ナレッジベース
天候がLiDARの性能に与える影響」のヒーロー画像 LiDAR技術は、驚くべき精度で距離を測定するために光を利用する。Light Detection and Ranging（光検出と測距）の略で、このリモート・センシング手法はレーザーパルスを照射し、物体に当たって戻ってくる時間を測定する。その結果、環境の詳細な3次元表現が可能になる。
スウェーデン最南端の海岸に位置するイースタッドは、遠浅の砂浜と盛んな観光業で知られる人気の地域である。しかし、バルト海を渡る強い風と波にさらされているため、海岸浸食の影響を特に受けやすい。
米国メイン州の海岸沿いでは、暴風雨による浸食と海面上昇によって、地域社会が大きな圧力に直面している。この地域には、絶滅の危機に瀕したチドリの生息地など、繊細な生態系があり、経済は観光業と沿岸環境の健全性の両方に大きく依存している。
海岸浸食からダムのモニタリングまで、ルーマニアでの水深測量は環境とロジスティクスに関するユニークな課題を伴います。黒海では、水の濁度が高く、GNSS信号が不安定であることが多いため、従来の水深測定ツールの精度が低下します。河川やダムのような内陸部では、強い流れ、急な堤防、アクセス制限など、独自の複雑な問題が発生します。
情報分析、測定、分類、特にYellowScanのようなLiDARソリューションでは、「精度」と「正確さ」という用語がしばしば混同されます。両者は異なる意味を持ちますが、UAVベースのLiDARマッピングや機械学習などの分野において、ソリューションの性能を評価するためにはどちらも不可欠です。
LiDAR技術は、毎秒数十万のレーザーパルスを送信する。LiDAR技術は、毎秒数十万のレーザーパルスを送信し、調査されたエリアにおいて2.5～10センチメートルという驚異的な精度を達成します。この精度は、地質学から都市計画まで、あらゆる種類のアプリケーションに役立つ詳細な3D点群を作成するためのデータ取得に最適な方法です。
光検出と測距（Light Detection and Ranging：LiDAR）技術は、自律走行車の "目 "を動かす。LiDARの原理を理解するのはとても簡単だ。システムは、レーザーパルスが物体から跳ね返ってセンサーに戻ってくるまでの時間を測定する。このシンプルなコンセプトは、約0.1度の空間分解能という非常に高い精度で詳細な3Dマップを作成する。
LiDAR（光検出と測距）は、現代のナビゲーション・システムの生命線として機能している。LiDARは、エレガントでありながら強力な動作原理により、正確な空間計測を提供します。パッシブ・センシング技術とは異なり、LiDARは物体に向けてレーザーパルスを積極的に照射し、センサーに戻ってくる反射時間を測定します。この飛行時間測定は、d = (c × Δt) / 2という式を使って正確な距離を計算するのに役立ちます。
LiDARの精度は信頼できる空間データ取得の生命線です。基本的な概念は、LiDARの測定値が実際の実測値にどれだけ近いかを示しています。専門家がLiDARの精度を議論するとき、彼らはそれを範囲（±2cm）または標準偏差（3cm～1σ）として表現します。
オンライン上の顧客のクリックから、LiDARのようなレーザースキャンデバイスが捉えた3D風景まで、私たちは生のデータに囲まれています。センサー、オンライン販売、顧客調査、あるいはYellowScanが提供するLiDARシステムから、毎日膨大な量の情報が流れ込んできます。
DACH地域のYellowScan販売代理店であるMOST Roboticsは、オランダの林業検査会社Clear Timberと3年以上にわたって様々な森林マッピングプロジェクトで協力してきました。
LiDAR技術が、地形が不安定で浸食が起こりやすい広大な森林地帯の地滑りリスクを評価する上でどのように役立ったかをご覧ください。
フロンティア・プレシジョンは、長年の顧客であるアラスカ運輸省（DOT）が、アラスカ州ジュノーのメンデンホール氷河の洪水で被害を受けた地域を迅速かつ正確に地図化する必要に迫られた際、重要な課題に直面しました。
