\u00e9ments essentiels de l&rsquo;habitat, tels que les troncs tomb\u00e9s, les sources d&rsquo;eau et les sites de nidification potentiels, qui resteraient cach\u00e9s autrement. Cette technologie contribue \u00e0 r\u00e9duire les activit\u00e9s ill\u00e9gales dans les for\u00eats prot\u00e9g\u00e9es, qu&rsquo;il s&rsquo;agisse d&rsquo;exploitation foresti\u00e8re non autoris\u00e9e ou de trafic d&rsquo;esp\u00e8ces sauvages, en r\u00e9v\u00e9lant les structures et les campements cach\u00e9s sous une couverture arbor\u00e9e dense.  <\/p><p>Le LiDAR permet de mesurer avec pr\u00e9cision les \u00e9l\u00e9vations du sol dans les bassins versants forestiers pour l&rsquo;hydrologie et le contr\u00f4le de l&rsquo;\u00e9rosion. Cela permet d&rsquo;\u00e9valuer les risques d&rsquo;inondation et de planifier la gestion. Les petits cours d&rsquo;eau et les sch\u00e9mas de drainage qui \u00e9taient cach\u00e9s auparavant deviennent visibles, ce qui permet une mod\u00e9lisation hydrologique plus pr\u00e9cise.  <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-3fe628c8 el-section-full el-section-img-x2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3fe628c8\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-3bf9dc7c\" data-id=\"3bf9dc7c\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-783e7217 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"783e7217\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_03-1024x576.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-23342\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_03-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_03-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_03-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_03-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_03.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-554216ca el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"554216ca\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Nuage de points d&rsquo;une for\u00eat sans classification<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-35400b3a\" data-id=\"35400b3a\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b3bd37c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6b3bd37c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_04-1024x576.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-23347\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_04-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_04-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_04-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_04-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ys_landing_page_navigator_surface_detection_04.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f434c4f el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f434c4f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Nuage de points d&rsquo;une for\u00eat avec classification du sol<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0b29b8e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0b29b8e\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f065cc3\" data-id=\"f065cc3\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c4d0a36 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c4d0a36\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Performance en mati\u00e8re de p\u00e9n\u00e9tration de l&rsquo;eau et de la neige<\/h2><p>Les syst\u00e8mes LiDAR sont confront\u00e9s \u00e0 des d\u00e9fis uniques dans l&rsquo;eau et la neige, qui n\u00e9cessitent des installations sp\u00e9ciales pour atteindre des profondeurs significatives. Les impulsions laser interagissent avec ces environnements d&rsquo;une mani\u00e8re qui r\u00e9v\u00e8le \u00e0 la fois des capacit\u00e9s \u00e9tonnantes et des limites \u00e9videntes. <\/p><h3 class=\"h4\">LiDAR bathym\u00e9trique : voir \u00e0 travers la surface de l&rsquo;eau<\/h3><p>Le <a href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/products\/navigator-bathymetric-lidar\/\">LiDAR bathym\u00e9trique<\/a> utilise des impulsions laser vertes (g\u00e9n\u00e9ralement d&rsquo;une longueur d&rsquo;onde de 532 nm) qui p\u00e9n\u00e8trent exceptionnellement bien la surface de l&rsquo;eau. L&rsquo;eau claire absorbe ou diffuse \u00e0 peine cette longueur d&rsquo;onde, ce qui rend possible la cartographie sous-marine. La clart\u00e9 de l&rsquo;eau influe sur la profondeur que le syst\u00e8me peut atteindre. La profondeur maximale peut atteindre 25 m\u00e8tres dans des conditions de clart\u00e9 cristalline. Ces syst\u00e8mes mesurent g\u00e9n\u00e9ralement des profondeurs jusqu&rsquo;\u00e0 trois fois sup\u00e9rieures \u00e0 la profondeur de Secchi (une mesure standard de la clart\u00e9 de l&rsquo;eau).    <\/p><p>Le processus de mesure n\u00e9cessite des calculs complexes du temps de vol, car la lumi\u00e8re se courbe lorsqu&rsquo;elle p\u00e9n\u00e8tre dans l&rsquo;eau. L&rsquo;impulsion laser cr\u00e9e deux signaux : l&rsquo;un rebondit \u00e0 la surface, tandis que l&rsquo;autre traverse l&rsquo;eau et se refl\u00e8te sur le fond marin. Les syst\u00e8mes modernes analysent ces deux retours pour calculer les profondeurs exactes.  <\/p><p>Plusieurs \u00e9l\u00e9ments influencent le degr\u00e9 de p\u00e9n\u00e9tration de l&rsquo;eau par le syst\u00e8me :<\/p><ul><li>Turbidit\u00e9 de l&rsquo;eau (s\u00e9diments en suspension et algues)<\/li><li>Conditions de surface (vagues et clapot)<\/li><li>Caract\u00e9ristiques de r\u00e9flectivit\u00e9 du fond<\/li><li>Sortie d&rsquo;\u00e9nergie laser et sensibilit\u00e9 du r\u00e9cepteur<\/li><\/ul><h3 class=\"h4\">Capacit\u00e9s et limites de la p\u00e9n\u00e9tration de la neige<\/h3><p>Les scientifiques mesurent l&rsquo;\u00e9paisseur de la neige en comparant les donn\u00e9es de la surface enneig\u00e9e et du sol nu. Cette m\u00e9thode est d&rsquo;une pr\u00e9cision exceptionnelle. Certains syst\u00e8mes ont des incertitudes inf\u00e9rieures \u00e0 10 centim\u00e8tres. Les conditions environnementales jouent un r\u00f4le important dans le fonctionnement de ces syst\u00e8mes.   <\/p><p>Les tests effectu\u00e9s avec les modules LiDAR de l&rsquo;iPhone sur des drones grand public ont donn\u00e9 d&rsquo;excellents r\u00e9sultats. Ils ont obtenu des erreurs quadratiques moyennes de seulement 3 cm et des erreurs moyennes absolues de 2,5 cm dans les mesures de l&rsquo;\u00e9paisseur de la neige. M\u00eame les syst\u00e8mes les plus avanc\u00e9s rencontrent parfois des difficult\u00e9s. La longueur d&rsquo;onde de 1550nm a plus de probl\u00e8mes avec les chutes de neige que la longueur d&rsquo;onde de 905nm.   <\/p><p>Les for\u00eats posent des probl\u00e8mes suppl\u00e9mentaires. Les recherches r\u00e9v\u00e8lent des erreurs beaucoup plus importantes dans les zones foresti\u00e8res que dans les champs. Une \u00e9tude a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des valeurs d&rsquo;\u00e9cart absolu moyen (EAM) de 0,96 cm dans les champs, mais de 9,6 cm dans les for\u00eats.  <\/p><h3 class=\"h4\">\u00c9tudes de cas sur la cartographie hydrologique et glaciaire<\/h3><p>Les glaciologues appr\u00e9cient le LiDAR car il permet de collecter rapidement des donn\u00e9es d\u00e9taill\u00e9es sur de vastes zones. Cette technologie permet de capturer de minuscules caract\u00e9ristiques de la surface de la glace avec une pr\u00e9cision de pr\u00e8s de 10 cm. <\/p><p>Les syst\u00e8mes LiDAR sont excellents pour rep\u00e9rer les caract\u00e9ristiques sp\u00e9cifiques des glaciers. Ils r\u00e9v\u00e8lent les crevasses, les moraines, les cours d&rsquo;eau de fonte et les moulins que d&rsquo;autres m\u00e9thodes ne permettent pas d&rsquo;observer. Les scientifiques suivent d\u00e9sormais le mouvement des glaciers avec une pr\u00e9cision \u00e9tonnante. Le syst\u00e8me de balayage laser terrestre (TLS) du glacier Helheim permet de rep\u00e9rer les plus petites caract\u00e9ristiques \u00e0 la fois manuellement et num\u00e9riquement.   <\/p><p>Les applications r\u00e9elles d\u00e9montrent la valeur du LiDAR. Il fournit des donn\u00e9es essentielles qui permettent de mod\u00e9liser les processus glacio-hydrologiques mieux que jamais. Le LiDAR a\u00e9roport\u00e9 offre des solutions \u00e9conomiques pour les t\u00e2ches de cartographie des glaciers telles que la surveillance du bilan de masse.  <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-43e07cbf el-section-full el-section-img-x2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"43e07cbf\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-21deb5a3\" data-id=\"21deb5a3\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1aa4362f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1aa4362f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/bathymetric-lidar-pointcloud-land-and-underwater-survey-1024x576.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-16076\" alt=\"Bathymetric LiDAR pointcloud\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/bathymetric-lidar-pointcloud-land-and-underwater-survey-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/bathymetric-lidar-pointcloud-land-and-underwater-survey-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/bathymetric-lidar-pointcloud-land-and-underwater-survey-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/bathymetric-lidar-pointcloud-land-and-underwater-survey.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bddb758 el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2bddb758\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Nuage de points bathym\u00e9triques r\u00e9alis\u00e9 avec YellowScan Navigator<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-52102846\" data-id=\"52102846\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3a5cd767 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3a5cd767\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_images_software_classification_underwater_surface-1024x576.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-15408\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_images_software_classification_underwater_surface-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_images_software_classification_underwater_surface-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_images_software_classification_underwater_surface-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_images_software_classification_underwater_surface-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_images_software_classification_underwater_surface.