Uso del LiDAR en Investigación medioambiental.
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Los sistemas LiDAR son herramientas eficaces para supervisar los cambios ambientales a gran escala.
Esta tecnología ha revolucionado la conservación y la investigación medioambiental al proporcionar información útil, en forma de nubes de puntos 3D, en la búsqueda de la conservación de los bosques, los animales y los seres humanos.
Investigación medioambiental
Aplicaciones LiDAR
Base de conocimientos
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El equipo de investigación de la Universidad PXL de Ciencias Aplicadas y Artes llevó a cabo este proyecto como parte de un esfuerzo más amplio por desarrollar métodos cuantitativos para estimar los tipos y cargas de combustible en general y el consumo de combustible en las quemas prescritas en particular. Las evaluaciones tradicionales sobre el terreno llevaban mucho tiempo y a menudo eran imprecisas, por lo que resultaba difícil evaluar el consumo de combustible en diversas estructuras de vegetación.
Hero Image for Cómo afecta realmente el tiempo al rendimiento de los LiDAR La tecnología LiDAR emplea la luz para medir distancias con notable precisión. Abreviatura de Light Detection and Ranging, este método de teledetección envía impulsos láser y mide su tiempo de retorno tras rebotar en los objetos. El resultado crea representaciones tridimensionales detalladas de los entornos.
Situada en la costa más meridional de Suecia, Ystad es una popular región conocida por sus playas de arena poco profundas y su próspero turismo. Sin embargo, su exposición a fuertes vientos y olas del mar Báltico la hace especialmente vulnerable a la erosión costera.
A lo largo de la costa de Maine (EE.UU.), las comunidades se enfrentan a la creciente presión de la erosión provocada por las tormentas y la subida del nivel del mar. La región alberga ecosistemas sensibles, como hábitats de chorlitejos comunes en peligro de extinción, y su economía depende en gran medida tanto del turismo como de la salud de su entorno costero.
En el análisis, la medición y la clasificación de la información, especialmente con soluciones LiDAR como las de YellowScan, a menudo se confunden los términos "exactitud" y "precisión". Aunque tienen significados distintos, ambos son esenciales para evaluar el rendimiento de las soluciones en campos como la cartografía LiDAR basada en UAV y el aprendizaje automático.
La tecnología LiDAR envía cientos de miles de impulsos láser por segundo. Alcanza una precisión impresionante de entre 2,5 y 10 centímetros en las zonas estudiadas. Esta precisión la convierte en una excelente forma de obtener datos para crear detalladas nubes de puntos 3D que sirven para aplicaciones de todo tipo, desde la geología a la planificación urbana.
El LiDAR (Light Detection and Ranging) es el alma de los sistemas de navegación modernos. Proporciona mediciones espaciales precisas mediante un principio operativo elegante pero potente. A diferencia de las tecnologías de detección pasiva, el LiDAR emite activamente impulsos láser hacia los objetos y mide el tiempo de reflexión de vuelta al sensor. Esta medición del tiempo de vuelo ayuda a calcular distancias exactas mediante la fórmula d = (c × Δt) / 2, donde c representa la velocidad de la luz y Δt indica el retardo temporal.
La precisión LiDAR es el alma de la adquisición fiable de datos espaciales. El concepto básico muestra lo cerca que está una medición LiDAR del valor real. Cuando los profesionales hablan de precisión LiDAR, la expresan como rango (±2 cm) o como desviación estándar (3 cm a 1σ).
Estamos rodeados de datos en bruto: desde clics de clientes en Internet hasta paisajes en 3D capturados por dispositivos de escaneado láser como LiDAR. Cada día, enormes volúmenes de información fluyen desde sensores, ventas online, encuestas a clientes o los sistemas LiDAR que ofrece YellowScan.
Descubre cómo la tecnología LiDAR ayudó a evaluar los riesgos de corrimiento de tierras en un gran bosque propenso a la inestabilidad del terreno y la erosión.
Frontier Precision enfrentó un desafío crítico cuando su cliente a largo plazo, el Departamento de Transporte de Alaska (DOT), necesitaba mapear rápida y precisamente el área afectada por la inundación del glaciar Mendenhall en Juneau, Alaska.
Este artículo compara dos tecnologías populares para crear modelos y mapas 3D: la fotogrametría y el LiDAR. La atención se centra en las diferencias clave entre ambos: cómo funcionan, los distintos resultados que se crean con cada uno y los casos de uso más habituales. El artículo termina con un análisis de por qué invertir en LiDAR puede ser una mejor opción, a pesar de los costes más elevados.
