Utilisation du LiDAR pour la Recherche Environnementale.
Contribuer à un meilleur environnement pour tous les êtres vivants.
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Découvrez comment nos solutions LiDAR peuvent aider à capturer différents niveaux de végétation, de la canopée au sol, ce qui permet d’analyser les écosystèmes forestiers, la croissance des arbres, la propagation des maladies et des parasites, et bien plus encore.
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Les systèmes LiDAR sont des outils efficaces pour surveiller les changements environnementaux à grande échelle.
Cette technologie a révolutionné la conservation et la recherche environnementale en fournissant des informations utiles, comme des nuages de points 3D, dans l’objectif de protéger les forêts, les animaux et les humains.
Recherche environnementale
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L'équipe de recherche de l'école supérieure PXL a mené ce projet dans le cadre d'un effort plus large visant à développer des méthodes quantitatives pour estimer les types et les charges de combustibles en général et la consommation de combustibles dans les brûlages dirigés en particulier. Les évaluations traditionnelles sur le terrain prenaient beaucoup de temps et étaient souvent imprécises, ce qui rendait difficile l'évaluation de la consommation de combustible dans diverses structures de végétation.
La technologie LiDAR utilise la lumière pour mesurer les distances avec une précision remarquable. Cette méthode de télédétection envoie des impulsions laser et mesure leur temps de retour après avoir rebondi sur des objets. Le résultat permet de créer des représentations tridimensionnelles détaillées des environnements.
Située sur la côte la plus méridionale de la Suède, Ystad est une région populaire connue pour ses plages de sable peu profondes et son tourisme florissant. Cependant, son exposition aux vents forts et aux vagues de la mer Baltique la rend particulièrement vulnérable à l'érosion côtière.
Le long de la côte du Maine, aux États-Unis, les communautés sont confrontées à la pression croissante de l'érosion due aux tempêtes et à l'élévation du niveau de la mer. La région abrite des écosystèmes sensibles, tels que des habitats pour les pluviers siffleurs menacés d'extinction, et son économie dépend fortement du tourisme et de la santé de son environnement côtier.
En matière d'analyse, de mesure et de classification des informations, en particulier avec les solutions LiDAR comme celles de YellowScan, les termes " exactitude " et " précision " sont souvent confondus. Bien qu'ils aient des significations distinctes, ils sont tous deux essentiels pour évaluer les performances des solutions dans des domaines tels que la cartographie LiDAR par drone et l'apprentissage automatique.
La technologie LiDAR envoie des centaines de milliers d'impulsions laser chaque seconde. Elle permet d'obtenir une précision impressionnante de 2,5 à 10 centimètres dans les zones étudiées. Cette précision en fait un excellent moyen d'obtenir des données pour créer des nuages de points 3D détaillés qui servent à toutes sortes d'applications, de la géologie à l'urbanisme.
Le LiDAR (Light Detection and Ranging) est l'élément vital des systèmes de navigation modernes. Il fournit des mesures spatiales précises grâce à un principe opérationnel à la fois élégant et puissant. Contrairement aux technologies de détection passive, le LiDAR émet activement des impulsions laser vers des objets et mesure le temps de réflexion vers le capteur. Cette mesure du temps de vol permet de calculer des distances exactes à l'aide de la formule d = (c × Δt) / 2, où c représente la vitesse de la lumière et Δt le délai.
La précision LiDAR est l'élément vital d'une acquisition fiable de données spatiales. Le concept de base montre à quel point une mesure LiDAR est proche de la valeur réelle. Lorsque les professionnels discutent de la précision LiDAR, ils l'expriment sous la forme d'une fourchette (±2cm) ou d'un écart-type (3cm à 1σ).
Nous sommes entourés de données brutes, qu'il s'agisse de clics de clients en ligne ou de paysages en 3D capturés par des dispositifs de balayage laser tels que LiDAR. Chaque jour, de vastes volumes d'informations proviennent de capteurs, de ventes en ligne, d'enquêtes auprès des clients ou des systèmes LiDAR proposés par YellowScan.
Découvrez comment la technologie LiDAR a permis d'évaluer les risques de glissement de terrain dans une grande forêt sujette à l'instabilité et à l'érosion.
Frontier Precision a été confronté à un défi critique lorsque leur client de longue date, le Département des Transports de l'Alaska (DOT), a eu besoin de cartographier rapidement et avec précision la zone touchée par l'inondation du glacier Mendenhall à Juneau, en Alaska.
Cet article compare deux technologies populaires pour la création de modèles et de cartes en 3D : la photogrammétrie et le LiDAR. L'accent est mis sur les principales différences entre les deux : leur fonctionnement, les différents résultats créés pour chacun d'entre eux et les cas d'utilisation les plus courants. L'article se termine par une discussion sur les raisons pour lesquelles l'investissement dans le LiDAR peut être un meilleur choix, malgré des coûts plus élevés.
L'Université du Vermont (UVM) aux États-Unis s'est impliquée dans ce projet grâce à ses liens avec le Vermont Geological Survey (VGS) et l'Agence des transports du Vermont (VTrans). L'UVM est l'une des rares organisations de l'État à avoir accès à la technologie UAS LiDAR, ce qui en fait un contact prioritaire pour la capture de données d'élévation et de modèles précis pour les glissements de terrain, en particulier lorsqu'une collecte rapide de données est nécessaire.
Cet article explique ce que sont les nuages de points LiDAR et comment ils sont utilisés pour les applications de cartographie 3D. Apprenez les bases des nuages de points LiDAR !
Les scanners LiDAR sont utilisés pour capturer des nuages de points en 3D. Mais comment fonctionnent-ils ? L'article ci-dessous explique, entre autres, le principe de fonctionnement des différents scanners LiDAR et la manière dont les mesures de distance sont transformées et combinées en nuages de points 3D. Ceux-ci constituent la base de nombreux produits de cartographie 3D utilisés pour différentes applications industrielles.
Un drone LiDAR est un véhicule aérien sans pilote (UAV) équipé de capteurs de détection et de télémétrie par ondes lumineuses (LiDAR). Un LiDAR est un capteur actif qui utilise des mesures inertielles pour corréler l'endroit où il se trouve sur la surface de la terre, ce qui permet d'obtenir une mesure directe de la terre.
Le hamster européen est une espèce protégée qui vit dans les zones agricoles, souvent aux côtés des mulots, qui sont considérés comme des nuisibles. La méconnaissance de la présence du hamster entraîne des dommages involontaires de la part des agriculteurs, ce qui met en danger la population de hamster d'Europe.
Dans le domaine de la surveillance et de l'analyse de l'environnement, l'évaluation précise de la végétation joue un rôle crucial dans la compréhension des écosystèmes. Les drones équipés de technologies d'imagerie avancées ont révolutionné ce processus en fournissant des méthodes de collecte de données efficaces et précises.
Comment fonctionne le balayage laser sous l'eau ? Comment un laser peut-il pénétrer dans l'eau ? Découvrez cette technique innovante pour les études et recherches marines.
Cette mission a été initiée par Instadrone en réponse à une demande de la Direction Départementale des Territoires, qui ne disposait pas d'équipement LiDAR et qui a donc sous-traité l'ensemble du processus de capture de données à des entreprises de drones.
L'Avion Jaune, société spécialisée dans la production de données d'observation de la terre (imagerie multispectrale et LiDAR), a participé à une étude visant à modéliser le réseau hydrographique et le fonctionnement hydraulique d'une zone humide, au sein d'une réserve naturelle en Nouvelle Aquitaine, France.
L'Avion Jaune a été mandaté par le Conseil Général pour réaliser une étude d'évaluation des risques d'éboulement sur son réseau routier.
Découvrez comment le système LiDAR YellowScan Mapper a été utilisé en Antarctique pour étudier la répartition spatiale des manchots dans leur environnement.
Le capteur LiDAR Mapper de YellowScan permet de mieux comprendre les changements de la structure forestière provoqués par l'épidémie de spongieuse.
Découvrez comment Bjarke Madsen, de l'Université d'Aarhus au Danemark, a utilisé YellowScan Surveyor pour ses travaux de recherche sur la biodiversité.
Découvrez comment l'équipe de recherche du laboratoire TRACES de l'UMR 5608 utilise les solutions LiDAR de YellowScan pour cartographier les micro-reliefs d'intérêt archéologique.
Straight to the Point – LiDAR Application: Assessing landslide risks with advanced LiDAR.


