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天候がLiDARの性能に与える影響」のヒーロー画像 LiDAR技術は、驚くべき精度で距離を測定するために光を利用する。Light Detection and Ranging（光検出と測距）の略で、このリモート・センシング手法はレーザーパルスを照射し、物体に当たって戻ってくる時間を測定する。その結果、環境の詳細な3次元表現が可能になる。

情報分析、測定、分類、特にYellowScanのようなLiDARソリューションでは、「精度」と「正確さ」という用語がしばしば混同されます。両者は異なる意味を持ちますが、UAVベースのLiDARマッピングや機械学習などの分野において、ソリューションの性能を評価するためにはどちらも不可欠です。

光検出と測距（Light Detection and Ranging：LiDAR）技術は、自律走行車の "目 "を動かす。LiDARの原理を理解するのはとても簡単だ。システムは、レーザーパルスが物体から跳ね返ってセンサーに戻ってくるまでの時間を測定する。このシンプルなコンセプトは、約0.1度の空間分解能という非常に高い精度で詳細な3Dマップを作成する。

この記事では、3Dモデルと地図を作成するための2つの一般的な技術、写真測量とLiDARを比較します。 両者の主な違い、つまり、どのように機能するのか、それぞれで生み出されるアウトプットの違い、そして一般的な使用例に焦点を当てている。 記事の最後には、コストが高くなるにもかかわらず、なぜLiDARに投資する方が良い選択となり得るかについて論じている。

この記事では、LiDAR点群とは何か、3Dマッピングアプリケーションにどのように使用されるかについて説明します。 LiDAR点群の基本を学ぶ！

LiDARスキャナーは、3D点群をキャプチャするために使用される。 しかし、どのように機能するのだろうか？ LiDARスキャナーの動作原理を説明し、距離測定値がどのように変換され、3D点群に合成されるかを説明しています。 これらは、さまざまな産業用途に使用される多くの3Dマッピング製品の基礎となっている。