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d2a7525 el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5d2a7525\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Tranche du nuage de points bathym\u00e9triques montrant le sol sous-marin<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-da486c8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"da486c8\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2b54297\" data-id=\"2b54297\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9f16a9b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9f16a9b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">P\u00e9n\u00e9tration atmosph\u00e9rique \u00e0 travers le brouillard, la pluie et les nuages<\/h2><p>Les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques posent de grands d\u00e9fis aux capteurs LiDAR. Les conditions atmosph\u00e9riques telles que le brouillard, la pluie et la neige affectent les performances par le biais de diff\u00e9rents m\u00e9canismes physiques. Les derni\u00e8res avanc\u00e9es technologiques en mati\u00e8re de capteurs n&rsquo;ont pas permis d&rsquo;\u00e9liminer ces obstacles environnementaux qui ont une grande importance pour les applications terrestres.  <\/p><h3 class=\"h4\">Comment le LiDAR p\u00e9n\u00e8tre dans des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques diff\u00e9rentes<\/h3><p>Le mauvais temps affecte la performance du LiDAR par trois m\u00e9canismes : l&rsquo;absorption, la diffusion et la r\u00e9duction de la r\u00e9flectivit\u00e9 de la surface. La pluie r\u00e9duit l&rsquo;efficacit\u00e9 du LiDAR de deux mani\u00e8res. Les nuages de points (NPC) diminuent car les impulsions laser rebondissent sur les gouttes de pluie avant d&rsquo;atteindre les cibles. La pr\u00e9cision des distances diminue lorsque les impulsions touchent les pr\u00e9cipitations et reviennent trop t\u00f4t.   <\/p><p>Les longueurs d&rsquo;onde LiDAR r\u00e9agissent diff\u00e9remment aux conditions atmosph\u00e9riques. Les syst\u00e8mes \u00e0 longueur d&rsquo;onde de 1550 nm offrent une plus grande port\u00e9e dans des conditions parfaites, mais peuvent perdre cet avantage par mauvais temps. Le capteur AEye 4Sight M utilise une longueur d&rsquo;onde de 1550 nm et fait preuve d&rsquo;une r\u00e9sistance remarquable aux diff\u00e9rentes intensit\u00e9s de pluie. Sa puissance de sortie laser \u00e9lev\u00e9e permet de maintenir un nombre stable de nuages de points gr\u00e2ce \u00e0 une meilleure p\u00e9n\u00e9tration.   <\/p><p>La conception du syst\u00e8me fait une grande diff\u00e9rence dans la r\u00e9sistance aux intemp\u00e9ries. Le lidar atmosph\u00e9rique du satellite EarthCARE est un exemple parfait de conception sp\u00e9cialis\u00e9e. Il \u00e9met des faisceaux laser ultraviolets et utilise des m\u00e9thodes de d\u00e9tection intelligentes pour distinguer les diff\u00e9rents types de diffusion. Le r\u00e9cepteur d\u00e9compose les signaux r\u00e9trodiffus\u00e9s en trois canaux. Cela permet de mesurer s\u00e9par\u00e9ment les particules et les interactions mol\u00e9culaires.    <\/p><h3 class=\"h4\">Comparaison des performances dans un environnement clair et dans un environnement brumeux<\/h3><p>Les diff\u00e9rences de performance sont tr\u00e8s marqu\u00e9es entre les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques claires et les mauvaises. Une forte pluie de 25 mm\/h r\u00e9duit la port\u00e9e du LiDAR de 15 \u00e0 20 %. Le brouillard s&rsquo;av\u00e8re pire avec une r\u00e9duction de 50 %. L&rsquo;\u00e9quipe de Linnhoff a men\u00e9 une \u00e9tude de six mois qui confirme ces r\u00e9sultats. Elle a constat\u00e9 que la d\u00e9tection commen\u00e7ait \u00e0 \u00e9chouer \u00e0 partir de 10 mm\/h de pluie, et que la d\u00e9tection des cibles s&rsquo;arr\u00eatait \u00e0 50 mm\/h.    <\/p><p>La technologie LiDAR est parfois plus performante que la vision humaine et les cam\u00e9ras dans le brouillard. Le lien entre visibilit\u00e9 et performance n&rsquo;est pas toujours \u00e9vident. <\/p><h3 class=\"h4\">Applications pour v\u00e9hicules autonomes en cas de mauvaise visibilit\u00e9<\/h3><p>Les v\u00e9hicules autonomes ont besoin d&rsquo;un syst\u00e8me LiDAR fiable par mauvais temps. L&rsquo;apprentissage profond est prometteur \u00e0 cet \u00e9gard. La recherche prouve que l&rsquo;entra\u00eenement sur des ensembles de donn\u00e9es plus importants par temps clair fonctionne tout aussi bien par tous les types de temps. Cela remet en cause la croyance selon laquelle les syst\u00e8mes ont besoin de donn\u00e9es d&rsquo;entra\u00eenement par mauvais temps.   <\/p><p>Un meilleur traitement des signaux est \u00e9galement utile. L&rsquo;analyse compl\u00e8te de la forme d&rsquo;onde aide les syst\u00e8mes de conduite autonome \u00e0 comprendre les signaux dans des conditions difficiles. De nombreux fabricants ont cr\u00e9\u00e9 des algorithmes sp\u00e9ciaux. Ceux-ci filtrent la pluie, le brouillard et la poussi\u00e8re des nuages de points. Les r\u00e9sultats semblent bons pour am\u00e9liorer la perception et la pr\u00e9cision de la d\u00e9tection.    <\/p><p>L&rsquo;avenir est \u00e0 la fusion des capteurs plut\u00f4t qu&rsquo;aux solutions \u00e0 capteur unique. Cela permet aux v\u00e9hicules d&rsquo;avoir la meilleure connaissance de l&rsquo;environnement, quelles que soient les conditions. Le LiDAR fonctionne avec le radar et d&rsquo;autres capteurs pour couvrir les faiblesses individuelles par mauvais temps.  <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-145340d6 el-section-img-x1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"145340d6\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-648365af\" data-id=\"648365af\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-693742e3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"693742e3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2022-Multirotor-Acecore-Zoe-Mapper-2-1024x683.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-11259\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2022-Multirotor-Acecore-Zoe-Mapper-2-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2022-Multirotor-Acecore-Zoe-Mapper-2-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2022-Multirotor-Acecore-Zoe-Mapper-2-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2022-Multirotor-Acecore-Zoe-Mapper-2.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-639617fa el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"639617fa\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Drone \u00e9quip\u00e9 du syst\u00e8me LiDAR YellowScan Mapper pour la cartographie a\u00e9rienne<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-49deca3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"49deca3\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5754e32\" data-id=\"5754e32\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d149cf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3d149cf\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Limites de p\u00e9n\u00e9tration du sol et des surfaces solides<\/h2><p>Le LiDAR excelle dans la cartographie des caract\u00e9ristiques de surface, mais des questions subsistent quant \u00e0 ce qui se trouve en dessous. Les surfaces solides posent des probl\u00e8mes particuliers qui les distinguent de la v\u00e9g\u00e9tation ou de l&rsquo;eau lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de la p\u00e9n\u00e9tration du laser. <\/p><p>Le LiDAR peut-il voir le sous-sol ? D\u00e9mystifier les id\u00e9es re\u00e7ues<br>Les gens pensent souvent que la technologie LiDAR peut \u00ab\u00a0voir\u00a0\u00bb le sous-sol tout comme elle cartographie le terrain sous la canop\u00e9e des for\u00eats. Cette comparaison ne r\u00e9siste pas \u00e0 l&rsquo;examen scientifique. Les ondes lumineuses se comportent diff\u00e9remment sous terre &#8211; les impulsions laser utilis\u00e9es par le LiDAR rebondissent sur les surfaces du sol ou sont absorb\u00e9es par celles-ci.   <\/p><p>La science qui sous-tend cette d\u00e9marche est logique. Les arbres et la v\u00e9g\u00e9tation pr\u00e9sentent des lacunes qui permettent \u00e0 certaines impulsions d&rsquo;atteindre le sol. Le sol et la roche cr\u00e9ent des barri\u00e8res solides. La lumi\u00e8re qui frappe ces surfaces est absorb\u00e9e ou r\u00e9fl\u00e9chie, et presque aucune ne passe. L&rsquo;infime quantit\u00e9 qui p\u00e9n\u00e8tre renvoie des signaux trop faibles pour \u00eatre d\u00e9tect\u00e9s par l&rsquo;\u00e9quipement LiDAR standard.    <\/p><p>Les recherches montrent que les syst\u00e8mes LiDAR standard ne peuvent atteindre que quelques centim\u00e8tres dans le sol. Cela rend la cartographie souterraine par LiDAR peu pratique. Les affirmations concernant les capacit\u00e9s de cartographie souterraine du LiDAR ne correspondent pas \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9.  <\/p><h3 class=\"h4\">Capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration du sable et du sol<\/h3><p>Des mat\u00e9riaux diff\u00e9rents permettent des niveaux de p\u00e9n\u00e9tration diff\u00e9rents. Un sol sec laisse mieux p\u00e9n\u00e9trer la lumi\u00e8re qu&rsquo;un mat\u00e9riau dense ou rocheux. Voici les principaux facteurs qui d\u00e9terminent la profondeur de p\u00e9n\u00e9tration du LiDAR :  <\/p><ul><li>1. <strong>Teneur en eau du sol<\/strong>: L&rsquo;eau absorbe les impulsions laser et r\u00e9duit leur force, ce qui rend la recherche d&rsquo;objets souterrains plus difficile.<\/li><li>2. <strong>Densit\u00e9 du mat\u00e9riau<\/strong>: Les mat\u00e9riaux moins compacts permettent \u00e0 la lumi\u00e8re de p\u00e9n\u00e9trer l\u00e9g\u00e8rement plus profond\u00e9ment<\/li><li>3. <strong>Sensibilit\u00e9 des capteurs<\/strong>: De meilleurs capteurs pourraient capter des signaux faibles provenant de couches plus profondes.