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サクセスストーリー

お客様の実際のケーススタディをお読みになりたいですか?

当社のサクセスストーリーをご覧いただき、YellowScan LiDARソリューションがお客様の次の回廊プロジェクトの計画、建設、モニタリングに最適なツールである理由をご確認ください。

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LiDARプロジェクトに何かお困りですか

伺います!
弊社の専門家チームは御社のニーズを明確にし御社のミッションを成功裏に完了するための最適なソリューションを提案させていただきます。

道路と鉄道.

都市とインフラの計画では、既存のすべてのフィーチャーを取得するために高密度のポイントクラウドを必要とします。

LiDARソリューションなら次の路線プロジェクトを計画、構築、監視するための最適なツールです。

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ナレッジベース

ユーザーの実地体験について読み、当社のソリューションを見出してください。

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Knowledge 20240430
LiDARスキャナーについて

LiDARスキャナーは、3D点群をキャプチャするために使用される。 しかし、どのように機能するのだろうか? LiDARスキャナーの動作原理を説明し、距離測定値がどのように変換され、3D点群に合成されるかを説明しています。 これらは、さまざまな産業用途に使用される多くの3Dマッピング製品の基礎となっている。

Knowledge 20240306
ドローンフライトプランナーLiDARとUAVの継続的な統合

LiDARドローンは、Light Detection and Ranging(LiDAR)センサーを搭載した無人航空機(UAV)である。 LiDARはアクティブセンサーで、慣性計測を利用して地表の位置を関連付け、地球を直接計測する。

Knowledge 20221202
鉄道コリドーマッピングプロジェクトにおいて、ドローンLiDAR測量は従来の手法と比較してどうでしょうか?

SNCFは、UAV LiDARによる測量と従来の方法による測量を、実際の仕事の場面で比較したいと考えました。 サクセスストーリーを発見してください。

Knowledge 20220705
道路点検:ユーロビア・インフラのためにチェシャー州オールド・ミル・ロードを整備

FlyThruは、クライアントであるEurovia Infrastructureのデジタル建設チームから、道路プロジェクトのためのエリアを調査するように命じられました。

Knowledge 20220329
雪崩のリスク検知ノルウェー公道庁とNorges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU)

雪崩のリスクモニタリングに役立つ最新のLiDARとドローン技術の利用を評価する概念実証イベントについての詳細はこちらをご覧ください。

Knowledge 20201124 2
VTOL固定翼UAV搭載-LiDARでインドネシア・スマトラ島横断道路建設2200kmを地図化

国営のインフラ整備会社であるフタマ・カルヤが、スマトラ島で有料道路建設を担当することになった。

Knowledge 20200921
オーストラリア、全長170kmの農村道路モニタリングで、ディオドローンはどのように地盤工学的課題を克服したのか。

YellowScanのソリューションにより、Diodroneが400haの山岳地帯をカバーする高品質なデータを収集できたことをご覧ください。

Knowledge video 20190807
Webinar ross-Country-Mapping-for-ZalaZONE-Automotive-Vehicle-Proving-Ground
LiDARアプリケーション:ZalaZONE自動車試験場のためのクロスカントリーマッピング
Mar 07, 2024 45分

主な利点

費用対効果の高い航空画像ソリューションは、高速道路や鉄道路線プロジェクトの正確な3Dマップを迅速に作成し、リスクに暴露される人がいなくなります。
当社のソリューションは、ネットワーク監視、植生トリミング、鉄道路線や道路監視および計画に最適です。

予測的メンテナンス

建設前の地形図を管理する。

Industries road predictive maintenance

適切なプランニングと意思決定を確実にする

設備やチームのメンテナンス計画とスケジューリングを拡充する。

Industries road proper planning

時間とコストの節約

従来の調査方法よりはるかに短時間で包括的データを使用する準備が整います。

Industries road save time

人的リスクと交通の遮断を低減

道路を開放し、交通への影響を最小限に抑えることで安全上の問題を削減

Industries road reduce humain risks