{"id":9964,"date":"2021-11-02T11:56:40","date_gmt":"2021-11-02T10:56:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yellowscan.com\/knowledge\/utilisation-du-lidar-pour-quantifier-les-effets-du-changement-climatique-dans-les-forets-du-vermont-documenter-les-degats-causes-par-les-chenilles\/"},"modified":"2025-05-05T16:47:33","modified_gmt":"2025-05-05T14:47:33","slug":"using-lidar-to-quantify-effects-of-climate-change-in-vermont-forests-documenting-caterpillar-damage","status":"publish","type":"ys_knowledge","link":"https:\/\/www.yellowscan.com\/fr\/knowledge\/using-lidar-to-quantify-effects-of-climate-change-in-vermont-forests-documenting-caterpillar-damage\/","title":{"rendered":"LiDAR YellowScan : \u00c9valuer les d\u00e9g\u00e2ts des chenilles au Vermont"},"content":{"rendered":"\t\t
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Quel est le d\u00e9fi ?<\/h3>\n

La spongieuse est une esp\u00e8ce envahissante qui peut d\u00e9vaster le couvert forestier. Dans le Vermont, la spongieuse est normalement contr\u00f4l\u00e9e par un champignon, mais des conditions anormalement s\u00e8ches ont emp\u00each\u00e9 le champignon de prosp\u00e9rer, ce qui a entra\u00een\u00e9 une explosion des chenilles de la spongieuse.<\/p>\n

En juin, la r\u00e9gion connaissait la plus forte infestation depuis 30 ans. Les chenilles d\u00e9vorent les feuilles des arbres, ce qui provoque des zones d\u00e9nud\u00e9es dans des endroits normalement verdoyants. Le laboratoire d’analyse spatiale de l’universit\u00e9 du Vermont s’est trouv\u00e9 au bon endroit au bon moment pour documenter ce ph\u00e9nom\u00e8ne.<\/p>\n

L’\u00e9quipe de l’universit\u00e9 du Vermont a pr\u00e8s de dix ans d’exp\u00e9rience dans l’utilisation de la technologie des drones, mais jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, elle n’utilisait que des capteurs d’imagerie sur ses drones. Pour comprendre les changements de la structure foresti\u00e8re caus\u00e9s par l’\u00e9pid\u00e9mie de spongieuse, il fallait une d\u00e9tection active. L’\u00e9quipe s’est donc tourn\u00e9e vers le capteur LiDAR Mapper de YellowScan.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Foyer initial de l’infestation de chenilles – Images fournies par le laboratoire d’analyse spatiale de l’Universit\u00e9 du Vermont, 2021<\/em><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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L’un des facteurs les plus importants pour nous \u00e9tait l’acc\u00e8s. Il est vraiment difficile de parcourir des dizaines ou des centaines d’hectares et de comprendre ce qui s’y passe, alors qu’avec le drone, nous pouvons dresser une carte en 15 \u00e0 20 minutes et la traiter en quelques heures seulement<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tAdam Zylka<\/span><\/strong>\n\nChef d’\u00e9quipe UAS<\/strong> – Laboratoire d’analyse spatiale de l’Universit\u00e9 du Vermont<\/em>\n<\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Qu’en est-il du d\u00e9roulement des op\u00e9rations ?<\/h3>\n

La facilit\u00e9 d’utilisation du YellowScan Mapper<\/a> et la rapidit\u00e9 de la formation dispens\u00e9e \u00e0 l’UVM-SAL ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9terminantes pour la r\u00e9ussite de la mission. Frontier Precision, membre du r\u00e9seau mondial de partenaires de YellowScan, a organis\u00e9 une session de formation sur site dans le Vermont. Cette session opportune et le soutien suppl\u00e9mentaire de YellowScan ont donn\u00e9 \u00e0 Adam et \u00e0 son \u00e9quipe la confiance et le savoir-faire n\u00e9cessaires pour faire voler leur drone et leur solution LiDAR et collecter des donn\u00e9es. Ils ont recueilli des donn\u00e9es au m\u00eame endroit en juillet, au moment du pic de d\u00e9foliation, puis en ao\u00fbt, lorsque les feuilles se sont r\u00e9tablies. Les photos prises et les donn\u00e9es du nuage de points montrent une comparaison de profil de la m\u00eame zone d’arbres sur le site.<\/p>\n