La Universidad de Vermont (UVM), en EEUU, se implicó en este proyecto a través de sus conexiones con el Servicio Geológico de Vermont (VGS) y la Agencia de Transporte de Vermont (VTrans). La UVM es una de las pocas organizaciones del estado con acceso a la tecnología UAS LiDAR, lo que la convierte en un contacto prioritario para capturar datos y modelos de elevación precisos para los corrimientos de tierras, especialmente cuando se requiere una recogida rápida de datos.
Este artículo explica qué son las nubes de puntos LiDAR y cómo se utilizan para aplicaciones de cartografía 3D. ¡Aprende los fundamentos de las nubes de puntos LiDAR!
Los escáneres LiDAR se utilizan para capturar nubes de puntos 3D. Pero, ¿cómo funcionan? Esto y mucho más se explica en el siguiente artículo, que abarca el principio de funcionamiento de los distintos escáneres LiDAR y explica cómo se transforman las mediciones de distancia y se combinan en nubes de puntos 3D. Éstos constituyen la base de muchos productos de cartografía 3D utilizados para distintas aplicaciones industriales.
Un dron LiDAR es un vehículo aéreo no tripulado (UAV) equipado con sensores LiDAR (Light Detection and Ranging). Un LiDAR es un sensor activo que utiliza la medición inercial para correlacionar dónde se encuentra en la superficie terrestre, lo que da como resultado una medición directa de la tierra.
El hámster europeo es una especie protegida que vive en zonas agrícolas, a menudo junto al ratón de campo, considerado una plaga. La falta de concienciación sobre la presencia del hámster provoca daños involuntarios por parte de los agricultores, poniendo en peligro la población del hámster europeo.
En el ámbito de la vigilancia y el análisis del medio ambiente, la evaluación precisa de la vegetación desempeña un papel crucial para comprender los ecosistemas. Los drones equipados con tecnologías de imagen avanzadas han revolucionado este proceso al proporcionar métodos de recogida de datos eficaces y precisos.
¿Cómo funciona el escaneado láser bajo el agua? ¿Cómo puede un láser penetrar en el agua? Descubra esta innovadora técnica de prospección e investigación marina.
Esta misión fue iniciada por Instadrone en respuesta a una petición de la Dirección Departamental de Territorios, que carecía de equipos LiDAR y, por tanto, subcontrató todo el proceso de captura de datos a empresas de drones.
L'Avion Jaune, empresa especializada en la producción de datos de observación de la Tierra (imágenes multiespectrales y LiDAR), participó en un estudio para modelizar la red hidrográfica y el funcionamiento hidráulico de un humedal, dentro de una reserva natural en Nueva Aquitania, Francia.
El Consejo Departamental encargó a L'Avion Jaune un estudio de evaluación de los riesgos de desprendimiento de rocas en su red de carreteras.
Descubra cómo se utilizó el sistema YellowScan Mapper LiDAR en la Antártida para estudiar la distribución espacial de los pingüinos en su entorno.
Desarrollo de la comprensión de los cambios en la estructura forestal provocados por el brote de polilla gitana con el sensor LiDAR Mapper de YellowScan.
Descubra cómo Bjarke Madsen, de la Universidad de Aarhus (Dinamarca), utilizó YellowScan Surveyor para su trabajo de investigación sobre biodiversidad.
Descubra cómo el equipo de investigación del laboratorio UMR 5608 TRACES utiliza las soluciones YellowScan LiDAR para cartografiar microrrelieves de interés arqueológico.
De la costa al fondo marino: Seguimiento de la erosión costera con LiDAR batimétrico UAV, YellowScan Navigator
Presentación de lo próximo en LiDAR por YellowScan
Straight to the Point – LiDAR Application: Assessing landslide risks with advanced LiDAR.
Straight to the Point – LiDAR Application: Assessing landslide risks with advanced LiDAR.
Directo al grano – Aplicación LiDAR: Avanzar en la agricultura y la conservación con LiDAR
Straight to the Point – LiDAR Application: Assessing landslide risks with advanced LiDAR
Evaluación de la cubierta de nieve
Compare terrenos despejados y cubiertos de nieve para determinar el espesor de la nieve y averiguar dónde se acumula.
También puede seguir la evolución de los glaciares o del hielo compacto.
Historia geológica
Estudie los procesos superficiales y las formas del relieve de la Tierra.
Cartografía de la biodiversidad desde las alturas
Obtenga una evaluación espacialmente precisa e integral de la biomasa para la prevención de riesgos, la planificación eficaz y la gestión de la naturaleza.
Control de la erosión
Siga la acción del agua en entornos que cambian rápidamente, como acantilados costeros, ríos, cañones y gargantas, etc.
Adecuación del hábitat de la fauna
Evalúe y caracterice los hábitats adecuados para la vida salvaje obteniendo información detallada del paisaje en 3D que no está disponible en otras aplicaciones de detección remota.