<\/li><\/ul><p>Les <em>algorithmes d&rsquo;\u00e9talonnage et de traitement des donn\u00e9es<\/em> permettent d&rsquo;am\u00e9liorer la pr\u00e9cision de la cartographie malgr\u00e9 une faible p\u00e9n\u00e9tration. M\u00eame les syst\u00e8mes LiDAR commerciaux sp\u00e9cialis\u00e9s p\u00e9n\u00e8trent rarement au-del\u00e0 de quelques centim\u00e8tres dans les surfaces terrestres typiques. <\/p><h3 class=\"h4\">Technologies alternatives pour la cartographie du sous-sol<\/h3><p>Les limites souterraines du LiDAR ont conduit \u00e0 de meilleures options de cartographie de la subsurface :<\/p><p>Le <strong>radar \u00e0 p\u00e9n\u00e9tration de sol (GPR)<\/strong> est en t\u00eate de peloton. Le GPR utilise des impulsions radar au lieu de la lumi\u00e8re pour cr\u00e9er des images de ce qui se trouve sous terre. Cela permet d&rsquo;obtenir des images plus claires des \u00e9l\u00e9ments enfouis que les autres m\u00e9thodes.  <\/p><p>Le syst\u00e8me \u00ab\u00a0Exodigo\u00a0\u00bb montre ce qu&rsquo;il est possible de faire avec la technologie moderne. Il combine le g\u00e9oradar, le lev\u00e9 \u00e9lectromagn\u00e9tique, la technologie magn\u00e9tique et l&rsquo;imagerie 3D \u00e0 haute r\u00e9solution avec le traitement de l&rsquo;intelligence artificielle. Cela permet de cr\u00e9er des cartes souterraines d\u00e9taill\u00e9es sans creuser, et de trouver les lignes de services publics connues et cach\u00e9es.  <\/p><p>Les m\u00e9thodes \u00e9lectromagn\u00e9tiques sont les plus efficaces pour trouver des mat\u00e9riaux conducteurs tels que les m\u00e9taux et certains min\u00e9raux. L&rsquo;imagerie de r\u00e9sistivit\u00e9 permet de distinguer les mat\u00e9riaux sur la base de la r\u00e9sistance \u00e9lectrique. Les \u00e9tudes sismiques atteignent une plus grande profondeur que le GPR, mais ne montrent pas autant de d\u00e9tails, ce qui les rend id\u00e9ales pour cartographier des structures g\u00e9ologiques plus importantes.  <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-23f9ac7 el-section-img-x1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"23f9ac7\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-72c2be43\" data-id=\"72c2be43\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4aa5e3e3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"4aa5e3e3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"427\" src=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_banner_software_navigator-1024x427.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-15330\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_banner_software_navigator-1024x427.jpg 1024w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_banner_software_navigator-300x125.jpg 300w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_banner_software_navigator-768x320.jpg 768w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_banner_software_navigator-1536x640.jpg 1536w, https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/ys_website_banner_software_navigator.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-62db9e3a el-img-caption elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"62db9e3a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"text-align: center;\">Nuage de points de la zone c\u00f4ti\u00e8re cartographi\u00e9 \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un syst\u00e8me de donn\u00e9es bathym\u00e9triques LiDAR<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-eece58a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"eece58a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-322e788\" data-id=\"322e788\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f7535a3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f7535a3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Principaux enseignements sur les capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration du LiDAR<\/h2><p>La technologie LiDAR fonctionne bien sur des surfaces de tous types, mais sa capacit\u00e9 de p\u00e9n\u00e9tration varie consid\u00e9rablement en fonction des propri\u00e9t\u00e9s des mat\u00e9riaux et des conditions environnementales. Les syst\u00e8mes LiDAR modernes utilisent des longueurs d&rsquo;onde sp\u00e9cialis\u00e9es et un traitement avanc\u00e9 des signaux pour obtenir des r\u00e9sultats impressionnants. Ces syst\u00e8mes peuvent p\u00e9n\u00e9trer jusqu&rsquo;\u00e0 25 m\u00e8tres dans de l&rsquo;eau claire et d\u00e9tecter des surfaces au sol \u00e0 travers d&rsquo;\u00e9paisses canop\u00e9es foresti\u00e8res avec un taux de r\u00e9ussite de 10 \u00e0 30 %.  <\/p><p>Les principes physiques de base cr\u00e9ent des limites immuables. Les surfaces solides bloquent presque compl\u00e8tement la p\u00e9n\u00e9tration du laser, ce qui signifie que la p\u00e9n\u00e9tration au sol n&rsquo;atteint que quelques centim\u00e8tres. Les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques jouent \u00e9galement un r\u00f4le important. Une forte pluie r\u00e9duit la port\u00e9e effective de 15 \u00e0 20 %, et un brouillard dense peut r\u00e9duire les capacit\u00e9s jusqu&rsquo;\u00e0 50 %.   <\/p><p>Le LiDAR brille dans des utilisations sp\u00e9cifiques tout en montrant o\u00f9 nous avons besoin d&rsquo;autres technologies pour accomplir le travail. Cette technologie excelle dans les \u00e9tudes bathym\u00e9triques, l&rsquo;analyse de la structure des for\u00eats et la surveillance atmosph\u00e9rique. La cartographie du sous-sol n\u00e9cessite d&rsquo;autres outils tels que le radar \u00e0 p\u00e9n\u00e9tration de sol ou des m\u00e9thodes \u00e9lectromagn\u00e9tiques.  <\/p><p>Les professionnels qui connaissent ces forces et ces limites peuvent choisir les outils dont ils ont besoin. La technologie LiDAR ne cesse de s&rsquo;am\u00e9liorer, notamment en ce qui concerne le traitement des signaux et la sensibilit\u00e9 des capteurs. Cela permet d&rsquo;\u00e9largir ses possibilit\u00e9s tout en respectant les limites physiques.  <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a7a8ddc elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a7a8ddc\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7c2ab46\" data-id=\"7c2ab46\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e9c2312 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e9c2312\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 class=\"h3\">Questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es<\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3321066 elementor-widget-text-editor elementor-widget elementor-widget-accordion\" data-id=\"3321066\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<h3 id=\"elementor-tab-title-5361\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-5361\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Quelle est l'efficacit\u00e9 du LiDAR pour p\u00e9n\u00e9trer diff\u00e9rentes surfaces ?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-5361\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-5361\"><p>Le LiDAR est tr\u00e8s efficace pour p\u00e9n\u00e9trer certaines surfaces, en particulier la v\u00e9g\u00e9tation et l&rsquo;eau. Il peut cr\u00e9er des cartes 3D d\u00e9taill\u00e9es de zones \u00e0 v\u00e9g\u00e9tation dense et p\u00e9n\u00e9trer jusqu&rsquo;\u00e0 25 m\u00e8tres dans des conditions d&rsquo;eau claire. Cependant, il ne peut pas p\u00e9n\u00e9trer les surfaces solides comme le sol ou les murs au-del\u00e0 de quelques centim\u00e8tres.  <\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<h3 id=\"elementor-tab-title-5362\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-5362\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Le LiDAR peut-il voir \u00e0 travers la canop\u00e9e des arbres ?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-5362\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-5362\"><p>Le LiDAR ne voit pas \u00e0 travers la canop\u00e9e, mais il peut d\u00e9tecter les trous dans le feuillage, ce qui permet \u00e0 certaines impulsions laser d&rsquo;atteindre le sol. Dans les for\u00eats tropicales denses, 10 \u00e0 30 % des impulsions LiDAR parviennent \u00e0 p\u00e9n\u00e9trer la canop\u00e9e pour atteindre le sol. <\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<h3 id=\"elementor-tab-title-5363\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-5363\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Comment les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques affectent-elles les performances du LiDAR ?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-5363\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-5363\"><p>Les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques ont un impact significatif sur les performances du LiDAR. Une forte pluie peut r\u00e9duire la port\u00e9e effective de 15 \u00e0 20 %, tandis qu&rsquo;un brouillard dense peut entra\u00eener une r\u00e9duction de 50 % de la capacit\u00e9. Toutefois, certains syst\u00e8mes LiDAR peuvent \u00eatre plus performants que la vision humaine dans certaines conditions de brouillard.  <\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<h3 id=\"elementor-tab-title-5364\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-5364\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Quelles sont les limites du LiDAR en mati\u00e8re de cartographie souterraine ?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-5364\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-5364\"><p>Le LiDAR pr\u00e9sente de s\u00e9rieuses limites pour la cartographie souterraine. Il ne peut p\u00e9n\u00e9trer le sol que de quelques centim\u00e8tres au maximum, ce qui le rend peu pratique pour la cartographie du sous-sol. D&rsquo;autres technologies, comme le radar \u00e0 p\u00e9n\u00e9tration de sol (GPR), sont plus efficaces pour la visualisation du sous-sol.  <\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<h3 id=\"elementor-tab-title-5365\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"5\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-5365\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">Quelles sont les performances du LiDAR dans les milieux aquatiques ?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-5365\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"5\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-5365\"><p>Le LiDAR bathym\u00e9trique, qui utilise des impulsions laser vertes (longueur d&rsquo;onde de 532 nm), peut p\u00e9n\u00e9trer efficacement la surface de l&rsquo;eau. Dans des conditions exceptionnellement claires, il peut atteindre des profondeurs allant jusqu&rsquo;\u00e0 25 m\u00e8tres. Cependant, des facteurs tels que la turbidit\u00e9 de l&rsquo;eau, les conditions de surface et la r\u00e9flectivit\u00e9 du fond peuvent limiter son efficacit\u00e9.  <\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"FAQPage\",\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Quelle est l'efficacit\\u00e9 du LiDAR pour p\\u00e9n\\u00e9trer diff\\u00e9rentes surfaces ?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"<p>Le LiDAR est tr\\u00e8s efficace pour p\\u00e9n\\u00e9trer certaines surfaces, en particulier la v\\u00e9g\\u00e9tation et l&rsquo;eau. Il peut cr\\u00e9er des cartes 3D d\\u00e9taill\\u00e9es de zones \\u00e0 v\\u00e9g\\u00e9tation dense et p\\u00e9n\\u00e9trer jusqu&rsquo;\\u00e0 25 m\\u00e8tres dans des conditions d&rsquo;eau claire. Cependant, il ne peut pas p\\u00e9n\\u00e9trer les surfaces solides comme le sol ou les murs au-del\\u00e0 de quelques centim\\u00e8tres.  <\\\/p>\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Le LiDAR peut-il voir \\u00e0 travers la canop\\u00e9e des arbres ?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"<p>Le LiDAR ne voit pas \\u00e0 travers la canop\\u00e9e, mais il peut d\\u00e9tecter les trous dans le feuillage, ce qui permet \\u00e0 certaines impulsions laser d&rsquo;atteindre le sol. Dans les for\\u00eats tropicales denses, 10 \\u00e0 30 % des impulsions LiDAR parviennent \\u00e0 p\\u00e9n\\u00e9trer la canop\\u00e9e pour atteindre le sol. <\\\/p>\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Comment les conditions m\\u00e9t\\u00e9orologiques affectent-elles les performances du LiDAR ?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"<p>Les conditions m\\u00e9t\\u00e9orologiques ont un impact significatif sur les performances du LiDAR. Une forte pluie peut r\\u00e9duire la port\\u00e9e effective de 15 \\u00e0 20 %, tandis qu&rsquo;un brouillard dense peut entra\\u00eener une r\\u00e9duction de 50 % de la capacit\\u00e9. Toutefois, certains syst\\u00e8mes LiDAR peuvent \\u00eatre plus performants que la vision humaine dans certaines conditions de brouillard.  <\\\/p>\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Quelles sont les limites du LiDAR en mati\\u00e8re de cartographie souterraine ?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"<p>Le LiDAR pr\\u00e9sente de s\\u00e9rieuses limites pour la cartographie souterraine. Il ne peut p\\u00e9n\\u00e9trer le sol que de quelques centim\\u00e8tres au maximum, ce qui le rend peu pratique pour la cartographie du sous-sol. D&rsquo;autres technologies, comme le radar \\u00e0 p\\u00e9n\\u00e9tration de sol (GPR), sont plus efficaces pour la visualisation du sous-sol.  <\\\/p>\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Quelles sont les performances du LiDAR dans les milieux aquatiques ?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"<p>Le LiDAR bathym\\u00e9trique, qui utilise des impulsions laser vertes (longueur d&rsquo;onde de 532 nm), peut p\\u00e9n\\u00e9trer efficacement la surface de l&rsquo;eau. Dans des conditions exceptionnellement claires, il peut atteindre des profondeurs allant jusqu&rsquo;\\u00e0 25 m\\u00e8tres. Cependant, des facteurs tels que la turbidit\\u00e9 de l&rsquo;eau, les conditions de surface et la r\\u00e9flectivit\\u00e9 du fond peuvent limiter son efficacit\\u00e9.  <\\\/p>\\n\"}}]}<\/script>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1e790c6a el-cta elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"1e790c6a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5576f45c\" data-id=\"5576f45c\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-77f4f320 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"77f4f320\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-acbd710\" data-id=\"acbd710\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-68c6c925 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"68c6c925\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h4>D\u00e9couvrez nos solutions UAV LiDAR<\/h4>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-98e2304\" data-id=\"98e2304\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a37def2 elementor-button-success elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1a37def2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/products\/\" target=\"_blank\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">En savoir plus<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"featured_media":17584,"menu_order":52,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":""},"categories":[29],"class_list":["post-23864","ys_knowledge","type-ys_knowledge","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-article"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration du LiDAR \u00e0 travers diff\u00e9rentes surfaces<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez les performances du LiDAR dans la v\u00e9g\u00e9tation, l&#039;eau et l&#039;air, ainsi que les points faibles et les moments o\u00f9 il convient d&#039;envisager d&#039;autres technologies.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration du LiDAR \u00e0 travers diff\u00e9rentes surfaces\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"D\u00e9couvrez les performances du LiDAR dans la v\u00e9g\u00e9tation, l&#039;eau et l&#039;air, ainsi que les points faibles et les moments o\u00f9 il convient d&#039;envisager d&#039;autres technologies.