スカンジナビアン・ドローンの課題は、スカンジナビアの典型的な濁った暗い海域でイエロースキャン・ナビゲーターの性能を示すことでした。 これらの懸念に対処するため、スカンジナビアン・ドローンは、Navigatorが厳しい条件下でも水中の特徴や堆積物を正確に捉えることができることを示す必要がありました。
この記事では、ドローンがLiDAR技術を使用することで、測量にどのような変革をもたらしつつあるのかを探ります。 ドローンを使用したLiDARスキャンがどのように空中から正確な3D点群データを取得するのか、LiDARシステムの重要な構成要素を理解し、建設、鉱業、農業、都市計画などの産業における多様なアプリケーションについて学びます。
この記事では、2Dライダーと3Dライダーを取り上げる。 両技術を比較し、その仕組み、それぞれのアウトプットの違い、利点、限界、一般的な使用例を説明する。
この記事では、リモートセンシングとその応用を取り上げる。 ここでは、アクティブ・リモート・センシングとパッシブ・リモート・センシングの違いについて説明し、リモート・センシングに使用されるさまざまな技術やプラットフォームについて取り上げる。 最後に、リモートセンシングの最近の動向と将来について見てみよう。
この記事では、LiDARデータがどのように処理されるかについて説明します。 生の点群データを有用な情報に変換するために必要なさまざまなステップと、それらがエンドユーザーにとって重要である理由について説明する。 最後に、YellowScanのLiDARデータ処理ソフトウェアであるCloudStationの機能を簡単にご紹介します。
この記事では、モバイルLiDARスキャンについて説明します。モバイルLiDARスキャンは、移動するプラットフォームを使用して正確な3D点群データを収集するデータ取得方法です。 モバイルLiDARの仕組み、主要なシステムコンポーネント、都市計画やインフラマッピングなど、さまざまな用途についてご紹介します。
この記事では、3Dモデルと地図を作成するための2つの一般的な技術、写真測量とLiDARを比較します。 両者の主な違い、つまり、どのように機能するのか、それぞれで生み出されるアウトプットの違い、そして一般的な使用例に焦点を当てている。 記事の最後には、コストが高くなるにもかかわらず、なぜLiDARに投資する方が良い選択となり得るかについて論じている。
アメリカのバーモント大学（UVM）は、バーモント地質調査所（VGS）やバーモント州運輸局（VTrans）とのつながりでこのプロジェクトに参加することになった。 UVMは、UAS LiDAR技術を利用できる州内の数少ない組織のひとつであり、特に迅速なデータ収集が必要な場合に、地すべりの正確な標高データとモデルを取得するための優先的なコンタクト先となる。
LiDARスキャナーは、3D点群をキャプチャするために使用される。 しかし、どのように機能するのだろうか？ LiDARスキャナーの動作原理を説明し、距離測定値がどのように変換され、3D点群に合成されるかを説明しています。 これらは、さまざまな産業用途に使用される多くの3Dマッピング製品の基礎となっている。
LiDARドローンは、Light Detection and Ranging（LiDAR）センサーを搭載した無人航空機（UAV）である。 LiDARはアクティブセンサーで、慣性計測を利用して地表の位置を関連付け、地球を直接計測する。
オーストラリアの商業用UAVのトップメーカーであるカーボニックス社は、オーストラリアの電力ネットワークから、起伏のある厳しい地形での送配電線スキャンのソリューションを求められて、重要なプロジェクトに参加することになった。 彼らはCarbonixに連絡を取り、彼らの要求に効果的に応えられるシステムとセンサーの組み合わせがあるかどうかを確認した。
このプロジェクトが実現したのは、あるエンジニアリング会社が、鉱山の操業を再開する方法を再検討するために、高品質の地形データを求めていたからだ。 これには、新しい道路を作ったり、崩れやすい場所を避けたり、防護メッシュを作ったりといった作業が含まれる。
ヨーロッパハムスターは農業地域に生息する保護種であり、多くの場合、害虫とみなされる野ネズミと並んでいる。 ハムスターの存在に対する認識不足が、農家による意図しない危害につながり、ヨーロッパハムスターの個体数を危険にさらしている。
