環境研究.

情報分析、測定、分類、特にYellowScanのようなLiDARソリューションでは、「精度」と「正確さ」という用語がしばしば混同されます。両者は異なる意味を持ちますが、UAVベースのLiDARマッピングや機械学習などの分野において、ソリューションの性能を評価するためにはどちらも不可欠です。

LiDAR技術は、毎秒数十万のレーザーパルスを送信する。LiDAR技術は、毎秒数十万のレーザーパルスを送信し、調査されたエリアにおいて2.5～10センチメートルという驚異的な精度を達成します。この精度は、地質学から都市計画まで、あらゆる種類のアプリケーションに役立つ詳細な3D点群を作成するためのデータ取得に最適な方法です。

LiDAR（光検出と測距）は、現代のナビゲーション・システムの生命線として機能している。LiDARは、エレガントでありながら強力な動作原理により、正確な空間計測を提供します。パッシブ・センシング技術とは異なり、LiDARは物体に向けてレーザーパルスを積極的に照射し、センサーに戻ってくる反射時間を測定します。この飛行時間測定は、d = (c × Δt) / 2という式を使って正確な距離を計算するのに役立ちます。

LiDARの精度は信頼できる空間データ取得の生命線です。基本的な概念は、LiDARの測定値が実際の実測値にどれだけ近いかを示しています。専門家がLiDARの精度を議論するとき、彼らはそれを範囲（±2cm）または標準偏差（3cm～1σ）として表現します。

オンライン上の顧客のクリックから、LiDARのようなレーザースキャンデバイスが捉えた3D風景まで、私たちは生のデータに囲まれています。センサー、オンライン販売、顧客調査、あるいはYellowScanが提供するLiDARシステムから、毎日膨大な量の情報が流れ込んできます。

この記事では、3Dモデルと地図を作成するための2つの一般的な技術、写真測量とLiDARを比較します。 両者の主な違い、つまり、どのように機能するのか、それぞれで生み出されるアウトプットの違い、そして一般的な使用例に焦点を当てている。 記事の最後には、コストが高くなるにもかかわらず、なぜLiDARに投資する方が良い選択となり得るかについて論じている。

この記事では、LiDAR点群とは何か、3Dマッピングアプリケーションにどのように使用されるかについて説明します。 LiDAR点群の基本を学ぶ！

LiDARスキャナーは、3D点群をキャプチャするために使用される。 しかし、どのように機能するのだろうか？ LiDARスキャナーの動作原理を説明し、距離測定値がどのように変換され、3D点群に合成されるかを説明しています。 これらは、さまざまな産業用途に使用される多くの3Dマッピング製品の基礎となっている。

LiDARドローンは、Light Detection and Ranging（LiDAR）センサーを搭載した無人航空機（UAV）である。 LiDARはアクティブセンサーで、慣性計測を利用して地表の位置を関連付け、地球を直接計測する。

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