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"YellowScan\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-07-02T15:22:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1150\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"23 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/fr\\\/knowledge\\\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/fr\\\/knowledge\\\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\\\/\",\"name\":\"Capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration du LiDAR \u00e0 travers diff\u00e9rentes surfaces\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/fr\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/fr\\\/knowledge\\\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/fr\\\/knowledge\\\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg\",\"datePublished\":\"2025-07-02T15:21:24+00:00\",\"dateModified\":\"2025-07-02T15:22:23+00:00\",\"description\":\"D\u00e9couvrez les performances du LiDAR dans la v\u00e9g\u00e9tation, l'eau et l'air, ainsi que les points faibles et les moments o\u00f9 il convient d'envisager d'autres technologies.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/fr\\\/knowledge\\\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/fr\\\/knowledge\\\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/fr\\\/knowledge\\\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg\",\"width\":1150,\"height\":600,\"caption\":\"Point clouds provide relevant information for forestry applications.\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/fr\\\/knowledge\\\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/fr\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Des capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration LiDAR surprenantes \u00e0 travers diff\u00e9rentes surfaces\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/fr\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/fr\\\/\",\"name\":\"YellowScan\",\"description\":\"Reliable UAV LiDAR systems for Drone 3D laser mapping\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.yellowscan.com\\\/fr\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration du LiDAR \u00e0 travers diff\u00e9rentes surfaces","description":"D\u00e9couvrez les performances du LiDAR dans la v\u00e9g\u00e9tation, l'eau et l'air, ainsi que les points faibles et les moments o\u00f9 il convient d'envisager d'autres technologies.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration du LiDAR \u00e0 travers diff\u00e9rentes surfaces","og_description":"D\u00e9couvrez les performances du LiDAR dans la v\u00e9g\u00e9tation, l'eau et l'air, ainsi que les points faibles et les moments o\u00f9 il convient d'envisager d'autres technologies.","og_url":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\/","og_site_name":"YellowScan","article_modified_time":"2025-07-02T15:22:23+00:00","og_image":[{"width":1150,"height":600,"url":"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"23 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\/","url":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\/","name":"Capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration du LiDAR \u00e0 travers diff\u00e9rentes surfaces","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg","datePublished":"2025-07-02T15:21:24+00:00","dateModified":"2025-07-02T15:22:23+00:00","description":"D\u00e9couvrez les performances du LiDAR dans la v\u00e9g\u00e9tation, l'eau et l'air, ainsi que les points faibles et les moments o\u00f9 il convient d'envisager d'autres technologies.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.yellowscan.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/LiDAR_point_clouds_provide_relevant_information_for_forestry_applications.jpg","width":1150,"height":600,"caption":"Point clouds provide relevant information for forestry applications."},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/surprising-lidar-penetration-capabilities-through-different-surfaces\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Des capacit\u00e9s de p\u00e9n\u00e9tration LiDAR surprenantes \u00e0 travers diff\u00e9rentes surfaces"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/#website","url":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/","name":"YellowScan","description":"Reliable UAV LiDAR systems for Drone 3D laser mapping","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fr-FR"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ys_knowledge\/23864","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ys_knowledge"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ys_knowledge"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ys_knowledge\/23864\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23865,"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ys_knowledge\/23864\/revisions\/23865"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17584"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23864"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23864"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}