Straight to the Point – LiDAR Application: Assessing landslide risks with advanced LiDAR.


Straigh to the Point – Application LiDAR : Faire progresser l’agriculture et la conservation grâce au LiDAR



Straight to the Point – LiDAR Application: Assessing landslide risks with advanced LiDAR


Avantages clés
Nos solutions LiDAR peuvent capturer différents niveaux de végétation, de la canopée au sol, ce qui permet d’analyser les écosystèmes forestiers, la croissance des arbres, la propagation des maladies et des parasites, etc.
Elles capturent également la structure 3D du terrain et la végétation qui s’y trouve, ce qui en fait une technique précieuse dans de nombreux domaines.
Évaluation de la couverture neigeuse
Comparer les terrains dégagés et les terrains enneigés pour déterminer l’épaisseur de la neige et savoir où elle s’accumule.
Vous pouvez également suivre l’évolution des glaciers ou de la banquise.
Antécédents géologiques
Étudier les processus superficiels et les formes de relief de la Terre.
Cartographier la biodiversité vue du ciel
Obtenir des évaluations précises et complètes de la biomasse pour la prévention des dangers, et une planification efficace.
Surveillance de l’érosion
Suivre l’action de l’eau dans les environnements à évolution rapide, tels que les falaises côtières, les rivières, les canyons et les gorges, et plus encore.
Adéquation de l’habitat faunique
Évaluer et caractériser l’habitat faunique approprié en obtenant des renseignements détaillés sur le paysage en 3D.
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