近年、無人航空機（UAV）技術の進歩により、さまざまな用途で正確かつ迅速なデータ収集が可能になった。 農業、都市計画、環境モニタリングなど、さまざまな分野で重要な地形決定もそのひとつだ。
環境モニタリングと分析の領域では、植生を正確に評価することが、生態系を理解する上で重要な役割を果たす。 高度な画像技術を搭載したドローンは、効率的で正確なデータ収集方法を提供することで、このプロセスに革命をもたらした。
レーザースキャンは水中でどのように機能するのか？ レーザーはどうやって水を透過するのか？ 海洋調査と研究のためのこの革新的な技術をご覧ください。
LiDARドローンの世界に飛び込もう：UAVに搭載されたLiDARセンサー、そのアプリケーション、実世界での利点を探る。 航空3Dマッピングの可能性を今、解き放つ！
あるお客様が、見通し線と無線周波数のシミュレーション解析を行うために、通信タワーのデジタル・ツインをどのように作成したかをご覧ください。
当社のクライアントであるCIMA+社は、カナダに本社を置く有名な複合企業で、様々な分野におけるエンジニアリング、プロジェクト管理、コンサルティングサービスを専門としています。 彼らは送電線の調査を依頼された。
このミッションは、LiDAR機材が不足していたため、データ取得の全工程をドローン会社に委託していた領土総局からの要請に応えてInstadroneが開始した。
政府機関との研究開発に成功した後、当社の顧客であるGeoAerospace社は、アイルランド西海岸の人里離れた場所にある様々な林業現場で空中LiDARキャプチャを実施する契約を獲得しました。
メガピクセル数は、スペックシートに載せやすい数字で、性能指標として最初の製品ページに表示されることが多い。 しかし、LiDARプロジェクトでカメラを使用する用途に応じて、他の多くのパラメータも同様に重要であるため、この値だけを考慮することはできません。
地球観測データ（マルチスペクトル画像やLiDAR）の制作を専門とするL'Avion Jaune社は、フランス、ニューアキテーヌ地方の自然保護区内にある湿地の水路網と水力機能をモデル化する研究に参加した。
考古学者ジャン・スーラと "Archéologie de la Piraterie du XVII et XVIIIème siècle "協会が主導するプロジェクトの一環として、海賊の痕跡を見つけるために2つの発掘調査が行われました。
マサラン財団は、世界的な森林学者であるウィリー・スミッツ博士が設立し、インドネシアの北スラウェシに拠点を置く20年の歴史を持つエコロジー団体で、これまでに3500万本の森林を再生しています。
SNCFは、UAV LiDARによる測量と従来の方法による測量を、実際の仕事の場面で比較したいと考えました。 サクセスストーリーを発見してください。
このプロジェクトの目的は、YellowScan Vx15 UAV LiDARシステムを使用して、チリのHuasco Pellet Plant（採掘場）の3Dモデルを生成することでした。
このLiDARプロジェクトは、当社の顧客であるVentus-Techが主導し、ブダペストの鎖橋のベースラインを確立し、その状態を記録することを目的としています。
FlyThruは、クライアントであるEurovia Infrastructureのデジタル建設チームから、道路プロジェクトのためのエリアを調査するように命じられました。
ビデオゲーム業界では、プレイヤーに最高の体験を提供するために、3Dモデルの構築にLiDAR技術が活用されています。
雪崩のリスクモニタリングに役立つ最新のLiDARとドローン技術の利用を評価する概念実証イベントについての詳細はこちらをご覧ください。
AMPM（Association Mission Patrimoine Mondial）は、アプリケーション戦略を設定し、推進するために作られた組織です。
その目的は、危険な植生を検出し、送電線コリドーの安全を確保するためのLiDARデータを作成することでした。
