バーモント州の森林における気候変動の影響を定量化するためのLiDARの利用 – キャタピラ被害の記録
課題は何でしょうか？
オオミズアオは、森林の樹冠を荒廃させる外来種である。 バーモント州では、通常、コナガは菌類によって抑制されているのですが、異常乾燥により菌類が繁殖できず、コナガの毛虫が爆発的に発生しました。
6月には、この30年間で最大の被害が発生しました。 毛虫が樹木の葉を食い荒らし、いつもは青々と茂っている場所に裸の斑点ができるのです。 バーモント大学空間解析研究室は、この現象を記録するのに適した場所、適した時間に偶然居合わせたのです。
バーモント大学のチームは、10年近くドローン技術の利用経験がありますが、これまではドローンに画像センサーを採用したのみでした。 大発生したコナガによる森林構造の変化を把握するためには、アクティブセンシングが必要であり、チームはYellowScanのMapper LiDARセンサーに注目しました。
イモムシの初発生 – 画像提供：バーモント大学空間解析ラボ、2021年
私たちにとって大きな要素のひとつは、アクセスでした。 何十、何百エーカーもの土地を歩いて、そこで何が起きているのかを把握するのは本当に大変です。しかし、ドローンを使えば、15分から20分ほどで地図を作成し、わずか数時間で処理することができます。
ワークフローについてはいかがでしょうか。
YellowScan Mapperの使いやすいワークフローと、UVM-SALが受けた迅速なトレーニングは、ミッションの成功に不可欠でした。 YellowScanのGlobal Partner NetworkのメンバーであるFrontier Precisionが、バーモント州でのオンサイトトレーニングを手配してくれました。 このタイムリーなセッションとYellowScanのさらなるサポートにより、アダムと彼のチームは、ドローンとLiDARソリューションを空中に飛ばしてデータを収集する自信とノウハウを得ることができました。 7月の落葉のピーク時に同じ場所でデータを取り、8月の葉の回復時に再度データを取りました。 撮影した写真と点群データは、現場の同じ面積の樹木の横顔を比較したものです。
これで、イモムシが戻ってくる2022年春に比較するためのデータポイントの基準値ができたことになります。 このデータは、米国森林局の同僚と共有し、この蔓延をより深く理解し、この出来事による森林への長期的な影響を判断することを目的としています。 UVM-SALチームがテレビのニュース記事で紹介されました！リンクはこちらです。
森林の侵入帯の写真と点群データ – 画像提供：バーモント大学空間解析ラボ、2021年
YellowScan Mapperで収集した経験やデータに感激しています。 LiDARシステムは、バーモント州の森林を調査し、よりよく理解するための新しいツールを与えてくれました。
LiDARのミッションについてはいかがでしょうか？
YellowScan Mapperは純粋な空中LiDARソリューションで、地上70mで飛行するのが理想的です。 DJI M300やAcecore Zoeなど、すべてのプロフェッショナルドローンに適合するように設計されており、オプションでカメラモジュールを内蔵することができます。 YellowScan Mapperは地形図作成プロジェクトに最適で、特に考古学、林業、災害後のミッションに適しています。 YellowScan Mapperは、既存のYellowScanソフトウェアソリューションであるCloudStationおよびLiveStationとシームレスに統合されており、システムの飛行中にリモートでデータを確認したり、測量データの後処理、視覚化、エクスポートを包括的に行うことが容易にできます。
- UAS：DJI「Matrice 300
- センサーYellowScan Mapper
- 飛行速度：10m/s
- 飛行高度：70m AGL
- 軌道修正：バーモント州運輸局(VTrans)が運営するCORSステーションを利用したPPK
- 出力します：
- LAZ点群
- 500+ ppm2
- 約。 45エーカー（1フライト）
- YellowScanで分類された接地点
- ソフトウェアソリューション「CloudStation
- LAZ点群
- DEM /DSM/nDSM
- ~ 4cm/pixel GSD
