YellowScan LiDARによる砂丘と海岸線の変化の追跡

Knowledge 20250731

チャレンジ

米国メイン州の海岸沿いでは、暴風雨による浸食と海面上昇によって、地域社会が大きな圧力に直面している。この地域には、絶滅の危機に瀕したチドリの生息地など、繊細な生態系があり、経済は観光業と沿岸環境の健全性の両方に大きく依存している。

このような課題に対応するため、ニューイングランド大学の研究者たちは、沿岸の砂丘が時間とともに、特に大規模な暴風雨の後、どのように進化していくのかをより深く理解しようと努めた。

Some members of University of New England’s Coastal Research team

ニューイングランド大学沿岸研究チームのメンバー数名

ソリューション

このように目まぐるしく変化する環境を監視するため、チームはYellowScan MapperとInspired Flight 1200Aドローンおよびカメラを組み合わせたUAVベースのLiDARアプローチを導入した。このセットアップにより、沿岸景観の正確で高解像度の標高マッピングが一定間隔で可能になった。

より回復力のある地域社会を構築するため、チームは計画から処理まで合理化されたワークフローを使用して頻繁に航空調査を実施し、砂丘の浸食、回復、土砂の移動を長期にわたって確実に追跡した。

YellowScan Mapper with camera module mounted on the IF 1200A drone

Inspired Flight 1200Aドローンに搭載されたカメラモジュール付きYellowScan Mapper

ミッションパラメーター

  • 調査規模:1サイトあたり3~200エーカー(1.21~81ヘクタール)
  • ワークフロー期間:計画、取得、処理まで1日以内
  • フライト数毎月複数便
  • 飛行速度&高度:上空80mで5m/s
  • 使用機材カメラ付きYellowScan Mapper、Inspire Flight 1200Aドローン
  • 使用したソフトウェア YellowScan CloudStation、QGIS、Global Mapper(データの可視化と分析用
Point cloud showing a tombolo connecting Hills Beach, Biddeford, Maine to Basket Island. During low tide, cars are able to drive on the tombolo to access the island.

メイン州ビッドフォードのヒルズ・ビーチとバスケット島を結ぶトンボロを示す点群。干潮時には、島へアクセスするために車がトンボロを走ることができる。

Same as above, but showing intensity instead of elevation

左の画像と同じだが、標高の代わりに強度を示している。

結果

チームは、写真測量が通常苦手とする植生が生い茂った沿岸地帯でも、常に10cm以下の垂直精度を達成し、高品質の点群データを生成した。樹冠が密集しているため、時折制約が生じることもあったが、データは砂丘の形成、浸食速度、景観の回復に関する明確で実用的な洞察を支えた。

これらの結果は現在、沿岸の変化をより正確に追跡し、地域の回復力戦略に役立てるために利用されている。YellowScan Mapperは高精度で効率的、かつ繊細な環境でも安全に操作できることが証明され、頻繁なモニタリングや暴風雨後の迅速な展開に適している。合理化されたワークフローにより、チームは長期的な意思決定を支援する一貫した再現可能な結果を提供することができました。

Point cloud of Hills Beach, , USA showing the houses (left side), dune (middle), and beach (right side). The steep transition from the dune to the beach is indicative of where erosion occurred during January 2024 storms that damaged most of Maine’s coastline.

住宅(左側)、砂丘(中央)、ビーチ(右側)を示す米国ヒルズビーチの点群。砂丘からビーチへの急な移行は、メイン州の海岸線の大部分に被害を与えた2024年1月の暴風雨で浸食が発生した場所を示している。

YellowScanは、私たちの周りで起こっている変化をよりよく理解することで、私たちのコミュニティを支援することを可能にします。私たちのYellowScanマッパーは、高品質のデータを簡単に取得することができます。

Will Kochtitzky
ウィル・コフティツキー ニューイングランド大学助教授

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