地理空間データサービスプロバイダーであるeoAerospaceが、ホーリー島の高密度LiDARおよびオルソフォトグラフィーマップの提供を請け負いました。
YellowScanのMapper LiDARセンサーで、コナガの大発生による森林構造の変化について理解を深める。
プリズム、グレーティング、ミラーなど、さまざまな光学偏向素子がどのように特定のスキャンパターンを作り出すかをご覧ください。
水と接触する光の特性が、視野の一部を遮り、LiDARシステムのデータ品質にどのような影響を与えるかを理解することができます。
国営のインフラ整備会社であるフタマ・カルヤが、スマトラ島で有料道路建設を担当することになった。
LiDARマッピングに最適なDJIドローンとその強みをご紹介します。 DJI M600、DJI M300、DJI M210/M200は、UAV LiDARマッピングのニーズに最適です。
デンマークのオーフス大学のBjarke Madsen氏が、生物多様性の研究にYellowScan Surveyorをどのように使用したかをご紹介します。
YellowScanのソリューションにより、Diodroneが400haの山岳地帯をカバーする高品質なデータを収集できたことをご覧ください。
LiDARの波長のもう一つの特異性、それは大気吸収です。 当社のLiDARシステムは、903nmと905nmの特殊な波長を使用しています。 それはなぜでしょうか？
LiDARの波長は、LiDARの検出効率の関係で赤外域になります。 なぜ、他の波長（紫外線、可視光線）ではなく、赤外線を使うのですか？
完璧なUAV LiDARインテグレーションをセットアップするには？ UAVの耐久性、LiDARの寸法、取り付け、振動、整地距離などを考えてください。
知っていましたか？ LiDARドローンのGPS位置は、アルベルト・アインシュタインが開発した重力理論である「一般相対性理論」を採用しています。
UASのレーザースキャン技術が考古学のニーズに合う。 Expedition Unkownのテレビ番組で、YellowScan UASレーザースキャンソリューションがWW2の発見に貢献しました。
北欧の電力・通信ネットワークのフィールドサービスプロバイダーであるEltelは、2019年にフィンランドのエネルギー会社Loisteとパイロットスタディを実施しました。
知っていましたか？ LiDAR（Light Detection and Ranging）とRADAR（Radio Detection and Ranging）の違いは、その波長です。
火力発電所におけるLiDARによる備蓄量計算をeverScanがいかに高速化したかをご覧ください。 スタックの体積計算を正確に行うことができます！
UMR 5608 TRACESラボ研究チームがYellowScan LiDARソリューションを使って、考古学的に興味深いマイクロレリーフをどのようにマッピングしているかをご覧ください。
フライングLiDARが、バリ島の土木・鉱山測量でフランス企業の競争力を高めていることをご紹介します。
ヨーロッパの主要なINFACT採掘プロジェクトでは、YellowScan LiDARを導入して信頼性の高い3Dマッピングを行い、環境に対する業界のフットプリントを低減しています。
数百万点の点群による3Dマッピングで、測量とデータ処理にかかる45,000ドルを節約し、採掘プロジェクトをより現実的なものにする方法を紹介します。
インテリジェンス、パフォーマンス、エクスペリエンス、インテグレーション、テクノロジー、サポート...。 YellowScanがなぜ違いを生み出すのか、その理由をご覧ください！
従来の調査では最大42日かかっていた後処理時間を、YellwScanソリューションを使用することで3日に短縮したジュニパーの事例をご覧ください。
ドローン搭載型やエアボーン型のLiDARは、建築家、都市計画家、建設測量家が世界の主要都市をマッピングする方法を変えつつあります。
あなたのニーズに最適なドローンを選ぶためのガイドをご覧ください。 マルチローター、固定翼、ヘリコプターのドローンを比較してみましょう。
Accuracyは地理的な精度で、ポイントがどれだけずれているかを判断しますが、Precisionは測定の再現性です。