Ils disposent d\u00e9sormais d’une base de donn\u00e9es \u00e0 laquelle ils pourront se comparer au printemps 2022, lorsque les chenilles reviendront. Les donn\u00e9es sont partag\u00e9es avec des coll\u00e8gues de l’US Forest Service afin de mieux comprendre l’infestation et de d\u00e9terminer les effets \u00e0 long terme de cet \u00e9v\u00e9nement sur la for\u00eat. L’\u00e9quipe UVM-SAL a fait l’objet d’un reportage t\u00e9l\u00e9vis\u00e9, dont vous trouverez le lien ici<\/a>.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Photo et nuage de points de la zone infest\u00e9e de la for\u00eat – Images fournies par le laboratoire d’analyse spatiale de l’Universit\u00e9 du Vermont, 2021<\/em><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Nous sommes ravis de l’exp\u00e9rience et des donn\u00e9es que nous avons recueillies avec le YellowScan Mapper. Le syst\u00e8me LiDAR nous a donn\u00e9 un nouvel outil dans notre arsenal pour \u00e9tudier et mieux comprendre les for\u00eats du Vermont.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tJarlath O’Neil-Dunne<\/span><\/strong>\n\nDirecteur<\/strong> – Laboratoire d’analyse spatiale de l’Universit\u00e9 du Vermont et R&D du Service forestier de l’USDA<\/em>\n<\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Qu’en est-il de la mission LiDAR ?<\/h3>\n

Le YellowScan Mapper<\/a> est une solution LiDAR purement a\u00e9rienne qui est id\u00e9alement pilot\u00e9e \u00e0 70 m au-dessus du sol. Il est con\u00e7u pour s’adapter \u00e0 tous les drones professionnels<\/a> tels que le DJI M300 et l’Acecore Zoe, et est livr\u00e9 avec un module de cam\u00e9ra int\u00e9gr\u00e9 en option. YellowScan Mapper est id\u00e9al pour les projets de cartographie topographique et est particuli\u00e8rement adapt\u00e9 aux missions d’arch\u00e9ologie<\/a>, de sylviculture<\/a> et de post-catastrophe. Le YellowScan Mapper s’int\u00e8gre parfaitement aux solutions logicielles YellowScan existantes, CloudStation<\/a> et LiveStation<\/a>, ce qui facilite la v\u00e9rification \u00e0 distance des donn\u00e9es pendant que le syst\u00e8me est en vol, ainsi que le post-traitement, la visualisation et l’exportation des donn\u00e9es d’arpentage.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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  • UAS : DJI Matrice 300<\/li>\n
  • Capteur : Mapper YellowScan<\/li>\n
  • Vitesse de vol : 10 m\/s<\/li>\n
  • Hauteur de vol : 70 m AGL<\/li>\n
  • Correction de la trajectoire : PPK utilisant la station CORS exploit\u00e9e par l’Agence des transports du Vermont (VTrans)<\/li>\n
  • Sorties :\n
      \n
    • Nuage de points LAZ\n
        \n
      • 500+ ppm2<\/li>\n
      • Approx. 45 acres (1 vol)<\/li>\n
      • Points au sol class\u00e9s dans YellowScan<\/li>\n
      • Solution logicielle CloudStation<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • DEM \/DSM\/nDSM\n
          \n
        • ~ 4 cm\/pixel GSD<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"featured_media":3413,"menu_order":252,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":""},"categories":[88],"class_list":["post-9964","ys_knowledge","type-ys_knowledge","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-success-story"],"acf":[],"yoast_head":"\nLiDAR YellowScan : \u00c9valuer les d\u00e9g\u00e2ts des chenilles au Vermont<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Le capteur LiDAR Mapper de YellowScan permet de mieux comprendre les changements de la structure foresti\u00e8re provoqu\u00e9s par l'\u00e9pid\u00e9mie de spongieuse.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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